Data Science Tutorials

Leer hoe je VLOOKUP() gebruikt om data uit een ander werkblad in je Excel-werkmap op te halen. Krijg vertrouwen met praktische voorbeelden en foutopsporingstechnieken.

Leer over lineaire regressie, het doel ervan en hoe je het implementeert met de scikit-learn-bibliotheek. Inclusief praktische voorbeelden.

Ontdek de verschillen tussen gemiddelde en mediaan, leer hun toepassingen in data-analyse en kies de juiste maatstaf voor verschillende scenario’s.

Leer over Python-lambdafuncties, hun doel en wanneer je ze gebruikt. Met praktische voorbeelden en best practices voor een effectieve implementatie.

Leer hoe je data op meerdere kolommen groepeert in SQL om geavanceerde aggregaties uit te voeren. Verken use-cases en prestatietips.

Ontdek hoe je complexe criteria in één formule afhandelt. Til je rapportages naar een hoger niveau, bespaar tijd en moeite en verminder fouten.

Beheers het gebruik van VLOOKUP() met meerdere criteria in Excel. Verken geavanceerde technieken zoals hulpkolommen en de CHOOSE()-functie.

Leer over abstracte klassen in Python, hun doel en hoe je de `abc`-module gebruikt om consistente interfaces af te dwingen. Inclusief praktische voorbeelden en best practices voor een effectieve implementatie.

Om de standaarddeviatie in Excel te berekenen, zet je je gegevens in een celbereik en gebruik je ofwel =STDEV.S() voor steekproefdata of =STDEV.P() voor populatiedata.

XLOOKUP() zoekt in elke richting, gebruikt standaard exacte overeenkomsten en heeft ingebouwde foutafhandeling, terwijl VLOOKUP() alleen naar rechts zoekt en handmatige kolomindexering nodig heeft.

Leer Python try-except met praktijkvoorbeelden, best practices en veelvoorkomende valkuilen. Schrijf schonere, betrouwbaardere foutafhandelingscode.

Leer hoe je XML-bestanden kunt parsen, verkennen, aanpassen en vullen met het Python-pakket ElementTree, for-loops en XPath-expressies.