Name: pandas ile Veri İşleme
Rating: 4.800721370604148 (15526 reviews)

Kurs Açıklaması

Pandas ile Veri Manipülasyonunu Keşfedin

Bu eğitim ile pandas'ın neden veri manipülasyonundan veri analizine kadar her şey için kullanılan dünyanın en popüler Python kütüphanesi olduğunu öğreneceksiniz. Analiz için gerçek dünya veri kümelerini ayıklarken, filtrelerken ve dönüştürürken DataFrame'leri nasıl manipüle edeceğinizi keşfedeceksiniz.

Pandalar ile tüm temel veri bilimi kavramlarını keşfedeceksiniz. Walmart satış rakamları ve küresel sıcaklık zaman serileri de dahil olmak üzere gerçek dünya verilerini kullanarak, Python'un gücüne güç katmak için pandaları kullanarak nasıl içe aktaracağınızı, temizleyeceğinizi, istatistikleri hesaplayacağınızı ve görselleştirmeler oluşturacağınızı öğreneceksiniz.

Temel Veri Bilimi Kavramlarını Keşfetmek için pandas Verileri ile Çalışın

DataFrame'lerin nasıl inceleneceği ve bazı temel manipülasyonların nasıl gerçekleştirileceği de dahil olmak üzere pandas temellerini öğrenerek başlayacaksınız. Dilimleme ve indekslemeye geçmeden önce DataFrame'leri toplamayı da öğreneceksiniz.

Kursu, haftalık ABD avokado satışlarını içeren bir veri kümesiyle çalışarak DataFrame'lerinizin içeriğini nasıl görselleştireceğinizi öğrenerek tamamlayacaksınız.

DataFrame'leri Manipüle Etmeyi Öğrenin

Pandas eğitimini tamamlayarak bu Python kütüphanesini veri manipülasyonu için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. DataFrame'ler ve bunların nasıl kullanılacağı hakkında bilgi sahibi olacak ve verilerinizi Python'da görselleştirebileceksiniz.

Ön Koşullar

Intermediate Python

Müfredat

Kurs planı

DataFrame’leri Dönüştürme

Gelin, pandas hakkındaki temel bilgileri öğrenelim. DataFrame’leri incelemeyi ve satırları sıralama, alt kümeler oluşturma ve yeni sütunlar ekleme gibi temel işlemleri gerçekleştirmeyi öğrenin.

Bölüme Başla

DataFrame’leri Birleştirme

Bu bölümde DataFrame sütunlarında özet istatistikler hesaplayacak ve gruplandırılmış özet istatistikleri ve pivot tablolarını öğreneceksiniz.

Bölüme Başla

DataFrame’leri Dilimleme ve Dizin Oluşturma

Dizinler, süper güçlendirilmiş satır ve sütun adlarıdır. Güçlü DataFrame alt kümeleri oluşturmak için dizinlerin dilimleme ile nasıl birleştirilebileceklerini öğrenin.

Bölüme Başla

DataFrame’ler Oluşturma ve Görselleştirme

DataFrame’lerin içeriğini görselleştirmeyi, eksik veri değerlerini işlemeyi ve verileri CSV dosyalarından içe ve CSV dosyalarına dışa aktarmayı öğrenin.