Data Science Tutorials

En handledning om Azure Pricing Calculator, hur du använder den, samt bästa praxis att följa och misstag att undvika.

Lär dig hur ARIMAX utökar ARIMA med externa prediktorer, förstå dess parametrar och antaganden och bygg en prognosmodell i Python med statsmodels.

Lär dig hur SARIMAX kombinerar säsongsmodellering av tidsserier med externa prediktorer. Förstå dess parametrar, se hur den skiljer sig från ARIMA och SARIMA, och bygg en prognosmodell i Python.

Beslutsmodeller poängsätter en fast uppsättning svar i stället för att skriva text. Se hur de fungerar, hur Jev står sig och vad oberoende tester visade.

Lär dig hur du ställer in Paperclip på Windows med MiMo-V2.6-Pro och bygger ett autonomt AI-team som planerar, delegerar och hanterar projekt från en enda instrumentpanel.

En praktisk RAG-utvärderingstutorial i Python. Bygg ett utvärderingsdataset, poängsätt det med Ragas fyra kärnmetriker, koppla en kvalitetsgrind till CI, generera syntetiska testfrågor och spåra poäng över commits så att du kan skilja hämtarfel från genereringsfel innan dina användare märker dem.

Lär dig vad kvadratur är, hur numerisk integrering approximerar bestämda integraler och hur metoder som trapetsregeln, Simpsons regel och Gaussisk kvadratur fungerar.

Lär dig hur Box-Cox-transformationen fungerar, hur du väljer lambdaparametern och när du använder den för att stabilisera varians, minska skevhet och förbättra statistiska modeller.

Följ den här OpenAI Agents API Computer Use-handledningen för att bygga en Python‑baserad QA‑agent som testar en checkout i en hostad webbläsare och testar om en fix i samma session igen.

En praktisk tutorial om Claude Cowork‑insticksmoduler: installera Anthropics Data‑insticksmodul, koppla ett lager och kör ett snedstreckskommando, anpassa insticksmodulen för dina egna tabeller och bygg en komplett veckorapports‑insticksmodul från grunden med varje fil visad.

Kör en massiv MoE-modell lokalt genom att kombinera GPU-VRAM, system-RAM, SGLang och KTransformers för heterogen CPU–GPU-inferens.

Lär dig vad Azure Functions är, hur de möjliggör händelsedrivna serverlösa applikationer och hur triggers, bindningar, värdalternativ och arbetsflöden hänger ihop.