Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
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Azure 料金計算ツールの使い方（ステップ・バイ・ステップ）
Azure 料金計算ツールの使い方、ベストプラクティス、避けるべきミスを解説するチュートリアル。
2026年10月25日
ARIMAX：外生変数を用いた時系列予測の方法
ARIMAXが外部予測変数でARIMAをどう拡張するか、そのパラメータと前提を理解し、Pythonのstatsmodelsで予測モデルを構築しましょう。
Vinod Chugani
2026年10月23日
SARIMAX：外生変数を用いた季節時系列
SARIMAXが季節時系列モデリングと外部予測子をどのように組み合わせるかを学びます。パラメータの意味、ARIMAやSARIMAとの違いを理解し、Pythonで予測モデルを構築しましょう。
2026年10月23日
AIのディシジョン・モデルとは？ 仕組みと主要な事例
ディシジョン・モデルは、テキスト生成ではなく固定の解答候補を採点します。仕組み、Jevの位置づけ、独立テストの所見を解説します。
2026年10月21日
Paperclipチュートリアル：Paperclipのセットアップと使い方
Windows上でMiMo-V2.6-ProとともにPaperclipをセットアップし、単一のダッシュボードから計画・分担・管理を行う自律型AIチームを構築する方法を学びます。
2026年10月19日
RAGの評価：RagasでRAGパイプラインを測定する方法
Pythonで進める実践的なRAG評価チュートリアル。評価データセットの作成、Ragasの4つの中核メトリクスによる採点、CIへの品質ゲート組み込み、合成テスト質問の生成、コミット間のスコア追跡により、検索失敗と生成失敗をユーザーが気づく前に見分けられるようにします。
2026年10月19日
求積法を理解する：定積分を近似する数値的方法
求積法とは何か、数値積分がどのように定積分を近似するか、台形則・シンプソン則・ガウス求積の仕組みを学びます。
Vinod Chugani
2026年10月16日
Box-Cox変換：当てずっぽうなしで分散を安定化する
Box-Cox変換の仕組み、ラムダパラメータの選び方、分散の安定化・歪度の低減・統計モデルの改善に役立つ使いどころを学びます。
Vinod Chugani
2026年10月15日
OpenAI Agents APIのComputer Useチュートリアル：ブラウザQAエージェントを構築する
OpenAI Agents APIのComputer Useチュートリアルに沿って、ホスト型ブラウザでチェックアウトをテストし、同一セッションで修正を再テストするPython製QAエージェントを構築します。
2026年10月8日
KTransformers チュートリアル: GLM-5.3-Flash をローカルで動かす
GPU の VRAM、システム RAM、SGLang、KTransformers を組み合わせ、CPU と GPU の異種推論で巨大な MoE モデルをローカル実行します。
2026年10月6日
Azure Functions：トリガー、バインディング、ホスティングを平易に解説
Azure Functions の概要、イベント駆動型サーバーレス アプリの実現方法、トリガー・バインディング・ホスティング オプション・ワークフローの関係を学びます。
2026年10月5日
Claude Sonnet 5.5 APIチュートリアル：照合作業エージェントを構築する
PythonでClaude Sonnet 5.5 APIを使う方法を学びます。会話の途中で書き込み権限を獲得する照合エージェントを構築し、高いeffortが結果を変えるか検証します。
2026年10月5日