Data Science Tutorials
Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
ค้นพบหมวดหมู่
ฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business
วิธีใช้ Azure Pricing Calculator (ทีละขั้นตอน)
บทแนะนำ Azure Pricing Calculator วิธีใช้งาน แนวทางปฏิบัติที่ควรทำ และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง
25 ตุลาคม 2569
ARIMAX: วิธีพยากรณ์อนุกรมเวลาโดยใช้ตัวแปรภายนอก
เรียนรู้ว่า ARIMAX ต่อขยาย ARIMA ด้วยตัวทำนายภายนอกอย่างไร ทำความเข้าใจพารามิเตอร์และสมมติฐาน และสร้างโมเดลพยากรณ์ใน Python ด้วย statsmodels
Vinod Chugani
23 ตุลาคม 2569
SARIMAX: อนุกรมเวลาตามฤดูกาลพร้อมตัวแปรภายนอก
เรียนรู้ว่า SARIMAX ผสานการจำลองอนุกรมเวลาตามฤดูกาลเข้ากับตัวทำนายภายนอกอย่างไร ทำความเข้าใจพารามิเตอร์ เปรียบเทียบกับ ARIMA และ SARIMA และสร้างโมเดลพยากรณ์ใน Python
23 ตุลาคม 2569
โมเดลตัดสินใจของ AI คืออะไร? วิธีทำงานและตัวอย่างสำคัญ
โมเดลตัดสินใจให้คะแนนชุดคำตอบที่กำหนดไว้แทนการเขียนข้อความ ดูวิธีทำงาน การเปรียบเทียบกับ Jev และผลการทดสอบอิสระ
21 ตุลาคม 2569
คู่มือ Paperclip: วิธีติดตั้งและใช้งาน Paperclip
เรียนรู้วิธีติดตั้ง Paperclip บน Windows ร่วมกับ MiMo-V2.6-Pro และสร้างทีม AI อัตโนมัติที่วางแผน มอบหมายงาน และจัดการโปรเจกต์ได้จากแดชบอร์ดเดียว
19 ตุลาคม 2569
RAG Evaluation: How to Measure a RAG Pipeline With Ragas
A hands-on RAG evaluation tutorial in Python. Build an evaluation dataset, score it with the 4 core Ragas metrics, wire a quality gate into CI, generate synthetic test questions, and track scores across commits so you can tell a retrieval failure from a generation failure before your users do.
19 ตุลาคม 2569
อธิบายควอดราเจอร์: วิธีเชิงตัวเลขสำหรับการประมาณค่าอินทิกรัล
ทำความเข้าใจว่าควอดราเจอร์คืออะไร วิธีอินทิเกรตเชิงตัวเลขประมาณค่าอินทิกรัลจำกัดอย่างไร และวิธีการอย่างกฎคางหมู กฎของซิมป์สัน และควอดราเจอร์แบบเกาส์ทำงานอย่างไร
Vinod Chugani
16 ตุลาคม 2569
การแปลงแบบบ็อกซ์-ค็อกซ์: ทำให้ความแปรปรวนคงที่โดยไม่ต้องเดา
เรียนรู้การทำงานของการแปลงแบบบ็อกซ์-ค็อกซ์ วิธีเลือกพารามิเตอร์แลมบ์ดา และเวลาใช้งานเพื่อทำให้ความแปรปรวนคงที่ ลดความเบ้ และยกระดับแบบจำลองเชิงสถิติ
Vinod Chugani
15 ตุลาคม 2569
บทเรียน OpenAI Agents API: Computer Use — สร้างเอเจนต์ทดสอบเบราว์เซอร์ (Browser QA)
ทำตามบทเรียน OpenAI Agents API: Computer Use เพื่อสร้างเอเจนต์ QA ด้วย Python ที่ทดสอบขั้นตอนชำระเงินในเบราว์เซอร์แบบโฮสต์ และทดสอบซ้ำหลังแก้ไขในเซสชันเดียวกัน
8 ตุลาคม 2569
บทเรียน KTransformers: รัน GLM-5.3-Flash บนเครื่องโลคัล
รันโมเดล MoE ขนาดใหญ่แบบโลคัลด้วยการผสาน VRAM ของ GPU, RAM ของระบบ, SGLang และ KTransformers เพื่ออินเฟอเรนซ์แบบผสมผสาน CPU-GPU
6 ตุลาคม 2569
Azure Functions: ทริกเกอร์ ไบนดิง และการโฮสต์แบบเข้าใจง่าย
เรียนรู้ว่า Azure Functions คืออะไร วิธีสร้างแอปแบบเซิร์ฟเวอร์เลสที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ และความเชื่อมโยงของทริกเกอร์ ไบนดิง ตัวเลือกการโฮสต์ และเวิร์กโฟลว์
5 ตุลาคม 2569
บทเรียน API Claude Sonnet 5.5: สร้างเอเจนต์สำหรับกระทบยอด
เรียนรู้การใช้ Claude Sonnet 5.5 API ใน Python สร้างเอเจนต์กระทบยอดที่ได้รับสิทธิ์เขียนกลางบทสนทนา แล้วทดสอบว่า effort ที่สูงขึ้นเปลี่ยนผลลัพธ์หรือไม่
5 ตุลาคม 2569