ข้ามไปยังเนื้อหาหลัก
การเรียน data science

Data Science Tutorials

Learn data science and AI with step-by-step tutorials on the DataCamp blog. Master Python, SQL, machine learning, and build your own AI agents.
ค้นพบหมวดหมู่
Groupฝึกอบรม 2 คนขึ้นไป?ลองใช้ DataCamp for Business

วิธีใช้ Azure Pricing Calculator (ทีละขั้นตอน)

บทแนะนำ Azure Pricing Calculator วิธีใช้งาน แนวทางปฏิบัติที่ควรทำ และข้อผิดพลาดที่ควรหลีกเลี่ยง

25 ตุลาคม 2569

ARIMAX: วิธีพยากรณ์อนุกรมเวลาโดยใช้ตัวแปรภายนอก

เรียนรู้ว่า ARIMAX ต่อขยาย ARIMA ด้วยตัวทำนายภายนอกอย่างไร ทำความเข้าใจพารามิเตอร์และสมมติฐาน และสร้างโมเดลพยากรณ์ใน Python ด้วย statsmodels
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

23 ตุลาคม 2569

SARIMAX: อนุกรมเวลาตามฤดูกาลพร้อมตัวแปรภายนอก

เรียนรู้ว่า SARIMAX ผสานการจำลองอนุกรมเวลาตามฤดูกาลเข้ากับตัวทำนายภายนอกอย่างไร ทำความเข้าใจพารามิเตอร์ เปรียบเทียบกับ ARIMA และ SARIMA และสร้างโมเดลพยากรณ์ใน Python

23 ตุลาคม 2569

โมเดลตัดสินใจของ AI คืออะไร? วิธีทำงานและตัวอย่างสำคัญ

โมเดลตัดสินใจให้คะแนนชุดคำตอบที่กำหนดไว้แทนการเขียนข้อความ ดูวิธีทำงาน การเปรียบเทียบกับ Jev และผลการทดสอบอิสระ

21 ตุลาคม 2569

คู่มือ Paperclip: วิธีติดตั้งและใช้งาน Paperclip

เรียนรู้วิธีติดตั้ง Paperclip บน Windows ร่วมกับ MiMo-V2.6-Pro และสร้างทีม AI อัตโนมัติที่วางแผน มอบหมายงาน และจัดการโปรเจกต์ได้จากแดชบอร์ดเดียว

19 ตุลาคม 2569

RAG Evaluation: How to Measure a RAG Pipeline With Ragas

A hands-on RAG evaluation tutorial in Python. Build an evaluation dataset, score it with the 4 core Ragas metrics, wire a quality gate into CI, generate synthetic test questions, and track scores across commits so you can tell a retrieval failure from a generation failure before your users do.

19 ตุลาคม 2569

อธิบายควอดราเจอร์: วิธีเชิงตัวเลขสำหรับการประมาณค่าอินทิกรัล

ทำความเข้าใจว่าควอดราเจอร์คืออะไร วิธีอินทิเกรตเชิงตัวเลขประมาณค่าอินทิกรัลจำกัดอย่างไร และวิธีการอย่างกฎคางหมู กฎของซิมป์สัน และควอดราเจอร์แบบเกาส์ทำงานอย่างไร
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

16 ตุลาคม 2569

การแปลงแบบบ็อกซ์-ค็อกซ์: ทำให้ความแปรปรวนคงที่โดยไม่ต้องเดา

เรียนรู้การทำงานของการแปลงแบบบ็อกซ์-ค็อกซ์ วิธีเลือกพารามิเตอร์แลมบ์ดา และเวลาใช้งานเพื่อทำให้ความแปรปรวนคงที่ ลดความเบ้ และยกระดับแบบจำลองเชิงสถิติ
Vinod Chugani's photo

Vinod Chugani

15 ตุลาคม 2569

บทเรียน OpenAI Agents API: Computer Use — สร้างเอเจนต์ทดสอบเบราว์เซอร์ (Browser QA)

ทำตามบทเรียน OpenAI Agents API: Computer Use เพื่อสร้างเอเจนต์ QA ด้วย Python ที่ทดสอบขั้นตอนชำระเงินในเบราว์เซอร์แบบโฮสต์ และทดสอบซ้ำหลังแก้ไขในเซสชันเดียวกัน

8 ตุลาคม 2569

บทเรียน KTransformers: รัน GLM-5.3-Flash บนเครื่องโลคัล

รันโมเดล MoE ขนาดใหญ่แบบโลคัลด้วยการผสาน VRAM ของ GPU, RAM ของระบบ, SGLang และ KTransformers เพื่ออินเฟอเรนซ์แบบผสมผสาน CPU-GPU

6 ตุลาคม 2569

Azure Functions: ทริกเกอร์ ไบนดิง และการโฮสต์แบบเข้าใจง่าย

เรียนรู้ว่า Azure Functions คืออะไร วิธีสร้างแอปแบบเซิร์ฟเวอร์เลสที่ขับเคลื่อนด้วยเหตุการณ์ และความเชื่อมโยงของทริกเกอร์ ไบนดิง ตัวเลือกการโฮสต์ และเวิร์กโฟลว์

5 ตุลาคม 2569

บทเรียน API Claude Sonnet 5.5: สร้างเอเจนต์สำหรับกระทบยอด

เรียนรู้การใช้ Claude Sonnet 5.5 API ใน Python สร้างเอเจนต์กระทบยอดที่ได้รับสิทธิ์เขียนกลางบทสนทนา แล้วทดสอบว่า effort ที่สูงขึ้นเปลี่ยนผลลัพธ์หรือไม่

5 ตุลาคม 2569