जनरेटिव एआई ट्यूटोरियल्स

वैरिएशनल ऑटोएन्कोडर्स के आधारभूत सिद्धांत, अनुप्रयोग, और व्यावहारिक लाभ जानें और PyTorch के साथ चरण-दर-चरण इम्प्लीमेंटेशन का अनुसरण करें।

जानें कि vLLM के साथ Mistral के Voxtral Mini 3B मॉडल को कैसे चलाएँ, API सेटअप करें, और Streamlit‑आधारित ऑडियो समरीज़र और Q&A ऐप बनाएं।

जानें कि Google Colab पर Meta का TRIBE V2 मॉडल कैसे चलाएँ, नैसर्गिक उद्दीपनों से कॉर्टिकल गतिविधि की भविष्यवाणी करें, और परिणामों को इंटरएक्टिव 3D ब्रेन हीटमैप्स के रूप में विज़ुअलाइज़ करें।

जानें Chainlit क्या है, इसे कैसे इंस्टॉल करें, और LLM-संचालित अनुप्रयोगों के लिए इंटरैक्टिव इंटरफेस बनाने हेतु इसे कैसे चलाएँ।

जानें कि Claude Code Router का उपयोग करके कई प्रदाताओं से कैसे जुड़ें, हर कार्य के लिए उपयुक्त LLM चुनें, और अपने वर्कफ़्लो बदले बिना API लागत कम करें।

Windows, macOS, और Linux पर Cursor AI कैसे इंस्टॉल करें, और 10 अलग-अलग उपयोग मामलों के माध्यम से इसका उपयोग करना सीखें।

यह गाइड दिखाता है कि कैसे एक प्रश्न-उत्तर AI ऐप बनाएं, उसे लोकली सर्व करें, और केवल कुछ पंक्तियों के Python के साथ BentoCloud पर डिप्लॉय करें।

MLflow के साथ अपने LLM मूल्यांकन को सुव्यवस्थित करें। यह गाइड MLflow सेटअप, मेट्रिक्स लॉगिंग, प्रयोग संस्करणों की ट्रैकिंग, और मॉडलों की तुलना को कवर करता है ताकि अनुकूलित LLM प्रदर्शन के लिए सूचित निर्णय लिए जा सकें!

जानें कि Google का Gemini Diffusion क्या है और यह कैसे काम करता है—टेक्स्ट जनरेशन, गेम डेवलपमेंट, सिमुलेशन आदि के आठ व्यावहारिक उदाहरणों के ज़रिए।

व्यावहारिक उदाहरणों के साथ Gemini 2.0 Flash का उपयोग करके इमेज कैसे एडिट करें, और इसकी खूबियों व सीमाओं को समझें।

जानें कि Android एप्लिकेशन में Gemma 3 270M मॉडल को कैसे सेट अप, इंटीग्रेट और रन करें, साथ ही ऑन-डिवाइस इन्फरेंस के लिए इसकी विश्वसनीयता और सुरक्षा सुनिश्चित करने की सर्वोत्तम प्रथाएँ।

जानें कि कैसे एक Android ऐप बनाएं जो Google के Gemma 3n का उपयोग करके आपके फ़ोन पर ही, बिना किसी क्लाउड कनेक्शन के, छवियों से जुड़े प्रश्नों के उत्तर देता है।