Python Eğitimi

Ağlar bugün günlük yaşamımızın bir parçası. Python ve Networks kullanarak bir sosyal ağı nasıl görselleştirip anlayacağımızı öğrenelim.

Softmax aktivasyon fonksiyonunun, çok sınıflı sınıflandırma için logit değerlerini olasılıklara nasıl dönüştürdüğünü öğrenin. Softmax ve sigmoid’i karşılaştırın ve Python’da TensorFlow ile PyTorch kullanarak uygulayın.

Python'da bir sözlüğü değerlere göre sıralamanın etkili yöntemlerini öğrenin. Artan ve azalan sıralamayı keşfedin ve anahtara göre sıralama için bonus ipuçları.

Sıralama yönteminin ne olduğunu ve nasıl yapılacağını keşfedin.

Bu derste, Python'da son derece hafif bir İlişkisel veritabanı yönetim sistemi (RDBMS) olan SQLite'ı kullanmayı öğreneceksiniz.

Python’da olasılık ve istatistiği ele alın: kombinasyonlar ve permütasyonlar, bağımlı ve bağımsız olaylar ile beklenen değeri öğrenin.

Bu eğitim, Python Natural Language ToolKit (NLTK) paketi kullanılarak kök bulma (stemming) ve lemmalaştırmayı pratik açıdan ele alır.

Bu kapsamlı Python rehberiyle makine öğrenmesinde temel bir optimizasyon tekniği olan Stokastik Gradyan İnişi'ni öğrenin. Yeni başlayanlar ve uzmanlar için ideal.

Learn how to manipulate time series data with pandas and conduct significance testing through simulation using Python, to analyze stock market volatility.

Bu Python eğitiminde, popüler yayın platformlarının film verilerini keşfedin ve bir öneri sistemi oluşturun.

Bu Python Streamlit eğitimi, kapsamlı web geliştirme bilgisine ihtiyaç duymadan hızla web uygulamaları oluşturmak isteyen veri bilimciler ve makine öğrenimi mühendisleri için hazırlanmıştır.

Python’da, bir string’i baytlara dönüştürmek için .encode() yöntemini kullanın; istenirse kodlamayı (varsayılan UTF-8) belirtin.