Python Eğitimi

Python’cunun çoklu kalıtıma, super() fonksiyonuna ve elmas problemini aşmaya giriş rehberi.

Bu eğitimde, en popüler ve yaygın kullanılan denetimli makine öğrenmesi algoritmalarından biri olan Destek Vektör Makinelerini öğreneceksiniz.

Sayısal yaklaşımlar yerine kesin sembolik hesaplamayla cebir, kalkülüs, denklem çözme ve hatta kod üretimini nasıl yapacağınızı öğrenin.

Facebook Prophet tahmin modelini Tableau sunucusuna dağıtarak Tableau’da gelişmiş Python betik yazmayı ve dinamik zaman serisi görselleştirme oluşturmayı öğrenin.

Eksik değerleri verimli bir şekilde ele almak için çeşitli teknikleri ve bunların Python’daki uygulamalarını keşfedin.

Yeni yayımlanan TensorFlow 2.0’daki en önemli on güncellemeyi inceleyin ve bazılarının nasıl uygulanacağını öğrenin.

TensorFlow ile bir sinir ağını nasıl kuracağınızı, nasıl eğitip değerlendireceğinizi ve nasıl optimize edeceğinizi öğrenin

Kapsamlı Python eğitimimizle test odaklı geliştirmeye (TDD) dalın. Pratik örneklerle kodlamadan önce sağlam testler yazmayı öğrenin.

Textacy adlı bir Python kütüphanesinin, makine öğrenimi için metin verisi ön işlemesini nasıl basitleştirdiğini keşfedin. Karakter normalleştirme ve veri maskeleme gibi özgün özelliklerini öğrenin ve NLTK ile spaCy gibi diğer kütüphanelerle nasıl karşılaştırıldığını görün.

Python NLTK (doğal dil araç takımı) duygu analizi eğitimi. Python kullanarak duygu analizi oluşturmayı ve geliştirmeyi öğrenin. Doğal dil işleme için metni çıkarmak ve analiz etmek üzere belirli adımları izleyin.

Metin sınıflandırmanın ne olduğunu, nasıl çalıştığını ve başarılı kullanım örneklerini keşfedin. Python'da bir metin ön işleme hattı kurmayı ve ardından bir metin sınıflandırma modeli oluşturmayı uçtan uca inceleyin.

Threading’in temel kavramlarını öğrenin ve Python yardımıyla nasıl kullanabileceğinizi keşfedin.