{count, plural, one {Kurs} other {Kurs}}
Snowflake SQL'e Giriş
{hours} sa
58K
Metin verileri, müşteri yorumlarından kurumsal belgelere kadar uzanan modern veri analizi görevlerinin önemli bir bölümünü oluşturur. Metinsel bilgileri çıkarmak, özetlemek, çevirmek ve analiz etmek, veriye dayalı kararlar almak için kritik öneme sahiptir. Snowflake Cortex AI, metin işlemesini basitleştirir ve yapay zekayı kullanmak için az kodlu veya kodsuz bir ortam sağlar. Bu makalede Cortex AI'ın temel işlevlerini ele alacak ve ardından uygulamaya yönelik bazı pratik ipuçları sunacağız.
Snowflake Cortex AI, Snowflake Data Cloud içine gömülü güçlü bir yapay zeka ve makine öğrenimi araçları paketidir. Meta Llama 3 ve Mistral Large gibi Büyük Dil Modeli (LLM) işlevleri için yerleşik desteğe sahiptir.
Snowflake Cortex AI, SQL içinde önceden oluşturulmuş yapay zeka işlevleri sunması, harici bir API gerektirmemesi ve Snowflake veri altyapısıyla ölçeklenmesi sayesinde her seviyeden veri uzmanının yapay zekaya başlaması için mükemmel bir yoldur.
Snowflake'e yeniyseniz, Introduction to Snowflake SQL kursunu öneririm.
Snowflake Cortex AI'ın Metin İşleme İşlevlerini Anlama
Snowflake Cortex AI, metin işlemesini daha verimli hale getirmek için tasarlanmış yerleşik araçlar paketi sunar. Özetlemeden ve çeviriden duygu analizine ve belge ayrıştırmaya kadar bu işlevler, kullanıcıların büyük hacimli metinlerden doğrudan Snowflake içinde içgörüler çıkarmasını sağlar. Bu yetenekleri ve gerçek dünyadaki senaryolarda nasıl uygulanabileceklerini inceleyelim.
Büyük Dil Modeli (LLM) işlevleri
Snowflake Cortex AI, çeşitli metinle ilgili görevleri verimli şekilde gerçekleştirmek için Büyük Dil Modeli (LLM) işlevleri sağlar.
Örneğin, COMPLETE işlevi, belirli bir modele (Llama3 veya Mistral gibi) bir istem vermenize ve web'de ChatGPT kullanmaya benzer şekilde bir yanıt almanıza olanak tanır.
Ayrıca SUMMARIZE ve TRANSLATE gibi belirli işlevleri, özel görevleri hızlı ve kolay bir şekilde yapmak için kullanabilirsiniz. Bu işlevler, özetleme, çeviri ve duygu analizini hızla gerçekleştirmeyi çok kolay hale getirir. Genel olarak LLM'ler hakkında daha fazla bilgi edinmek isterseniz LLMs Concepts kursuna göz atın.
Document AI
Document AI, Snowflake'in yapılandırılmamış belgelerden bilgi çıkarmak ve yapılandırmak için tasarlanmış tescilli yapay zeka özelliğidir. Temelinde, çeşitli belge formatlarından metni analiz edip yapılandırılmış, sorguya hazır veriye dönüştürmek için Snowflake'in uzmanlaşmış yapay zeka modeli Arctic-TILT'ten yararlanır.
Document AI ile kullanıcılar şunları yapabilir:
- Belgeleri yüklemek (ör. PDF'ler, taranmış raporlar, faturalar).
- Yapay zeka destekli sorgular sormak ve ilgili bilgileri çıkarmak.
- Veri çıkarma ardışık düzenlerini otomatikleştirmek ve iş akışlarını hızlandırmak.
Bu araç son derece güçlü olmakla birlikte, şu anda desteklenen dosya türleri, belge boyutları ve işleme uzunluğu konusunda bazı sınırlamalara sahiptir. Ancak, hukuki belgeler, müşteri sözleşmeleri veya finansal tablolar gibi büyük miktarda yapılandırılmamış metinle uğraşan kuruluşlar için Document AI, ham metni yapılandırılmış Snowflake veritabanlarına dönüştürmenin verimli bir yolunu sunar ve aşağı akış analizini ciddi ölçüde kolaylaştırır.
Snowflake Document AI dokümantasyonundan
Snowflake Cortex AI'daki Başlıca Metin İşleme Özellikleri
Snowflake Cortex AI'ın başlıca özelliklerine ve neler yapabildiklerine kısaca bakalım. Sonraki bölümde bu özelliklerin nasıl kullanılacağına ilişkin birkaç (basit) adım vereceğiz.
Metin özetleme
Metin özetleme SUMMARIZE işleviyle gerçekleştirilir. Kısaca, verilen bir metin kümesini alır ve hızlıca bir özet sunar. Örneğin, kendisine uzun bir makale veya rapor verirseniz, o metne ilişkin en önemli bilgileri sağlar.
Metin çevirisi
TRANSLATE işlevi kesintisiz dil çevirisi sağlar. Yabancı bir dilde gönderilmiş müşteri geri bildirimlerini veya destek taleplerini alıp İngilizceye çevirebilir. İngilizce, Fransızca, Felemenkçe, Almanca, Japonca, Çince ve daha birçok hedef dili destekler.
Duygu analizi
Duygu analizi bir metnin genel duygusunu veya tonunu ayırt eder. Bir şeyin olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığına dair bağlam sağlar. Snowflake'in SENTIMENT işlevi -1 ile 1 arasında sayısal bir değer döndürür; -1 olumsuzu, 1 olumluyu, 0 ise genel olarak nötrü ifade eder.
Belge ayrıştırma
Belge ayrıştırma burada yer alan işlevler arasında en karmaşık olan olabilir. Bir yerde depolanmış belge dosyasını alır ve o belgeden bilgi çıkarır. Bunun için PARSE_DOCUMENT işlevini kullanabiliriz.
Snowflake Cortex AI ile Metin İşlemenin Uygulanması
Artık Cortex AI'ın metin işleme yeteneklerini keşfettiğimize göre, ortamınızı kurmakla başlayarak bunları nasıl hayata geçireceğimizi adım adım inceleyelim.
Ortamınızı kurma
Snowflake Cortex AI'ı kullanmaya hazırlanmak için birkaç adım vardır. Aşağıdakileri tamamladığınızdan emin olun:
- SNOWFLAKE.CORTEX_USER veritabanı kullanıcı rolüne ihtiyacınız olacaktır.
- Verilerinizin Snowflake ile uyumlu formatlarda saklanmış olması gerekir.
- Snowflake örneğinizde Cortex AI işlevlerini etkinleştirmeniz gerekir.
Gerekli izinlere sahip değilseniz, erişim almak için veritabanı yöneticinizle konuştuğunuzdan emin olun (ya da yönetici sizsiniz, kendinize bu rolleri verin). Ayrıca, kuruluşunuzun özel ayarları nedeniyle bazı modellerin sizin için kullanılamayabileceğini unutmayın.
Pratik örnekler
Özetleme, çeviri ve duygu analizinin temel işlevlerine ilişkin bazı örnekleri inceleyelim. Çeşitli örnek tablo adları ve sütunlar kullanacağız. Çektiğimiz tablonun Snowflake veritabanınızdaki herhangi bir tablo olduğunu ve sütunun metin bilgilerinizi içerdiğini varsayın. Bu işlevlerin Snowflake'te ne kadar kolay çalıştırılabildiğini hızla göreceksiniz.
Metin Verilerini Özetleme
Çeşitli haber makalelerini özetleme gibi çok yaygın bir görevle başlayalım.
-- Assume that the data is in the table ‘articles’
--We want to summarize all the text from all the articles we have in our database
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SUMMARIZE(article_text) AS summary
FROM articles;Destek taleplerini çevirme
Bir diğer yaygın görev de yerel dilinizde gelmeyebilecek destek taleplerini çevirmektir. Genel sözdizimi SNOWFLAKE.CORTEX.TRANSLATE(text, ‘source language’,’target language’) şeklindedir; burada ’source language’ ve ’target language’ iki harfli dil kodu olarak yazılır.
Kaynak dil boş bir dize ’’ ise dil otomatik olarak algılanır.
/* We select from the table support_tickets
The column ticket_description has all the ticket text
We are going from ‘fr’ to ‘en’ */
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.TRANSLATE(ticket_description, 'fr', 'en') FROM support_tickets;
--If we leave the source language as just an empty string ‘’, it will automatically detect the language
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.TRANSLATE(ticket_description, '', 'en') FROM support_tickets;Müşteri yorumlarında duygu analizi yapmak
Son olarak, sosyal medyadaki müşteri duyarlılığımıza SENTIMENT kullanarak bakalım.
--Select from the social_media_comments table
--provide the text to the SENTIMENT function.
SELECT SNOWFLAKE.CORTEX.SENTIMENT(comment_text) FROM social_media_comments;En iyi uygulamalar ve dikkat edilmesi gerekenler
Her yapay zeka ile ilgili konuda olduğu gibi, bir dizi en iyi uygulama ve yönerge belirlemeliyiz. Veri gizliliği yasalarına uyduğumuzdan emin olmak ve sorgularımızı optimize etmek, Snowflake Cortex AI kullanırken en iyi deneyimi sağlar.
Veri gizliliği ve güvenlik
Veri gizliliği, özellikle yapay zeka söz konusu olduğunda en kritik bileşenlerden biridir. Neyse ki Snowflake bunu ortamınıza entegre eder. Erişim en iyi uygulamalarını ve düzenleyici uyumluluğu takip ettiğinizden emin olmak için Snowflake'in erişim kontrol çerçevesinden yararlanabilirsiniz.
- Kullanıcı verilerini işlerken GDPR, CCPA ve diğer düzenlemelere uyumu sağlayın.
- Duyarlı metin işlemesini kısıtlamak için role dayalı erişim kontrolleri (RBAC) kullanın.
Performans optimizasyonu
Yapılandırılmamış veriler çok büyük olabilir. Verileri nasıl işlediğimiz konusunda akıllı olmak, hem çalışma süresini hem de maliyetleri en aza indirecektir. Performans optimizasyonu için şu en iyi uygulamaları deneyin:
- Toplu işleme: Metni tek tek satırlar yerine toplu halde işleyin.
- Verimli depolama: Büyük belgeleri optimize edilmiş Snowflake tablolarında saklayın.
- Dizinleme ve önbellekleme: Sıklıkla erişilen metin verileri için dizinlemeden yararlanın.
Sonuç
Snowflake Cortex AI, yapay zeka destekli yerleşik metin işlevlerini doğrudan Snowflake SQL içinde sunarak metin işlemesini basitleştirir. Özetleme, çeviri, duygu analizi ve belge ayrıştırma için güçlü yetenekleri sayesinde her seviyeden veri uzmanı, metinden zahmetsizce anlamlı içgörüler çıkarabilir.
Önceden oluşturulmuş yapay zeka araçlarından yararlanarak işletmeler değerli bilgileri ortaya çıkarabilir ve veriye dayalı kararları kolaylıkla hayata geçirebilir. Snowflake ve araçları hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız şu kaynakları deneyin:
Cortex AI’ın metin işleme işlevlerini kullanmak için önceden yapay zeka veya makine öğrenimi bilgisine ihtiyacım var mı?
Snowflake Cortex AI’ın çeviri ve duygu analizi işlevleri ne kadar doğru?
Snowflake Cortex AI’ı diğer yapay zeka servisleri veya harici araçlarla entegre edebilir miyim?
Snowflake Cortex AI’ı verimli kullanmak için bazı en iyi uygulamalar nelerdir?
Konular
