After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Опис курсу
Перевага R у тому, що він створений для аналізу даних. Недолік у тому, що інколи R працює повільно й заважає аналізу. Тому важливо опанувати ключові прийоми прискорення обчислень, щоб скоротити час виконання та отримувати висновки якомога швидше.
Попередні вимоги
Навчальний план
Зміст курсу
1
Мистецтво бенчмаркінгу
Щоб прискорити свій код, потрібно знати, скільки часу він виконується. У цьому розділі ви познайомитеся з бенчмаркінгом коду.
2
Тонке налаштування: ефективний базовий R
R гнучкий, адже одну й ту саму задачу часто можна розв'язати багатьма способами. Деякі з них можуть бути на кілька порядків швидші за інші. У цьому розділі ви навчитеся писати швидкий код на базовому R.
3
Діагностика проблем: профілювання коду
Профілювання допомагає знаходити «вузькі місця» у вашому коді. У цьому розділі ви навчитеся візуалізувати їх за допомогою пакета profvis.
4
Прискорення на повну: паралельне програмування
Деякі задачі можна розв'язати швидше, використовуючи кілька ядер вашої машини. У цьому розділі ви дізнаєтеся, як писати R‑код, що виконується паралельно.
R
Ефективне програмування R
Курс
завершено
