Lộ trình
Gần đây, Baidu đã công bố hai mô hình AI mới: ERNIE 4.5 và ERNIE X1.
ERNIE 4.5 là một mô hình đa phương thức thiên về tổng quát, hữu ích cho các tác vụ hằng ngày, cạnh tranh với GPT-4o của OpenAI và V3 của DeepSeek.
Ngược lại, ERNIE X1 là mô hình lập luận chuyên biệt, được thiết kế cho các tác vụ nâng cao như toán học và mã hóa phức tạp. Mô hình này sẽ bước vào một thị trường cạnh tranh khốc liệt, bên cạnh DeepSeek-R1 và o3-mini của OpenAI.
Điểm nhấn lớn nhất mà Baidu đưa ra cho X1 là giá rẻ bằng một nửa so với DeepSeek-R1 trong khi được cho là có hiệu năng tương đương. Tuy nhiên, đến thời điểm hiện tại, chúng tôi chưa thấy bất kỳ điểm chuẩn nào cho X1, vì vậy tuyên bố này vẫn cần được kiểm chứng.
Ở chiều ngược lại, ERNIE 4.5 có kết quả điểm chuẩn tốt, nhưng dường như không thân thiện với người dùng ngoài Trung Quốc, điều mà tôi cho rằng sẽ ảnh hưởng đáng kể đến mức độ được đón nhận.
Liệu các bản phát hành ERNIE mới của Baidu có tạo nên một “khoảnh khắc DeepSeek” khác không? Ấn tượng ban đầu của tôi là—không hẳn. Nhưng hãy cùng tìm hiểu kỹ hơn về các mô hình mới này. Trong bài viết này, tôi sẽ gạt bớt nhiễu và tóm lược những điều cốt lõi về ERNIE 4.5 và X1.
Chúng tôi luôn cập nhật cho độc giả những tin tức mới nhất về AI qua The Median, bản tin thứ Sáu miễn phí tóm tắt những câu chuyện chính trong tuần. Đăng ký để nắm bắt thông tin chỉ trong vài phút mỗi tuần:
ERNIE 4.5 của Baidu là gì?
ERNIE 4.5 là mô hình AI đa phương thức mới nhất của Baidu—một mô hình tổng quát linh hoạt, được thiết kế cho các tác vụ và tương tác hằng ngày. Là một hệ thống đa phương thức, ERNIE 4.5 xử lý đồng thời nhiều loại dữ liệu, tích hợp văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
Trong đoạn demo chính thức ngắn, chúng ta thấy ví dụ về ERNIE 4.5 làm việc với văn bản và video:
Đây không phải là bước đi đầu tiên của Baidu trong lĩnh vực AI. Công ty, ban đầu được thành lập năm 2000 như công cụ tìm kiếm hàng đầu Trung Quốc (thường được gọi là “Google của Trung Quốc”), đã đầu tư nghiêm túc vào trí tuệ nhân tạo từ vài năm trước. Baidu phát triển ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) từ năm 2019 và ra mắt ERNIE Bot vào năm 2023.
Tuy nhiên, vị thế dẫn đầu của Baidu tại thị trường AI châu Á gần đây chịu sức ép từ các mô hình Qwen của Alibaba và những đối thủ mới đầy sáng tạo như DeepSeek.
Với ERNIE 4.5, Baidu trực tiếp cạnh tranh với V3 của DeepSeek, Qwen 2.5 Max và GPT-4o của OpenAI.
ERNIE X1 của Baidu là gì?
ERNIE X1 là mô hình lập luận chuyên biệt, được thiết kế cho các tác vụ nâng cao như toán học và mã hóa phức tạp. Tương tự DeepSeek-R1 hoặc o1 của OpenAI, loại mô hình này hiển thị rõ ràng quá trình suy luận cho người dùng, giúp dễ hiểu cách nó đi đến một câu trả lời hoặc lời giải cụ thể.
Các công ty tiếp tục đầu tư mạnh vào các mô hình tập trung vào lập luận như ERNIE X1 vì chúng nhắm trực tiếp đến các tác vụ mang lại giá trị kinh doanh rõ ràng. Theo dữ liệu gần đây từ Anthropic, các tác vụ lập luận và mã hóa là trường hợp sử dụng hàng đầu trong doanh nghiệp, chiếm tỷ trọng đáng kể trong việc ứng dụng AI.

Nguồn: The Anthropic Economic Index
Bất chấp sự phát triển nhanh của AI, mức độ ứng dụng trong doanh nghiệp vẫn thấp trên toàn cầu, và các mô hình xuất sắc trong các lĩnh vực đòi hỏi lập luận (toán, mã hóa, phân tích nâng cao) có khả năng mang lại giá trị kinh doanh hữu hình hơn, thúc đẩy doanh thu và tăng tốc ứng dụng AI trong thị trường doanh nghiệp.
Điểm bán hàng chính của Baidu cho ERNIE X1 là chiến lược giá táo bạo. Dưới đây là so sánh nhanh với DeepSeek-R1 (thông tin giá chính xác đến ngày 17/03/2025):
|
Mô hình |
Chi phí đầu vào (thấp nhất) trên 1 triệu token |
Chi phí đầu ra trên 1 triệu token |
|
DeepSeek-R1 |
$0.135 (giờ giảm giá) – $0.55 (tiêu chuẩn) |
$0.55 (giờ giảm giá) – $2.19 (tiêu chuẩn) |
|
ERNIE X1 |
$0.28 |
$1.10 |
Theo mức tiêu chuẩn (và không tính bộ nhớ đệm nội dung), tuyên bố của Baidu—rằng ERNIE X1 có hiệu năng ngang DeepSeek-R1 với giá bằng một nửa—là đúng, đặc biệt ở giá token đầu ra.
Tuy nhiên, trong khung giờ giảm giá của DeepSeek (áp dụng 16:30–00:30 UTC mỗi ngày), điều ngược lại xảy ra: ERNIE X1 trở nên đắt gấp đôi.
Dù mức giá hấp dẫn, Baidu vẫn chưa cung cấp các điểm chuẩn chi tiết xác nhận hiệu năng của ERNIE X1 so với DeepSeek-R1, để lại một số nghi ngờ về khả năng cạnh tranh trong thực tế.
Trong khi chờ điểm chuẩn của ERNIE X1, hãy xem thêm chi tiết về hiệu năng của ERNIE 4.5.
Điểm chuẩn ERNIE 4.5
Baidu đã công bố các điểm chuẩn so sánh ERNIE 4.5 với những mô hình đa phương thức và văn bản hàng đầu, bao gồm GPT-4o của OpenAI, GPT-4.5 và V3 của DeepSeek. Hãy điểm qua các kết quả chính, bắt đầu với năng lực đa phương thức.
Điểm chuẩn đa phương thức
Ở các bài kiểm tra đa phương thức, ERNIE 4.5 vượt GPT-4o, đạt điểm trung bình 77,77 so với 73,92 của GPT-4o—vượt 3,85 điểm.

Nguồn: Baidu
Cụ thể, ERNIE 4.5 vượt GPT-4o ở sáu trong bảy bộ điểm chuẩn được đánh giá:
- CCBench: Đánh giá suy luận thông thường trên văn bản và hình ảnh. ERNIE 4.5 đạt khoảng 81, nhỉnh hơn ~79 của GPT-4o.
- OCRBench: Đánh giá khả năng nhận dạng ký tự quang học, tập trung vào trích xuất văn bản từ hình ảnh. ERNIE 4.5 đạt ~88, vượt ~81 của GPT-4o.
- ChartQA: Kiểm tra khả năng hiểu dữ liệu thể hiện trong biểu đồ. ERNIE 4.5 đạt ~82, nhỉnh hơn ~81 của GPT-4o.
- MMMU: Đo lường lập luận đa phương thức trên nhiều chủ đề. Ở đây, GPT-4o dẫn đầu với ~70, trong khi ERNIE 4.5 đạt ~64, cho thấy còn dư địa cải thiện.
- MathVista: Đánh giá lập luận toán học trong ngữ cảnh thị giác. ERNIE 4.5 đạt ~69, vượt ~61 của GPT-4o.
- DocVQA: Đánh giá khả năng trả lời câu hỏi dựa trên tài liệu dạng hình ảnh. ERNIE 4.5 vượt trội với ~91, so với ~85 của GPT-4o.
- MVBench: Tập trung vào hiểu biết thời gian trong các tác vụ video động, đòi hỏi lập luận theo chuỗi khung hình. ERNIE 4.5 đạt ~72, vượt trội so với ~63 của GPT-4o.
Điểm chuẩn chỉ văn bản
Ở các tác vụ chỉ văn bản, ERNIE 4.5 đạt điểm trung bình 79,6, nhỉnh hơn mức trung bình 79,14 của GPT-4.5 và cũng vượt DeepSeek-V3 (~77).

Nguồn: Baidu
Các kết quả này cho thấy ERNIE 4.5 đặc biệt cạnh tranh trong hiểu tài liệu đa phương thức, toán học và các điểm chuẩn tiếng Trung. Tuy nhiên, hiệu năng yếu hơn ở một số điểm chuẩn mã hóa cụ thể, như LiveCodeBench, cho thấy các hạn chế tiềm tàng trong các tác vụ mã hóa chuyên sâu.
Hãy nhanh chóng điểm qua một vài bộ điểm chuẩn chính:
- MMLU-Pro: Đánh giá học đa nhiệm trên nhiều lĩnh vực. ERNIE 4.5 đạt ~78, thấp hơn một chút so với ~79 của GPT-4.5.
- GPQA: Đánh giá khả năng hỏi đáp mục đích chung. ERNIE 4.5 đạt ~57, thấp hơn ~61 của GPT-4.5.
- C-Eval: Đo lường kiến thức tổng quát và lập luận bằng tiếng Trung. ERNIE 4.5 dẫn đầu với ~88, vượt ~80 của GPT-4.5.
- CMMLU: Kiểm tra hiểu biết đa nhiệm bằng tiếng Trung. ERNIE 4.5 đạt ~88, vượt ~80 của GPT-4.5.
- Math-500: Đo lường khả năng giải các bài toán khó ở trình độ trung học. ERNIE 4.5 (~82) đứng sau DeepSeek-V3 (~88) và GPT-4.5 (~84).
- CMath: Đánh giá giải toán bằng tiếng Trung. ERNIE 4.5 dẫn đầu với ~95, vượt ~85 của DeepSeek-V3.
- LiveCodeBench: Đo lường khả năng mã hóa thời gian thực. ERNIE 4.5 đạt ~35, thấp hơn ~45 của GPT-4.5, cho thấy còn nhiều dư địa cải thiện ở các tác vụ mã hóa.
Cách truy cập ERNIE 4.5 và ERNIE X1
Bạn có thể thử trực tiếp ERNIE 4.5 và X1 của Baidu qua ứng dụng chatbot chính thức trên trang web của họ: yiyan.baidu.com.
Tuy nhiên, theo trải nghiệm cá nhân, có một số vấn đề về khả năng sử dụng. Giao diện hiện chủ yếu bằng tiếng Trung, gây khó khăn cho người không biết tiếng Trung—bạn có thể dùng tính năng dịch tự động của trình duyệt, nhưng bản dịch không mượt và trải nghiệm UX bị ảnh hưởng.

Nguồn: Baidu
Ngoài ra, không hỗ trợ đăng nhập bằng Google hoặc GitHub, điều mà tôi không gặp ở các đối thủ như DeepSeek hoặc Qwen. Tôi vẫn thử tạo tài khoản, nhưng không được phép hoàn tất biểu mẫu đăng ký với số điện thoại châu Âu của mình.
Cách truy cập ERNIE qua API
Đối với các nhà phát triển muốn tích hợp ERNIE 4.5, truy cập API đã khả dụng qua nền tảng chính thức của Baidu, Qianfan. Giá khởi điểm là $0.55 cho 1 triệu token đầu vào và $2.20 cho 1 triệu token đầu ra.
Tính đến ngày 17/03/2024, ERNIE X1 chưa khả dụng qua API, nhưng Baidu cho biết sẽ sớm ra mắt.
Hơn nữa, Baidu đã thông báo kế hoạch mã nguồn mở ERNIE 4.5 từ ngày 30/06/2025. Bước đi này có thể cải thiện mức độ đón nhận quốc tế bằng cách giúp mô hình dễ tiếp cận và linh hoạt hơn.
Baidu cũng có ý định tích hợp ERNIE 4.5 và X1 vào nhiều sản phẩm trong hệ sinh thái của mình—bao gồm Baidu Search và ứng dụng Wenxiaoyan—dù thời gian và chi tiết vẫn cần được xác nhận.
Tác động của ERNIE lên thị trường AI
Việc ra mắt ERNIE 4.5 và ERNIE X1 của Baidu tiếp tục một xu hướng đáng chú ý đang nổi lên trong ngành AI Trung Quốc—chiến lược ưu tiên tạo đột phá hơn là khả năng sử dụng ngay lập tức.
Khác với các công ty như Google, OpenAI hay Mistral—thường dành thời gian dài (thường 8–12 tháng hoặc hơn) để đảm bảo sản phẩm đáp ứng các tiêu chuẩn nghiêm ngặt về ổn định, bảo mật, quyền riêng tư và an toàn—các công ty AI Trung Quốc dường như ưu tiên tung nhanh những sản phẩm ấn tượng nhưng vẫn ở trạng thái sớm, chưa hoàn thiện.
Tương tự ManusAI và DeepSeek, các mô hình ERNIE của Baidu đi theo xu hướng đó. Họ tham gia thị trường đầy quyết liệt, chủ yếu nhằm phá vỡ cấu trúc giá và các giả định cạnh tranh. Đặc biệt, ERNIE X1 tự định vị có hiệu năng tương đương DeepSeek-R1 với chi phí bằng một nửa—dù Baidu chưa công khai hậu thuẫn các tuyên bố này bằng điểm chuẩn chi tiết.
Và dù ERNIE 4.5 thể hiện kết quả điểm chuẩn thực sự cạnh tranh, người dùng quốc tế như tôi vẫn gặp rào cản, đặc biệt là quy trình đăng ký khó khăn và vấn đề về khả năng truy cập ngôn ngữ.
Tổng thể, ERNIE 4.5 và X1 củng cố quan điểm rằng các công ty AI Trung Quốc sẵn sàng hy sinh một phần ổn định và trải nghiệm người dùng trong ngắn hạn, miễn là họ có thể nhanh chóng thúc đẩy thị trường tiến lên và khơi gợi các cuộc thảo luận trong toàn ngành.
Cách tiếp cận này có bền vững hay không còn phải chờ xem, nhưng không thể phủ nhận nó hiệu quả trong việc buộc thị trường AI toàn cầu phải di chuyển nhanh hơn và suy nghĩ khác đi về ý nghĩa của cạnh tranh hiện nay.
Kết luận
Việc Baidu phát hành ERNIE 4.5 và ERNIE X1 là một bước đi tham vọng nữa trong bức tranh AI cạnh tranh tại Trung Quốc. ERNIE 4.5 thể hiện rõ thế mạnh, đặc biệt ở hiểu biết đa phương thức, toán học và các tác vụ tiếng Trung, giúp nó đứng vững trước các đối thủ toàn cầu như GPT-4o và DeepSeek V3.
Ở chiều ngược lại, lời hứa của ERNIE X1 về năng lực lập luận nâng cao với chi phí bằng một nửa DeepSeek-R1 rất đáng chú ý—nhưng khi chưa có điểm chuẩn, điều này vẫn chỉ là suy đoán.
Khi các mô hình này trưởng thành, sẽ thú vị khi xem Baidu và các công ty Trung Quốc tương tự có điều chỉnh cách tiếp cận để cân bằng tốt hơn giữa đột phá và ổn định hay không.
Câu hỏi thường gặp
Ernie 4.5 có hỗ trợ ngôn ngữ nào khác ngoài tiếng Trung không?
Hiện tại, Ernie 4.5 chủ yếu hỗ trợ tiếng Trung và tiếng Anh, dù hiệu năng mạnh nhất là ở các tác vụ tiếng Trung. Chưa có thông báo chính thức về hỗ trợ thêm ngôn ngữ khác.
Chính xác khi nào Ernie X1 sẽ khả dụng qua API của Baidu?
Baidu chưa đưa ra ngày cụ thể, nhưng họ cho biết Ernie X1 sẽ sớm khả dụng qua API trên nền tảng Qianfan MaaS.
Tôi cần tài nguyên phần cứng gì để chạy Ernie 4.5 cục bộ sau khi mã nguồn mở?
Baidu chưa công bố yêu cầu phần cứng chi tiết, nhưng thường các mô hình đa phương thức lớn cần GPU mạnh (như Nvidia A100 hoặc H100) và dung lượng RAM đáng kể.
Ernie Bot cho người dùng cá nhân có giới hạn sử dụng miễn phí không?
Baidu chưa làm rõ các giới hạn sử dụng cụ thể, nhưng các chatbot như vậy thường áp dụng giới hạn theo ngày hoặc tháng để quản lý tải máy chủ.
Doanh nghiệp ngoài Trung Quốc có thể dễ dàng truy cập và tích hợp Ernie 4.5 vào hệ thống qua API không?
Về mặt kỹ thuật là có, thông qua nền tảng Qianfan MaaS của Baidu; tuy nhiên, các rào cản thực tế—như vấn đề đăng ký hoặc hỗ trợ ngôn ngữ—có thể gây khó khăn cho việc ứng dụng quốc tế.
Ernie 4.5 và X1 bảo mật dữ liệu đến mức nào?
Baidu chưa phát hành tài liệu chi tiết về quyền riêng tư dữ liệu hoặc các chứng nhận tuân thủ, khiến việc đánh giá toàn diện hiện còn khó khăn, đặc biệt đối với các doanh nghiệp ngoài Trung Quốc.
Có lựa chọn thay thế nào cho Ernie 4.5 và X1 trong Trung Quốc mang lại trải nghiệm người dùng quốc tế mượt mà hơn không?
Có, các mô hình của Alibaba (Qwen) và DeepSeek hiện mang lại khả năng tiếp cận quốc tế mượt mà hơn, bao gồm quy trình đăng ký đơn giản và hỗ trợ tiếng Anh tốt hơn.
Tôi là biên tập viên và tác giả phụ trách blog, hướng dẫn và tin tức về AI, bảo đảm mọi nội dung phù hợp với chiến lược nội dung vững chắc và các thực tiễn SEO tốt nhất. Tôi đã viết các khóa học khoa học dữ liệu về Python, thống kê, xác suất và trực quan hóa dữ liệu. Tôi cũng đã xuất bản một tiểu thuyết đoạt giải và dành thời gian rảnh cho việc viết kịch bản và đạo diễn phim.
