Baidu के ERNIE 4.5 और X1: फीचर्स, एक्सेस, DeepSeek तुलना

यह Baidu का AI में पहला कदम नहीं है। कंपनी, जिसे 2000 में चीन के प्रमुख सर्च इंजन (अक्सर "चाइना का Google" कहा जाता है) के रूप में स्थापित किया गया था, ने कुछ साल पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता में गंभीर निवेश शुरू किया। Baidu 2019 से ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) विकसित कर रहा है और 2023 में ERNIE Bot जारी किया।

हालांकि, एशियाई AI बाज़ार में Baidu का दबदबा हाल में Alibaba के Qwen मॉडलों और DeepSeek जैसे नवोन्मेषी नए प्रतिस्पर्धियों से चुनौती में आया है।

ERNIE 4.5 के साथ, Baidu सीधे DeepSeek के V3, Qwen 2.5 Max या OpenAI के GPT-4o से प्रतिस्पर्धा करता है।

Baidu का ERNIE X1 क्या है?

ERNIE X1 एक विशेष रीज़निंग मॉडल है, जिसे गणित और जटिल कोडिंग जैसे उन्नत कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। DeepSeek-R1 या OpenAI के o1 की तरह, इस प्रकार का मॉडल उपयोगकर्ता को अपना सोचने का क्रम स्पष्ट रूप से दिखाता है, जिससे यह समझना आसान होता है कि वह किसी विशेष उत्तर या समाधान तक कैसे पहुँचा।

कंपनियाँ ERNIE X1 जैसे रीज़निंग-केंद्रित मॉडलों में भारी निवेश करना जारी रखती हैं क्योंकि ये मॉडल सीधे उन कार्यों को लक्षित करते हैं जो स्पष्ट व्यावसायिक मूल्य लाते हैं। Anthropic के हालिया डाटा के अनुसार, रीज़निंग और कोडिंग कार्य शीर्ष एंटरप्राइज़ उपयोग-केस हैं, जो AI अपनाने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनाते हैं।

स्रोत: The Anthropic Economic Index

AI के तेज़ विकास के बावजूद, वैश्विक स्तर पर एंटरप्राइज़ अपनाने की दर अभी भी कम है, और वे मॉडल जो रीज़निंग-प्रधान क्षेत्रों (गणित, कोडिंग, उन्नत एनालिटिक्स) में उत्कृष्टता दिखाते हैं, अधिक ठोस व्यावसायिक मूल्य देने की संभावना रखते हैं—राजस्व बढ़ाते हैं और एंटरप्राइज़ बाज़ार में AI अपनाने को तेज करते हैं।

ERNIE X1 के लिए Baidu का मुख्य बिक्री-बिंदु इसकी आक्रामक कीमत-रणनीति है। यहाँ DeepSeek-R1 से एक त्वरित तुलना है (कीमतें 17 मार्च, 2025 तक के अनुसार):

स्टैंडर्ड दरों पर (और कंटेंट कैशिंग को छोड़कर), Baidu का दावा—कि ERNIE X1, DeepSeek-R1 जैसा प्रदर्शन आधी कीमत पर देता है—खासकर आउटपुट टोकन की कीमत के संदर्भ में, सही बैठता है।

हालांकि, DeepSeek की डिस्काउंटेड दरों (जो हर दिन 16:30–00:30 UTC के दौरान लागू होती हैं) में उल्टा दावा सही ठहरता है: ERNIE X1 दोगुना महंगा हो जाता है।

आकर्षक कीमत के बावजूद, Baidu ने अभी तक ऐसे विस्तृत बेंचमार्क जारी नहीं किए हैं जो DeepSeek-R1 की तुलना में ERNIE X1 के प्रदर्शन की पुष्टि करें—जिससे इसके वास्तविक-जीवन की प्रतिस्पर्धात्मकता को लेकर कुछ अनिश्चितता बनी रहती है।

जब तक ERNIE X1 के बेंचमार्क नहीं आते, तब तक ERNIE 4.5 के प्रदर्शन पर और विवरण देखते हैं।

ERNIE 4.5 बेंचमार्क

Baidu ने ERNIE 4.5 की तुलना अग्रणी मल्टीमोडल और टेक्स्ट-आधारित मॉडलों से करने वाले बेंचमार्क जारी किए हैं, जिनमें OpenAI का GPT-4o, GPT-4.5 और DeepSeek का V3 शामिल हैं। आइए मल्टीमोडल क्षमताओं से शुरू करते हुए मुख्य नतीजों पर चलते हैं।

मल्टीमोडल बेंचमार्क

मल्टीमोडल बेंचमार्क में, ERNIE 4.5 ने GPT-4o को पछाड़ दिया—औसत स्कोर 77.77 हासिल किया, जबकि GPT-4o का 73.92 रहा—यानी 3.85 अंकों की बढ़त।

स्रोत: Baidu

विशेष रूप से, ERNIE 4.5 ने मूल्यांकन किए गए सात में से छह बेंचमार्क में GPT-4o को पीछे छोड़ा:

• CCBench: टेक्स्ट और इमेज के बीच सामान्य-बुद्धि रीज़निंग का आकलन करता है। ERNIE 4.5 ने लगभग 81 स्कोर किया, जो GPT-4o के ~79 से थोड़ा आगे रहा।
• OCRBench: ऑप्टिकल करैक्टर रिकग्निशन क्षमता का आकलन करता है, विशेषकर इमेज से टेक्स्ट निकालने पर। ERNIE 4.5 ने लगभग 88 हासिल किया, जो GPT-4o के ~81 से अधिक है।
• ChartQA: चार्ट में प्रस्तुत डाटा की समझ का परीक्षण करता है। ERNIE 4.5 का स्कोर ~82 रहा, जो GPT-4o के ~81 से थोड़ा आगे है।
• MMMU: विभिन्न विषयों में मल्टीमोडल रीज़निंग को मापता है। यहाँ GPT-4o ~70 के साथ आगे रहा, जबकि ERNIE 4.5 ~64 पर रहा—यह सुधार की गुंजाइश दिखाता है।
• MathVista: दृश्य संदर्भों में गणितीय रीज़निंग का आकलन करता है। ERNIE 4.5 ने ~69 स्कोर किया, जो GPT-4o के ~61 से अधिक है।
• DocVQA: दस्तावेज़ीय विज़ुअल्स के आधार पर प्रश्नों के उत्तर देने की क्षमता का आकलन करता है। ERNIE 4.5 ~91 स्कोर के साथ उत्कृष्ट रहा, जबकि GPT-4o ~85 पर रहा।
• MVBench: डायनेमिक वीडियो कार्यों में सामयिक समझ पर केंद्रित है, जहाँ फ्रेम अनुक्रमों पर रीज़निंग की ज़रूरत होती है। ERNIE 4.5 ने ~72 स्कोर किया, जो GPT-4o के ~63 से काफी बेहतर है।

सिर्फ-टेक्स्ट बेंचमार्क

टेक्स्ट-केवल कार्यों में, ERNIE 4.5 ने औसत 79.6 स्कोर हासिल किया, जो GPT-4.5 के 79.14 के औसत से थोड़ा आगे था, और DeepSeek-V3 (~77) से भी ऊपर रहा।

स्रोत: Baidu

ये नतीजे संकेत देते हैं कि ERNIE 4.5 विशेष रूप से मल्टीमोडल दस्तावेज़-समझ, गणित और चीनी भाषा बेंचमार्क में प्रतिस्पर्धी है। हालांकि, LiveCodeBench जैसे विशेष कोडिंग बेंचमार्क पर इसका कमजोर प्रदर्शन, विशिष्ट कोडिंग कार्यों में संभावित सीमाओं को उजागर करता है।

आइए कुछ प्रमुख बेंचमार्क का संक्षिप्त विश्लेषण करें:

• MMLU-Pro: विभिन्न अनुशासनों में मल्टीटास्क लर्निंग का आकलन करता है। ERNIE 4.5 ने ~78 स्कोर किया, जो GPT-4.5 के ~79 से थोड़ा कम है।
• GPQA: सामान्य प्रयोजन प्रश्न-उत्तर का आकलन करता है। ERNIE 4.5 ~57 पर रहा, जबकि GPT-4.5 ~61 पर।
• C-Eval: चीनी सामान्य ज्ञान और रीज़निंग मापता है। ERNIE 4.5 ~88 के साथ आगे रहा, GPT-4.5 के ~80 से बेहतर।
• CMMLU: चीनी-भाषा में मल्टीटास्क समझ का परीक्षण करता है। ERNIE 4.5 ~88 पर रहा, GPT-4.5 के ~80 से आगे।
• Math-500: हाई-स्कूल-स्तर की चुनौतीपूर्ण गणितीय समस्याएँ हल करने की क्षमता मापता है। ERNIE 4.5 (~82) अग्रणी DeepSeek-V3 (~88) और GPT-4.5 (~84) से पीछे है।
• CMath: चीनी में गणित समस्या-समाधान का आकलन करता है। ERNIE 4.5 ~95 के साथ आगे रहा, DeepSeek-V3 के ~85 को पछाड़ते हुए।
• LiveCodeBench: रियल-टाइम कोडिंग क्षमताओं को मापता है। ERNIE 4.5 ~35 पर रहा, GPT-4.5 के ~45 से कम—जो कोडिंग कार्यों में सुधार की गुंजाइश दर्शाता है।

ERNIE 4.5 और ERNIE X1 तक कैसे पहुँचें

आप Baidu की आधिकारिक वेबसाइट पर उपलब्ध चैटबॉट एप्लिकेशन के माध्यम से सीधे ERNIE 4.5 और X1 आज़मा सकते हैं: yiyan.baidu.com।

हालाँकि, मेरे निजी अनुभव के आधार पर, कुछ उपयोगिता-संबंधी मुद्दे हैं। इंटरफ़ेस वर्तमान में मुख्य रूप से चीनी में उपलब्ध है, जिससे गैर-चीनी भाषी उपयोगकर्ताओं के लिए चुनौती होती है—आप ब्राउज़र की स्वत: अनुवाद सुविधा का उपयोग कर सकते हैं, लेकिन अनुवाद सहज नहीं है और UX प्रभावित होता है।

स्रोत: Baidu

साथ ही, Google या GitHub लॉगिन उपलब्ध नहीं है—ऐसी समस्या मुझे DeepSeek या Qwen जैसे प्रतिस्पर्धियों के साथ नहीं मिली। मैंने खाता बनाने की कोशिश की, लेकिन अपने यूरोपीय फ़ोन नंबर से रजिस्ट्रेशन फ़ॉर्म पूरा करने की अनुमति नहीं मिली।

API के जरिए ERNIE तक कैसे पहुँचें

जो डेवलपर ERNIE 4.5 को इंटीग्रेट करना चाहते हैं, उनके लिए API एक्सेस Baidu के आधिकारिक प्लेटफ़ॉर्म Qianfan के जरिए उपलब्ध है। कीमतें 1 मिलियन इनपुट टोकन पर $0.55 और 1 मिलियन आउटपुट टोकन पर $2.20 से शुरू होती हैं।

17 मार्च, 2024 तक, ERNIE X1 अभी API के जरिए उपलब्ध नहीं है, लेकिन Baidu ने कहा है कि यह जल्द ही आएगा।

इसके अलावा, Baidu ने 30 जून, 2025 से ERNIE 4.5 को ओपन-सोर्स करने की योजना की घोषणा की है। यह कदम अंतरराष्ट्रीय स्तर पर अपनाने में मदद कर सकता है, क्योंकि इससे मॉडल अधिक सुलभ और अनुकूलनीय होगा।

Baidu अपने पारिस्थितिकी तंत्र के विभिन्न उत्पादों—जैसे Baidu सर्च और Wenxiaoyan ऐप—में भी ERNIE 4.5 और X1 को इंटीग्रेट करने का इरादा रखता है, हालांकि समयसीमा और विवरण अभी स्पष्ट नहीं हैं।

AI बाज़ार पर ERNIE का प्रभाव

Baidu के ERNIE 4.5 और ERNIE X1 का विमोचन चीन के AI उद्योग में उभरती एक उल्लेखनीय प्रवृत्ति को आगे बढ़ाता है—तुरंत इस्तेमाल-योग्यता की तुलना में व्यवधान (डिसरप्शन) को प्राथमिकता देने की रणनीति।

Google, OpenAI या Mistral जैसी कंपनियों के विपरीत—जो आमतौर पर लंबे समय (अक्सर 8–12 महीने या अधिक) तक यह सुनिश्चित करने में लगाती हैं कि उनके उत्पाद सख्त स्थिरता, सुरक्षा, गोपनीयता और सेफ्टी मानकों पर खरे उतरें—चीनी AI कंपनियाँ अक्सर ऐसे उत्पाद तेज़ी से तैनात करना पसंद करती हैं जो आकर्षक तो हों, पर शुरुआती और अधूरे-पॉलिश्ड चरण में हों।

ManusAI और DeepSeek की तरह ही, Baidu के ERNIE मॉडल भी इसी रुझान का पालन करते हैं। वे आक्रामक तरीके से बाज़ार में आते हैं, मुख्य रूप से कीमत-संरचनाओं और प्रतिस्पर्धी धारणाओं को बाधित करने के उद्देश्य से। विशेष रूप से ERNIE X1 खुद को स्पष्ट रूप से DeepSeek-R1 के तुलनीय प्रदर्शन पर आधी लागत में पेश करता है—हालाँकि Baidu ने अभी तक इन दावों के समर्थन में विस्तृत बेंचमार्क सार्वजनिक नहीं किए हैं।

और, जबकि ERNIE 4.5 वास्तविक रूप से प्रतिस्पर्धी बेंचमार्क परिणाम दिखाता है, अंतरराष्ट्रीय उपयोगकर्ताओं—मेरे जैसे—को अब भी बाधाएँ मिलती हैं, विशेषकर साइन-अप प्रक्रिया और भाषा-सुलभता की समस्याएँ।

कुल मिलाकर, ERNIE 4.5 और X1 रिलीज़ इस विचार को मज़बूत करते हैं कि चीनी AI कंपनियाँ अल्पकाल में कुछ स्थिरता और उपयोगकर्ता-अनुभव का त्याग करने में सहज हैं—बशर्ते वे बाज़ार को तेजी से आगे बढ़ा सकें और उद्योग-व्यापी चर्चा को उकसा सकें।

क्या यह दृष्टिकोण टिकाऊ है, यह देखना बाकी है—लेकिन इसमें संदेह नहीं कि यह वैश्विक AI बाज़ार को तेज़ी से आगे बढ़ने और मौजूदा प्रतिस्पर्धा की परिभाषा पर नए सिरे से सोचने को मजबूर करता है।

निष्कर्ष

Baidu द्वारा ERNIE 4.5 और ERNIE X1 का विमोचन चीन के प्रतिस्पर्धी AI परिदृश्य में एक और महत्वाकांक्षी कदम का प्रतिनिधित्व करता है। ERNIE 4.5 ने विशेष रूप से मल्टीमोडल समझ, गणित और चीनी-भाषा के कार्यों में स्पष्ट मज़बूती दिखाई है, जो इसे GPT-4o और DeepSeek V3 जैसे वैश्विक प्रतिद्वंद्वियों के मुकाबले अच्छी स्थिति में रखता है।

दूसरी ओर, ERNIE X1 का यह वादा कि वह DeepSeek-R1 की आधी लागत पर उन्नत रीज़निंग क्षमताएँ देगा, दिलचस्प है—लेकिन बेंचमार्क के बिना, यह अभी अनुमान भर है।

जैसे-जैसे ये मॉडल परिपक्व होंगे, देखना होगा कि Baidu और इसी तरह की चीनी कंपनियाँ व्यवधान और स्थिरता के बीच बेहतर संतुलन बनाने के लिए अपना दृष्टिकोण समायोजित करती हैं या नहीं।