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KI-Geschäftsgrundlagen
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KI-Upskilling für Einsteiger
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Quelle: Baidu
Dies ist nicht der erste Schritt von Baidu in die KI. Das Unternehmen, das ursprünglich im Jahr 2000 als Chinas führende Suchmaschine gegründet wurde (und oft als das "Google Chinas" bezeichnet wird), begann vor einigen Jahren ernsthaft in künstliche Intelligenz zu investieren. Baidu entwickelt ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) seit 2019 und hat den ERNIE Bot 2023 veröffentlicht.
Allerdings ist Baidus Dominanz auf dem asiatischen KI-Markt in letzter Zeit durch Alibabas Qwen-Modelle und innovative neue Wettbewerber wie DeepSeek unter Druck geraten.
Mit ERNIE 4.5 konkurriert Baidu direkt mit der V3 von DeepSeek, Qwen 2.5 Maxoder OpenAIs GPT-4o.
Was ist das ERNIE X1 von Baidu?
ERNIE X1 ist ein spezielles Argumentationsmodell, das für fortgeschrittene Aufgaben wie Mathematik und komplexes Programmieren entwickelt wurde. Ähnlich wie DeepSeek-R1 oder OpenAI's o1zeigt diese Art von Modell dem/der Nutzer/in explizit seinen/ihren Denkprozess, so dass er/sie leichter verstehen kann, wie er/sie zu einer bestimmten Antwort oder Lösung kommt.
Unternehmen investieren weiterhin stark in vernunftorientierte Modelle wie ERNIE X1, weil diese Modelle direkt auf Aufgaben ausgerichtet sind, die einen klaren geschäftlichen Nutzen bringen. Nach den jüngsten Daten von Anthropic sind Denk- und Codierungsaufgaben die wichtigsten Anwendungsfälle in Unternehmen und machen einen großen Teil der KI-Einführung aus.
Quelle: Der Anthropische Wirtschaftsindex
Trotz der rasanten Entwicklung der KI ist die Akzeptanz in den Unternehmen weltweit noch gering. Modelle, die sich durch eine hohe Denkleistung auszeichnen (Mathematik, Programmierung, fortgeschrittene Analysen), liefern mit größerer Wahrscheinlichkeit einen greifbaren Geschäftswert, der den Umsatz steigert und die Akzeptanz von KI im Unternehmensmarkt beschleunigt.
Baidus wichtigstes Verkaufsargument für ERNIE X1 ist seine aggressive Preisstrategie. Hier ist ein kurzer Vergleich mit DeepSeek-R1 (Preisinformationen entsprechen dem Stand vom 17. März 2025):
Bei den Standardtarifen (und ohne Content Caching) stimmt die Behauptung von Baidu, dass ERNIE X1 die Leistung von DeepSeek-R1 zum halben Preis erreicht, insbesondere bei den Preisen für Output-Token.
Bei den vergünstigten Tarifen von DeepSeek (die täglich zwischen 16:30 und 00:30 Uhr UTC gelten) gilt jedoch der umgekehrte Anspruch: ERNIE X1 wird doppelt so teuer.
Trotz des attraktiven Preises hat Baidu noch keine detaillierten Benchmarks vorgelegt, die die Leistung von ERNIE X1 im Vergleich zu DeepSeek-R1 bestätigen, was eine gewisse Ungewissheit über seine Wettbewerbsfähigkeit in der Praxis hinterlässt.
Während wir auf die Benchmarks zum ERNIE X1 warten, wollen wir mehr Details über die Leistung des ERNIE 4.5 erfahren.
ERNIE 4.5 Benchmarks
Baidu hat Benchmarks veröffentlicht, in denen ERNIE 4.5 mit führenden multimodalen und textbasierten Modellen verglichen wird, darunter OpenAIs GPT-4o, GPT-4.5und V3 von DeepSeek. Schauen wir uns die wichtigsten Ergebnisse an und beginnen mit den multimodalen Fähigkeiten.
Multimodale Benchmarks
Bei den multimodalen Benchmarks schnitt ERNIE 4.5 besser ab als GPT-4o und erreichte eine durchschnittliche Punktzahl von 77,77 im Vergleich zu 73,92 bei GPT-4o - ein Vorsprung von 3,85 Punkten.
Quelle: Baidu
Insbesondere übertraf ERNIE 4.5 GPT-4o in sechs von sieben bewerteten Benchmarks:
- CCBench: Bewertet den gesunden Menschenverstand in Texten und Bildern. ERNIE 4.5 erzielte etwa 81 Punkte und übertraf damit leicht den Wert von GPT-4o (~79).
- OCRBench: Bewertet die Fähigkeiten der optischen Zeichenerkennung mit Schwerpunkt auf der Textextraktion aus Bildern. ERNIE 4.5 erreichte rund 88 und übertraf damit den Wert von GPT-4o (~81).
- ChartQA: Prüft das Verständnis der in Diagrammen dargestellten Daten. ERNIE 4.5 erreichte ~82, knapp vor GPT-4o mit ~81.
- MMMU: Misst das multimodale logische Denken in verschiedenen Themenbereichen. Hier lag GPT-4o mit ~70 vorne, während ERNIE 4.5 ~64 erreichte, was auf einen verbesserungswürdigen Bereich hindeutet.
- MathVista: Bewertet mathematisches Denken in visuellen Kontexten. ERNIE 4.5 erzielte ~69 Punkte und übertraf damit den Wert von GPT-4o (~61).
- DocVQA: Bewertet die Fähigkeit, Fragen anhand von visuellen Dokumenten zu beantworten. ERNIE 4.5 schnitt mit einer Punktzahl von ~91 besser ab als GPT-4o mit ~85.
- MVBench: Konzentriert sich auf das zeitliche Verständnis in dynamischen Videoaufgaben, bei denen Schlussfolgerungen über Bildfolgen gezogen werden müssen. ERNIE 4.5 erzielte ~72 Punkte und übertraf damit deutlich den Wert von GPT-4o (~63).
Reine Text-Benchmarks
Bei reinen Textaufgaben erreichte ERNIE 4.5 eine durchschnittliche Punktzahl von 79.6und liegt damit leicht vor dem Durchschnitt von GPT-4.5 (79,14) und auch vor DeepSeek-V3 (~77).
Quelle: Baidu
Diese Ergebnisse deuten darauf hin, dass ERNIE 4.5 in den Bereichen multimodales Dokumentenverständnis, Mathematik und chinesische Sprache besonders wettbewerbsfähig ist. Seine schwächere Leistung bei bestimmten Coding-Benchmarks, wie z. B. LiveCodeBench, verdeutlicht jedoch mögliche Einschränkungen bei speziellen Coding-Aufgaben.
Schauen wir uns kurz ein paar wichtige Eckdaten an:
- MMLU-Pro: Bewertet das Multitasking-Lernen in verschiedenen Fächern. ERNIE 4.5 hat ~78 Punkte erreicht, etwas weniger als GPT-4.5 mit ~79 Punkten.
- GPQA: Bewertet die Beantwortung von Fragen für allgemeine Zwecke. ERNIE 4.5 erreichte ~57 und lag damit hinter GPT-4.5s ~61.
- C-Eval: Misst das chinesische Allgemeinwissen und das logische Denken. ERNIE 4.5 führte mit ~88 und übertraf damit die ~80 von GPT-4.5.
- CMMLU: Prüft das Multitasking-Verständnis in chinesischer Sprache. ERNIE 4.5 erzielte ~88 Punkte und lag damit vor den ~80 Punkten von GPT-4.5.
- Math-500: Misst die Fähigkeit eines Modells, anspruchsvolle mathematische Probleme auf Highschool-Niveau zu lösen. ERNIE 4.5 (~82) liegt hinter dem Spitzenreiter DeepSeek-V3 (~88) und GPT-4.5 (~84).
- CMath: Bewertet das Lösen von mathematischen Problemen auf Chinesisch. ERNIE 4.5 führte mit ~95 und übertraf damit die ~85 von DeepSeek-V3.
- LiveCodeBench: Misst die Echtzeit-Codierfähigkeiten. ERNIE 4.5 erreichte ~35 Punkte und lag damit unter dem Wert von GPT-4.5 (~45), was darauf hindeutet, dass es bei den Codieraufgaben noch Verbesserungspotenzial gibt.
Wie man auf ERNIE 4.5 und ERNIE X1 zugreift
Du kannst Baidus ERNIE 4.5 und X1 direkt über die offizielle Chatbot-Anwendung auf der Baidu-Website ausprobieren: yiyan.baidu.com.
Meiner persönlichen Erfahrung nach gibt es jedoch ein paar Probleme mit der Benutzerfreundlichkeit. Die Benutzeroberfläche ist derzeit hauptsächlich auf Chinesisch verfügbar, was für Nicht-Chinesischsprachige eine Herausforderung darstellt - obwohl du die automatische Übersetzungsfunktion des Browsers nutzen kannst, ist die Übersetzung nicht reibungslos und die Benutzerfreundlichkeit leidet.
Quelle: Baidu
Außerdem ist der Google- oder GitHub-Login nicht verfügbar, ein Problem, das ich bei Konkurrenten wie DeepSeek oder Qwen noch nicht hatte. Ich habe trotzdem versucht, ein Konto zu erstellen, aber ich durfte das Anmeldeformular nicht mit meiner europäischen Telefonnummer ausfüllen.
Wie man über die API auf ERNIE zugreift
Für Entwickler, die ERNIE 4.5 integrieren möchten, ist der API-Zugang bereits über die offizielle Plattform von Baidu verfügbar, Qianfan. Die Preise beginnen bei $0,55 pro 1 Million Input-Token und $2,20 pro 1 Million Output-Token.
Mit Stand vom 17. März 2024 ist ERNIE X1 noch nicht über die API verfügbar, aber Baidu erwähnte, dass dies bald der Fall sein wird.
Außerdem hat Baidu angekündigt, ERNIE 4.5 ab dem 30. Juni 2025 als Open Source zu veröffentlichen. Dieser Schritt könnte die Akzeptanz auf internationaler Ebene verbessern, indem er das Modell zugänglicher und anpassungsfähiger macht.
Baidu beabsichtigt außerdem, ERNIE 4.5 und X1 in verschiedene Produkte in seinem Ökosystem zu integrieren - darunter Baidu Search und die Wenxiaoyan App - obwohl Zeitpläne und Details noch nicht bestätigt sind.
Der Einfluss von ERNIE auf den KI-Markt
Die Veröffentlichung von Baidus ERNIE 4.5 und ERNIE X1 setzt ein bemerkenswertes Muster fort, das ich in Chinas KI-Industrie beobachtet habe - eine Strategie, bei der die Störung von Prozessen Vorrang vor der unmittelbaren Nutzbarkeit hat.
Im Gegensatz zu Unternehmen wie Google, OpenAI oder Mistral, die in der Regel einen langen Zeitraum (oft 8-12 Monate oder mehr) damit verbringen, sicherzustellen, dass ihre Produkte strenge Stabilitäts-, Sicherheits- und Datenschutzstandards erfüllen, scheinen chinesische KI-Unternehmen eine schnelle Bereitstellung von Produkten zu bevorzugen, die zwar überzeugend sind, sich aber noch in einem frühen, unausgereiften Stadium befinden.
Genau wie ManusAI und DeepSeek folgen die ERNIE-Modelle von Baidu einem ähnlichen Trend. Sie treten aggressiv in den Markt ein und zielen vor allem darauf ab, die Preisstrukturen und die Annahmen des Wettbewerbs zu stören. Insbesondere das Modell ERNIE X1 wird ausdrücklich als vergleichbar mit DeepSeek-R1 zum halben Preis angepriesen - auch wenn Baidu diese Behauptungen noch nicht öffentlich mit detaillierten Benchmarks untermauert hat.
Und obwohl ERNIE 4.5 wirklich konkurrenzfähige Benchmark-Ergebnisse aufweist, stoßen internationale Nutzerinnen und Nutzer wie ich immer noch auf Hindernisse, vor allem auf einen schwierigen Anmeldeprozess und Probleme mit der sprachlichen Verständlichkeit.
Insgesamt bestätigen die Veröffentlichungen von ERNIE 4.5 und X1 den Gedanken, dass chinesische KI-Firmen bereit sind, kurzfristig einige Abstriche bei der Stabilität und der Benutzerfreundlichkeit zu machen, solange sie in der Lage sind, den Markt schnell voranzutreiben und branchenweite Diskussionen zu provozieren.
Ob dieser Ansatz nachhaltig ist, bleibt abzuwarten, aber es ist unbestreitbar, dass er den globalen KI-Markt dazu zwingt, sich schneller zu bewegen und anders darüber nachzudenken, was es bedeutet, auf dem aktuellen Markt zu konkurrieren.
Fazit
Die Veröffentlichung von ERNIE 4.5 und ERNIE X1 durch Baidu ist ein weiterer ehrgeiziger Schritt in Chinas wettbewerbsfähiger KI-Landschaft. ERNIE 4.5 zeigt klare Stärken, vor allem in den Bereichen multimodales Verstehen, Mathematik und chinesische Sprache, und kann sich damit gegen globale Konkurrenten wie GPT-4o und DeepSeek V3 durchsetzen.
Andererseits ist das Versprechen von ERNIE X1, fortschrittliche Denkfähigkeiten zur Hälfte der Kosten von DeepSeek-R1 zu liefern, faszinierend - aber ohne Benchmarks bleibt es spekulativ.
Wenn diese Modelle reifen, wird es interessant sein zu sehen, ob Baidu und ähnliche chinesische Unternehmen ihren Ansatz anpassen, um ein besseres Gleichgewicht zwischen Störung und Stabilität zu finden.
