Hành trình đến với Phân tích Kinh doanh
Sự nghiệp của Deepthi bắt đầu với vai trò lập trình viên trên hệ thống mainframe, sau đó mở rộng sang các công nghệ khác như dịch vụ dữ liệu SAP và kho dữ liệu doanh nghiệp. Trong thời gian làm việc tại Infosys, việc tiếp xúc với báo cáo và trực quan hóa dữ liệu đã khơi dậy hứng thú của cô với những vị trí cho phép làm việc sâu với dữ liệu, đưa cô đến con đường trở thành Chuyên viên Phân tích Kinh doanh.
Tôi đã thành thạo lập trình SQL và phân tích dữ liệu, cho phép tôi rút ra các insight giá trị và trình bày chúng dưới dạng trực quan hấp dẫn để hỗ trợ người dùng cuối ra quyết định.
Hiện nay, cô sử dụng MicroStrategy như một công cụ BI và kiến thức SQL chuyên sâu để khai thác insight từ dữ liệu và trình bày trực quan, hỗ trợ việc ra quyết định kinh doanh tại Allianz Australia.
Lấy chứng chỉ với DataCamp
Allianz nuôi dưỡng một văn hóa dữ liệu sôi động. Hợp tác với DataCamp, họ đã tổ chức sự kiện "Open Days 2022", giới thiệu cho nhân viên Allianz về các chương trình Chứng chỉ của DataCamp có sẵn đến tháng 5 năm 2023.
Đã nhiều năm kể từ lần cuối tôi hoàn thành một chứng chỉ. Chứng chỉ Data Analyst Associate chủ yếu xoay quanh SQL và trực quan hóa, nên tôi xem đó là một thử thách để xem liệu kỹ năng của mình có phù hợp với kỳ vọng của ngành hay không.
Chứng chỉ Data Analyst của DataCamp là một chứng nhận được ngành công nhận, khiến đây trở thành cơ hội hấp dẫn để Deepthi đo lường kỹ năng của mình.
Để chuẩn bị cho chứng chỉ, Deepthi đã tham gia Kế hoạch Học tập Data Analyst Associate. Cô đã làm tất cả các bài đánh giá kỹ năng: Quản lý Dữ liệu trong SQL, Lý thuyết Phân tích Khám phá, Phân tích Khám phá trong SQL, và Lý thuyết Thử nghiệm Thống kê.
Tôi thấy các Bài Đánh giá Kỹ năng cực kỳ hữu ích trong việc chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ. Chúng cho tôi hình dung rõ ràng về loại câu hỏi sẽ gặp và giúp tôi tự đánh giá mức độ hiểu biết của mình.
Các bài đánh giá cho thấy Deepthi thành thạo SQL nhưng cũng làm rõ một số thiếu hụt về trực quan hóa dữ liệu và thống kê. Cô quyết định ôn luyện lại các chủ đề này và hoàn thành một kế hoạch học tập cá nhân hóa bao gồm các khóa như Giới thiệu về Thống kê và Tìm hiểu Trực quan hóa Dữ liệu.
Tôi chưa thấy khóa học nào khác có định dạng như vậy. Rất thú vị.
Deepthi nhận thấy định dạng khóa học của DataCamp rất hấp dẫn. Các video ngắn, tiếp theo là bài tập thực hành, cho phép cô luyện kỹ năng theo thời gian thực. Để chuẩn bị cho Chứng chỉ, cô dành 2–4 giờ mỗi tuần trong hai tháng, dễ dàng sắp xếp song song với công việc.
Các khóa học của DataCamp rất cụ thể và đi thẳng vấn đề. Không có hàng giờ đọc lý thuyết—thay vào đó là các video dài ba đến bốn phút cho từng chủ đề, tiếp theo là bài tập tương tác nơi tôi có thể viết mã và áp dụng kiến thức ngay trên trình duyệt.
Mặc dù đã thông thạo SQL, Deepthi vẫn quyết định thử thách bản thân hơn nữa và hoàn thành thêm các khóa về SQL như SQL Trung cấp, Kết hợp Dữ liệu trong SQL, và Xử lý Dữ liệu trong SQL. Điều này giúp mài sắc kiến thức của cô bằng cách tiếp cận các hàm SQL ít được biết đến, để sau đó có thể tích hợp vào công việc hằng ngày.
Dù chúng tôi viết truy vấn SQL mỗi ngày, nhiều khả năng của SQL lại không nhớ và không dùng đến. Học các hàm SQL nâng cao với DataCamp sẽ giúp tôi giải quyết thách thức nhanh hơn trong các dự án sắp tới.
Trải nghiệm thi chứng chỉ
Sau khi hoàn thành sáu khóa học của DataCamp và làm lại các bài đánh giá chuẩn bị, Deepthi cảm thấy sẵn sàng cho kỳ thi và đăng ký chứng chỉ Data Analyst Associate.
Dù hơi hồi hộp, cô cũng rất hào hứng với thử thách. Bài thi tình huống thực tế cho phép cô thể hiện kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu, đưa những gì học được từ DataCamp vào thực hành.
Tôi đặc biệt thích bài thi thực hành vì nó cho phép tôi trình diễn kỹ năng xử lý và trực quan hóa dữ liệu. Tôi đã áp dụng kiến thức từ các khóa của DataCamp và cảm thấy được đền đáp khi vượt qua kỳ thi thành công.
Chúng tôi rất vui mừng chia sẻ rằng Deepthi không chỉ vượt qua các bài thi lý thuyết và thực hành, mà hành trình học tập của cô cũng chỉ mới bắt đầu.
Trong khi tập trung chủ yếu vào SQL, các khái niệm trực quan hóa dữ liệu và thống kê, cô cũng đã học một phần Python và được truyền cảm hứng để tiếp tục học một ngôn ngữ lập trình mới nhằm nâng cao kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu.
Kết luận
Từ một Lập trình viên dày dạn đến một Chuyên viên Phân tích Kinh doanh tại Allianz, 13 năm sự nghiệp của Deepthi minh chứng cho sức mạnh của học tập liên tục.
Bằng việc theo đuổi chứng chỉ Data Analyst với DataCamp, cô có thể đo lường chuyên môn phân tích dữ liệu với SQL và bồi đắp kỹ năng trực quan hóa dữ liệu cùng thống kê. Sự tận tâm của Deepthi đã được đền đáp khi cô xuất sắc vượt qua các kỳ thi, củng cố sự tự tin và mở đường cho việc nâng cấp kỹ năng trong tương lai.
Là một chuyên viên phân tích kinh doanh với hơn 13 năm kinh nghiệm trong ngành, Deepthi hiểu tầm quan trọng của việc không ngừng rèn giũa kỹ năng để đáp ứng những yêu cầu luôn thay đổi của vai trò. Mong muốn xác thực chuyên môn về Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh, cô quyết định trở thành một Chuyên viên Phân tích Dữ liệu được chứng nhận với DataCamp.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá hành trình truyền cảm hứng của Deepthi từ Lập trình viên và Trưởng nhóm Công nghệ đến Chuyên viên Phân tích Kinh doanh tại Allianz. Hãy tìm hiểu cách cô chuẩn bị cho kỳ thi lấy chứng chỉ, cùng với cách việc đo lường kỹ năng bằng DataCamp đã giúp cô thăng hoa trong sự nghiệp.