Su camino hacia la analítica de negocio
La carrera de Deepthi comenzó como desarrolladora en mainframes, y más tarde exploró otras tecnologías como los servicios de datos de SAP y los business warehouses. Durante su etapa en Infosys, su contacto con el reporting y la visualización de datos despertó su interés por roles centrados en trabajar de cerca con los datos, lo que la encaminó a convertirse en Business Analyst.
He desarrollado soltura con SQL y análisis de datos, lo que me permite extraer insights valiosos y presentarlos de forma atractiva para facilitar la toma de decisiones de los usuarios finales.
Hoy utiliza MicroStrategy como herramienta de BI y su amplio conocimiento de SQL para extraer insights y presentarlos de forma visual, ayudando a la toma de decisiones en Allianz Australia.
Certificarse con DataCamp
Allianz fomenta una cultura de datos dinámica. En colaboración con DataCamp, organizaron un evento "Open Days 2022" para dar a conocer a las personas de Allianz los programas de certificación de DataCamp disponibles hasta mayo de 2023.
Hacía muchos años que no me certificaba. La certificación Data Analyst Associate se centra sobre todo en SQL y visualización, así que me lo tomé como un reto para ver si mis habilidades están alineadas con lo que pide el mercado.
La certificación Data Analyst de DataCamp es un reconocimiento de la industria, lo que la convirtió en una gran oportunidad para que Deepthi pusiera a prueba sus competencias.
Para prepararse, Deepthi se inscribió en el Data Analyst Associate Learning Plan. Realizó todas las evaluaciones de habilidades: Data Management in SQL, Exploratory Analysis Theory, Exploratory Analysis in SQL y Statistical Experimentation Theory.
Las evaluaciones de habilidades me resultaron muy útiles para preparar el examen de certificación. Me dieron una idea clara del tipo de preguntas y me ayudaron a medir mi nivel de comprensión.
Las evaluaciones confirmaron la soltura de Deepthi con SQL, pero pusieron de manifiesto que le faltaba reforzar visualización de datos y estadística. Decidió repasar estos temas y completó un plan de aprendizaje personalizado con cursos como Introduction to Statistics y Understanding Data Visualizations.
No me he encontrado con otro curso con este formato. Así que me pareció muy interesante.
El formato de los cursos de DataCamp le resultó muy ameno. Vídeos cortos seguidos de ejercicios prácticos le permitieron poner en práctica sus habilidades en tiempo real. Para prepararse para la certificación, dedicó entre dos y cuatro horas semanales durante dos meses, algo que pudo compatibilizar fácilmente con el trabajo.
Los cursos de DataCamp iban al grano. No había horas de lectura: eran vídeos de tres o cuatro minutos por tema, seguidos de ejercicios interactivos en los que podía programar y aplicar lo aprendido directamente en el navegador.
Aunque dominaba SQL, Deepthi decidió exigirse un poco más y completar cursos adicionales de SQL, como Intermediate SQL, Joining Data in SQL y Data Manipulation in SQL. Esto afinó sus conocimientos al exponerla a funciones de SQL menos conocidas que después pudo incorporar a su trabajo diario.
Aunque escribimos consultas SQL a diario, muchas de sus posibilidades no las recordamos ni las usamos. Aprender funciones avanzadas de SQL con DataCamp me ayudará a resolver retos más rápido en los próximos proyectos.
La experiencia de la certificación
Tras completar seis cursos de DataCamp y repetir las evaluaciones de preparación, Deepthi se sintió lista para los exámenes y se inscribió en la certificación Data Analyst Associate.
Aunque un poco nerviosa, también estaba ilusionada con el reto. El caso práctico le permitió demostrar sus habilidades de manipulación y visualización de datos y aplicar en la práctica lo aprendido en DataCamp.
Disfruté especialmente el examen práctico porque me permitió demostrar mis habilidades de manipulación y visualización de datos. Apliqué lo aprendido en los cursos de DataCamp y fue muy gratificante aprobar los exámenes.
Nos alegra contar que Deepthi no solo aprobó los exámenes teórico y práctico, sino que su camino de aprendizaje no ha hecho más que empezar.
Aunque se centró principalmente en SQL, en conceptos de visualización y en estadística, también vio algunas nociones de Python y ahora está motivada para seguir aprendiendo un nuevo lenguaje de programación que potencie sus técnicas de visualización.
Conclusión
De una Developer con amplia trayectoria a una Business Analyst en Allianz, los 13 años de carrera de Deepthi demuestran el poder del aprendizaje continuo.
Al obtener una certificación de Data Analyst con DataCamp, pudo poner a prueba su dominio de la analítica de datos con SQL y reforzar sus habilidades de visualización y estadística. Su dedicación dio frutos: superó los exámenes, ganó confianza y abrió el camino para seguir creciendo.

Como business analyst con más de 13 años de experiencia en el sector, Deepthi entendía la importancia de seguir perfeccionando sus habilidades para responder a las demandas cambiantes de su rol. Con el objetivo de validar su experiencia en datos y analítica de negocio, decidió convertirse en Data Analyst certificada con DataCamp.
En esta entrada, profundizamos en la inspiradora trayectoria de Deepthi, desde Developer y Technology Lead hasta Business Analyst en Allianz. Descubre cómo se preparó para la certificación y de qué forma comparar sus habilidades con DataCamp la ayudó a impulsar su carrera profesional.