Cap sur la business analytics
La carrière de Deepthi a débuté comme développeuse sur des mainframes, avant de s'ouvrir à d'autres technologies comme SAP Data Services et les data warehouses. Son exposition au reporting et à la data visualisation chez Infosys a attisé son intérêt pour les rôles au plus près de la donnée, l'orientant vers le métier de Business Analyst.
J'ai développé une solide maîtrise du code SQL et de l'analyse de données, ce qui me permet d'extraire des insights utiles et de les présenter de manière visuelle pour faciliter la prise de décision des utilisateurs finaux.
Aujourd'hui, elle s'appuie sur MicroStrategy comme outil de BI et sur une expertise poussée en SQL pour extraire des insights et les présenter de façon claire, au service des décisions métiers chez Allianz Australia.
Se certifier avec DataCamp
Allianz cultive une forte culture data. En partenariat avec DataCamp, l'entreprise a organisé un événement "Open Days 2022" pour présenter aux collaborateurs les programmes de certification DataCamp disponibles jusqu'en mai 2023.
Il y avait longtemps que je n'avais pas passé de certification. The Data Analyst Associate certification porte surtout sur SQL et la visualisation, alors j'y ai vu un défi pour vérifier si mes compétences étaient alignées avec les attentes du marché.
La DataCamp Data Analyst certification est une référence reconnue dans l'industrie, une belle opportunité pour Deepthi d'étalonner ses compétences.
Pour se préparer, Deepthi a suivi le Learning Plan Data Analyst Associate. Elle a passé toutes les évaluations de compétences proposées : Data Management in SQL, Exploratory Analysis Theory, Exploratory Analysis in SQL et Statistical Experimentation Theory.
Les Skill Assessments m'ont été extrêmement utiles pour préparer l'examen. Ils m'ont donné une idée claire des types de questions et m'ont permis d'évaluer mon niveau de compréhension.
Les évaluations ont confirmé la maîtrise de Deepthi en SQL, tout en pointant des lacunes en data visualisation et en statistiques. Elle a décidé de se remettre à niveau sur ces sujets et a suivi un parcours personnalisé incluant des cours comme Introduction to Statistics et Understanding Data Visualizations.
Je n'ai vu aucun autre cours avec ce format. C'était donc intéressant.
Deepthi a trouvé le format des cours DataCamp très engageant. De courtes vidéos, suivies d'exercices pratiques, lui ont permis d'appliquer ses compétences en temps réel. Pour se préparer à la certification, elle a consacré deux à quatre heures par semaine pendant deux mois, facilement conciliables avec son travail.
Les cours DataCamp étaient précis et allaient droit au but. Pas d'heures de lecture : plutôt des vidéos de trois à quatre minutes par sujet, suivies d'exercices interactifs où je pouvais coder et appliquer les acquis directement dans le navigateur.
Bien que très à l'aise en SQL, Deepthi a choisi de se challenger et de suivre des cours supplémentaires, comme Intermediate SQL, Joining Data in SQL et Data Manipulation in SQL. Cela a affûté ses connaissances en lui faisant découvrir des fonctions SQL moins connues, qu'elle a ensuite pu intégrer à son quotidien.
Même si nous écrivons des requêtes SQL tous les jours, nous n'utilisons pas toutes ses possibilités. Apprendre des fonctions SQL avancées avec DataCamp m'aidera à résoudre plus vite les défis des prochains projets.
Expérience de certification
Après six cours DataCamp et une nouvelle passe sur les évaluations de préparation, Deepthi s'est sentie prête et s'est inscrite à la Data Analyst Associate certification.
Un peu nerveuse, certes, mais surtout motivée par le défi. L'étude de cas pratique lui a permis de démontrer ses compétences en manipulation de données et en visualisation, en mettant en action ses apprentissages DataCamp.
J'ai particulièrement apprécié l'examen pratique, car il m'a permis de montrer mes compétences en manipulation et en visualisation de données. J'ai appliqué les acquis des cours DataCamp et j'ai été ravie de réussir les examens.
Nous sommes ravis d'annoncer que Deepthi a réussi à la fois l'examen théorique et l'examen pratique, et que son parcours d'apprentissage ne fait que commencer.
Si elle s'est surtout concentrée sur SQL, les concepts de data visualisation et les statistiques, elle a aussi découvert des notions de Python et souhaite poursuivre l'apprentissage de ce langage pour enrichir ses techniques de visualisation.
Conclusion
De Developer expérimentée à Business Analyst accomplie chez Allianz, les 13 ans de carrière de Deepthi illustrent la puissance de l'apprentissage continu.
En visant une Data Analyst certification avec DataCamp, elle a pu étalonner son expertise en analytics avec SQL et renforcer ses compétences en visualisation de données et en statistiques. Sa détermination a payé : elle a brillamment réussi les examens, gagné en confiance et ouvert la voie à de futurs progrès.

Business analyst forte de plus de 13 ans d'expérience, Deepthi a vite compris l'importance de faire évoluer en continu ses compétences pour répondre aux exigences changeantes de son rôle. Souhaitant valider son expertise en data et business analytics, elle a décidé de devenir certified Data Analyst avec DataCamp.
Dans cet article, nous revenons sur le parcours inspirant de Deepthi, passée de Developer et Technology Lead à Business Analyst chez Allianz. Découvrez sa préparation à la certification et comment l'étalonnage de ses compétences avec DataCamp lui a permis d'accélérer sa carrière.