Der Weg in die Business Analytics
Deepthi startete ihre Karriere als Mainframe-Entwicklerin und arbeitete später mit weiteren Technologien wie SAP Data Services und Business Warehouse. Ihre Erfahrungen mit Reporting und Datenvisualisierung während ihrer Zeit bei Infosys weckten das Interesse an Rollen mit engem Datenbezug – der Startschuss für ihren Weg zur Business Analyst.
Ich habe eine hohe Sicherheit in SQL und Datenanalyse entwickelt, sodass ich wertvolle Insights gewinnen und sie ansprechend visualisieren kann, um Entscheidungen der Endnutzer zu unterstützen.
Heute nutzt sie MicroStrategy als BI-Tool und fundiertes SQL-Wissen, um aus Daten Insights zu gewinnen und sie visuell aufzubereiten – eine wichtige Grundlage für geschäftliche Entscheidungen bei Allianz Australia.
Mit DataCamp zur Zertifizierung
Allianz fördert eine lebendige Datenkultur. In Partnerschaft mit DataCamp organisierten sie die "Open Days 2022" und machten Mitarbeitende auf die bis Mai 2023 verfügbaren DataCamp Certification Programme aufmerksam.
Es ist viele Jahre her, seit ich die letzte Zertifizierung gemacht habe. Die Data Analyst Associate Zertifizierung dreht sich vor allem um SQL und Visualisierung. Ich habe sie als Challenge gesehen, um zu prüfen, ob meine Kompetenzen den Erwartungen der Branche entsprechen.
Die DataCamp Data Analyst Zertifizierung ist branchenweit anerkannt – eine attraktive Möglichkeit für Deepthi, ihre Kompetenzen zu benchmarken.
Zur Vorbereitung auf die Zertifizierung schrieb sich Deepthi in den Data Analyst Associate Lernplan ein. Sie absolvierte alle angebotenen Kompetenzchecks: Data Management in SQL, Exploratory Analysis Theory, Exploratory Analysis in SQL und Statistical Experimentation Theory.
Die Skill Assessments waren extrem hilfreich für die Vorbereitung auf die Prüfung. Sie gaben mir ein klares Bild davon, welche Fragetypen zu erwarten sind, und halfen mir, meinen Wissensstand einzuschätzen.
Die Assessments bestätigten Deepthis Stärke in SQL, zeigten aber Lücken bei Datenvisualisierung und Statistik. Sie frischte diese Themen gezielt auf und absolvierte einen personalisierten Lernplan mit Kursen wie Introduction to Statistics und Understanding Data Visualizations.
Ich bin noch auf keinen anderen Kurs mit diesem Format gestoßen. Das fand ich spannend.
Deepthi fand das Kursformat von DataCamp sehr motivierend. Kurze Videos, gefolgt von praktischen Übungen, ermöglichten es ihr, die Inhalte direkt anzuwenden. Für die Zertifizierung nahm sie sich zwei bis vier Stunden pro Woche über zwei Monate – gut mit dem Job vereinbar.
Die DataCamp Kurse waren präzise und auf den Punkt. Es gab keine stundenlangen Lesetexte – eher drei- bis vierminütige Videos pro Thema, gefolgt von interaktiven Übungen, in denen ich direkt im Browser coden und das Gelernte anwenden konnte.
Obwohl sie SQL bereits sehr gut beherrschte, setzte sich Deepthi zusätzlich den Ansporn, weitere SQL-Kurse zu absolvieren, darunter Intermediate SQL, Joining Data in SQL und Data Manipulation in SQL. Dadurch schärfte sie ihr Wissen und entdeckte weniger bekannte SQL-Funktionen, die sie später in ihren Arbeitsalltag integrieren konnte.
Auch wenn wir täglich SQL-Abfragen schreiben, nutzen wir viele Möglichkeiten von SQL nicht. Die fortgeschrittenen SQL-Funktionen bei DataCamp zu lernen, wird mir helfen, kommende Aufgaben schneller zu lösen.
Die Prüfungserfahrung
Nach sechs absolvierten DataCamp Kursen und wiederholten Vorbereitungstests fühlte sich Deepthi bereit für die Prüfungen und meldete sich für die Data Analyst Associate Zertifizierung an.
Trotz etwas Nervosität war sie vor allem gespannt auf die Challenge. Die praktische Fallstudie gab ihr die Möglichkeit, ihre Kompetenzen in Datenmanipulation und Visualisierung zu zeigen und das Gelernte aus den DataCamp Kursen in die Praxis zu bringen.
Die praktische Prüfung hat mir besonders gefallen, weil ich dort meine Kompetenzen in Datenmanipulation und Visualisierung zeigen konnte. Ich habe das Wissen aus den DataCamp Kursen angewendet und mich riesig gefreut, die Prüfungen erfolgreich zu bestehen.
Wir freuen uns, dass Deepthi nicht nur die Theorie- und Praxisprüfung bestanden hat – ihre Lernreise hat gerade erst begonnen.
Neben dem Fokus auf SQL, Visualisierungskonzepte und Statistik hat sie auch erste Schritte in Python gemacht und ist motiviert, die neue Programmiersprache weiter zu lernen, um ihre Visualisierungstechniken auszubauen.
Fazit
Von der erfahrenen Entwicklerin zur versierten Business Analyst bei Allianz – Deepthis 13-jährige Karriere zeigt, wie stark kontinuierliches Lernen wirkt.
Mit der Data Analyst Zertifizierung von DataCamp konnte sie ihre Expertise in Data Analytics mit SQL benchmarken und ihre Kompetenzen in Datenvisualisierung und Statistik ausbauen. Ihr Einsatz hat sich ausgezahlt: Sie hat die Prüfungen mit Bravour bestanden, ihr Selbstvertrauen gestärkt und den Weg für weitere Kompetenzsprünge geebnet.

Als Business Analyst mit über 13 Jahren Branchenerfahrung wusste Deepthi, wie wichtig es ist, die eigenen Kompetenzen kontinuierlich zu schärfen, um den ständig wachsenden Anforderungen ihrer Rolle gerecht zu werden. Um ihre Expertise in Data- und Business Analytics zu belegen, entschied sie sich, sich bei DataCamp als Data Analyst zertifizieren zu lassen.
In diesem Blogbeitrag werfen wir einen Blick auf Deepthis inspirierenden Weg von Developer und Technology Lead zur Business Analyst bei Allianz. Erfahre, wie sie sich auf die Zertifizierung vorbereitet hat und wie das Benchmarking ihrer Kompetenzen mit DataCamp ihr geholfen hat, in ihrer Karriere durchzustarten.