Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel

Cơ bảnTrình độ kỹ năng

Đã cập nhật tháng 04, 2026

Bạn sẽ điều tra một bộ dữ liệu từ một công ty giả định có tên là Databel trong Excel, và cần tìm ra lý do tại sao khách hàng đang rời bỏ.

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Mô tả khóa học

Bạn đã sẵn sàng áp dụng kỹ năng Excel vào một bộ dữ liệu giả định chưa? Với các doanh nghiệp dựa trên mô hình thuê bao, giảm tỷ lệ rời bỏ khách hàng là ưu tiên hàng đầu. Trong nghiên cứu tình huống Excel này, bạn sẽ khảo sát một bộ dữ liệu từ công ty viễn thông ví dụ Databel và phân tích tỷ lệ rời bỏ của họ.Phân tích churn không chỉ là biết tỷ lệ rời bỏ: đó còn là tìm hiểu vì sao khách hàng rời đi với mức hiện tại và làm thế nào để giảm churn. Bạn sẽ trả lời các câu hỏi này bằng cách tạo các cột và trường tính toán, xây dựng PivotTable và tạo một bảng điều khiển bắt mắt.

Điều kiện tiên quyết

Introduction to Excel

Exploratory analysis

In this first chapter, you’ll start by exploring your new dataset in Excel and gain an initial understanding of why customers are churning.

Analyzing customer churn in Excel

50 XP

Analysis process

100 XP

Data preparation

100 XP

Understanding churn and it's applications

50 XP

Calculating churn

100 XP

Investigating churn reasons

100 XP

Digging deeper into churn categories

100 XP

Bắt Đầu Chương

Investigating churn patterns

You’ll continue leveraging the Excel knowledge you gained from the prerequisite courses to investigate further why customers are leaving Databel.

Zooming out

50 XP

Analyzing demographics

100 XP

Age groups

100 XP

Unlimited plan

100 XP

International calls

100 XP

Retaining senior citizens

50 XP

Contract type

100 XP

Bắt Đầu Chương

Creating a cohesive story

In the last chapter, you’ll create a dashboard-style sheet and arrange your visuals to present your results to stakeholders in a cohesive story.

Creating a cohesive story

50 XP

Dashboarding best practices

50 XP

Overview - Adding KPIs

100 XP

Overview - Adding churn reasons

100 XP

Overview - Adding demographics

100 XP

Overview - Adding consumption

100 XP

Wrap-up

50 XP

Bắt Đầu Chương

Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel

Hoàn
Thành

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Thêm chứng chỉ này vào hồ sơ LinkedIn, CV hoặc sơ yếu lý lịch của ban
Chia sẻ trên mạng xã hội và trong đánh giá hiệu suất của banĐăng Ký Ngay

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

hoặc

Bằng cách tiếp tục, bạn chấp nhận Điều khoản sử dụng, Chính sách bảo mật và việc dữ liệu của bạn được lưu trữ tại Hoa Kỳ.

Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel

Tạo tài khoản miễn phí

Đào tạo 2 người trở lên?

Mô tả khóa học

Điều kiện tiên quyết

Exploratory analysis

Investigating churn patterns

Creating a cohesive story

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Mô tả khóa học

Nhận Giấy Chứng Nhận Hoàn Thành

Tham gia cùng .css-nklxlk{color:var(--wf-brand--main, #03EF62);}hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel ngay hôm nay!

Tạo tài khoản miễn phí

Phát triển kỹ năng dữ liệu với DataCamp cho thiết bị di động

Tham gia cùng hơn 19 triệu học viên và bắt đầu Nghiên cứu tình huống: Phân tích tỷ lệ rời bỏ khách hàng trong Excel ngay hôm nay!