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Kurs

Einführung in LLMs in Python

Fortgeschrittener Anfänger
Aktualisierte 02.2025
Erfahre alles über LLMs und die revolutionäre Transformatorarchitektur, auf der sie basieren!
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PythonArtificial Intelligence4 Stunden11 Videos34 Übungen2,700 XP12,601Leistungsnachweis

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Kursbeschreibung

Finde heraus, was hinter dem Hype um die großen Sprachmodelle steckt



Große Sprachmodelle (Large Language Models, LLMs) sind zu zentralen Werkzeugen geworden, die einige der erstaunlichsten Fortschritte und Anwendungen in der heutigen KI-Landschaft vorantreiben. Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt dir das praktische Wissen und die Fähigkeiten, die du brauchst, um LLMs zu verstehen, aufzubauen und für die Lösung komplexer Sprachaufgaben wie Übersetzung, Spracherzeugung und vieles mehr zu nutzen.

Entdecken Sie die LLM-Architektur und nutzen Sie vortrainierte Modelle



In interaktiven Programmierübungen lernst du verschiedene Transformator-Architekturen kennen und erfährst, wie du sie erkennen kannst. Du erfährst, wie du vortrainierte Sprachmodelle und Datensätze von Hugging Face für die Feinabstimmung und Bewertung deines Modells mit Hilfe fortschrittlicher Metriken nutzen kannst, die zu LLMs passen. Schließlich erfährst du mehr über ethische Bedenken und Vorurteile, die für LLM-Studierende relevant sind, und wie du diese erkennen kannst. Am Ende dieses Kurses wirst du in der Lage sein, LLMs zu erstellen, zu verfeinern und mit Hilfe spezieller Metriken zu bewerten, während du die wichtigsten Herausforderungen und ethischen Überlegungen für LLM-Anwendungen in der Praxis verstehst.

Voraussetzungen

Intermediate Deep Learning with PyTorch
1

Erste Schritte mit großen Sprachmodellen (LLMs)

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2

Feinabstimmung der LLMs

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3

Bewertung der Leistung LLM

Kapitel starten
Einführung in LLMs in Python
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