Wprowadzenie do LLM w Pythonie

Odkryj, co kryje się za szumem wokół dużych modeli językowych

Duże modele językowe (LLM) stały się kluczowymi narzędziami napędzającymi niektóre z najbardziej imponujących osiągnięć i zastosowań we współczesnym krajobrazie AI. Ten praktyczny kurs wyposaży Cię w wiedzę i umiejętności potrzebne do zrozumienia, tworzenia i wykorzystania potencjału LLM-ów do rozwiązywania złożonych zadań językowych, takich jak tłumaczenie, generowanie języka i nie tylko.

Poznaj architekturę LLM i wykorzystuj modele wstępnie wytrenowane

Dzięki interaktywnym ćwiczeniom z kodowania odkryjesz różne architektury transformerów i nauczysz się je rozpoznawać. Poznasz sposoby wykorzystywania wstępnie wytrenowanych modeli językowych i zbiorów danych z Hugging Face do dostrajania oraz oceniania swojego modelu przy użyciu zaawansowanych metryk dopasowanych do LLM-ów. Wreszcie dowiesz się więcej o kwestiach etycznych i uprzedzeniach istotnych dla LLM-ów oraz o sposobach ich identyfikacji. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić budować LLM-y, dostrajać je i oceniać za pomocą specjalistycznych metryk, a także rozumieć kluczowe wyzwania i kwestie etyczne związane z wdrażaniem praktycznych zastosowań LLM-ów.