Kurs
Wprowadzenie do LLM w Pythonie
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 06.2026
PythonArtificial Intelligence3 godz.11 filmów34 Ćwiczenia2,700 XP34,461Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Odkryj, co kryje się za szumem wokół dużych modeli językowych
Duże modele językowe (LLM) stały się kluczowymi narzędziami napędzającymi niektóre z najbardziej imponujących osiągnięć i zastosowań we współczesnym krajobrazie AI. Ten praktyczny kurs wyposaży Cię w wiedzę i umiejętności potrzebne do zrozumienia, tworzenia i wykorzystania potencjału LLM-ów do rozwiązywania złożonych zadań językowych, takich jak tłumaczenie, generowanie języka i nie tylko.
Poznaj architekturę LLM i wykorzystuj modele wstępnie wytrenowane
Dzięki interaktywnym ćwiczeniom z kodowania odkryjesz różne architektury transformerów i nauczysz się je rozpoznawać. Poznasz sposoby wykorzystywania wstępnie wytrenowanych modeli językowych i zbiorów danych z Hugging Face do dostrajania oraz oceniania swojego modelu przy użyciu zaawansowanych metryk dopasowanych do LLM-ów. Wreszcie dowiesz się więcej o kwestiach etycznych i uprzedzeniach istotnych dla LLM-ów oraz o sposobach ich identyfikacji. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić budować LLM-y, dostrajać je i oceniać za pomocą specjalistycznych metryk, a także rozumieć kluczowe wyzwania i kwestie etyczne związane z wdrażaniem praktycznych zastosowań LLM-ów.
Wymagania wstępne
Working with Hugging Face1
Pierwsze kroki z dużymi modelami językowymi (LLM)
Rozpocznij przygodę z dużymi modelami językowymi (LLM) – dowiedz się, czym są i co potrafią, i zajrzyj pod maskę, by zrozumieć, jak działają!
2
Dostrajanie LLM
Naucz się korzystać ze wstępnie wytrenowanych LLM i zbiorów danych z Hugging Face, aby dostroić model.
3
Ocena wydajności LLM
Poznaj różne metryki służące do oceny wydajności modeli i zakończ kurs, dowiadując się o wyzwaniach związanych z wdrażaniem LLM w praktyce.
Wprowadzenie do LLM w Pythonie
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do LLM w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.