Kurs
Wprowadzenie do LLM w Pythonie
ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 01.2026
PythonArtificial Intelligence3 godz.11 filmów34 Ćwiczenia2,700 XP33,651Zaświadczenie o ukończeniu
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm
Szkolisz zespół?
Wypróbuj dla firmOpis kursu
Odkryj, co kryje się za szumem wokół dużych modeli językowych
Duże modele językowe (LLM) stały się kluczowymi narzędziami napędzającymi niektóre z najbardziej imponujących osiągnięć i zastosowań we współczesnym krajobrazie AI. Ten praktyczny kurs wyposaży Cię w wiedzę i umiejętności potrzebne do zrozumienia, tworzenia i wykorzystania potencjału LLM-ów do rozwiązywania złożonych zadań językowych, takich jak tłumaczenie, generowanie języka i nie tylko.
Poznaj architekturę LLM i wykorzystuj modele wstępnie wytrenowane
Dzięki interaktywnym ćwiczeniom z kodowania odkryjesz różne architektury transformerów i nauczysz się je rozpoznawać. Poznasz sposoby wykorzystywania wstępnie wytrenowanych modeli językowych i zbiorów danych z Hugging Face do dostrajania oraz oceniania swojego modelu przy użyciu zaawansowanych metryk dopasowanych do LLM-ów. Wreszcie dowiesz się więcej o kwestiach etycznych i uprzedzeniach istotnych dla LLM-ów oraz o sposobach ich identyfikacji. Po ukończeniu tego kursu będziesz potrafić budować LLM-y, dostrajać je i oceniać za pomocą specjalistycznych metryk, a także rozumieć kluczowe wyzwania i kwestie etyczne związane z wdrażaniem praktycznych zastosowań LLM-ów.
Wymagania wstępne
Working with Hugging Face1
Getting Started with Large Language Models (LLMs)
Begin your journey with Large Language Models (LLMs) by understanding what they are and what they can do, and peek under the hood to get an idea of how they work!
2
Fine-tuning LLMs
Learn how to leverage pre-trained LLMs and datasets from Hugging Face to fine-tune a model.
3
Evaluating LLM performance
Dive into different metrics to assess model performance and wrap up by learning about the challenges of applying LLMs in the real world.
Wprowadzenie do LLM w Pythonie
Kurs ukończony
Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu
Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysuUdostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracyZapisz się teraz
Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Wprowadzenie do LLM w Pythonie już dziś!
Utwórz bezpłatne konto
Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcjilub
Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności oraz to, że Twoje dane są przechowywane w USA.
Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych
Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.