Build your ultimate AI agent
Kursbeskrivning
Få en introduktion till marknadsföring
Lär dig hur du använder Tableau för att analysera marknadsföringsresultat och driva förbättringar. I denna interaktiva kurs lär du dig grunderna i modern marknadsföring, som den svåra utmaningen med marknadsföringsattribuering och de unika elementen i B2B jämfört med. B2C-marknadsföring. Du får också praktisk övning med Tableau-funktioner, som FIXED, DATEPARSE och CONTAINS-satser, som du ofta kommer att använda när du arbetar med marknadsföringsdata.Använd Tableau-funktioner för marknadsföringsanalys
Du kommer att använda dessa funktioner för att genomföra en serie analyser, som att följa prestationsutvecklingen över tid och titta på viktiga 2x2-diagram, som marknadsanalytiker regelbundet gör. Du kommer att genomföra dessa analyser över en rad olika typer av marknadsföring, inklusive annonser du ser när du surfar på internet eller e-postmeddelanden du hittar i din inkorg. I slutet av kursen kommer du att arbeta med data från var och en av dessa populära marknadsföringsmetoder och få en djupare förståelse för var och en.Lär dig viktiga marknadsföringsnyckeltal
Du kommer att lära dig viktiga frågor som driver din analys, hur du jämför prestation med hjälp av standardmått som LTV/CAC och engagemangsgrader, samt metoder för att identifiera förbättringsområden.
Förkunskapskrav
Kursplan
Kursöversikt
1
Webbtrafik, kundresor och attribution
I kapitel ett får du en gedigen förståelse för grunderna i marknadsföringsdata och analys, med start i hur data genereras och lagras. Du går igenom marknadsföringskanaler och kundresor och lär dig hur de definieras. I slutet av kapitlet kan du omstrukturera data för att identifiera dessa resor och tilldela krediter till olika interaktioner via olika attributionsmodeller.
- Marknadsföringsanalys i Tableau50 XP
- Hur cookies fungerar50 XP
- Exempel på webbdata50 XP
- Identifierbar trafik100 XP
- Kundsegmentering100 XP
- Köpflagga per användare100 XP
- Kontaktytor, kundresor och attribution50 XP
- Attribueringsmodeller50 XP
- Dataförskjutning50 XP
- Föregående beröringspunkt100 XP
- Nästa kontaktpunkt100 XP
- Touchklassificering100 XP
- Första och sista beröringspunkt100 XP
2
E-post- och betald social marknadsföring
I kapitel två fördjupar du dig i två specifika marknadsföringskanaler: e-post och betald social marknadsföring. Du går igenom strategierna bakom varje kanal, typiska användningsfall och de komponenter som bygger upp varje typ av marknadsföring. I slutet av kapitlet kan du analysera prestanda utifrån flera mått som är unika för respektive kanal, och du förstår hur data kan användas för att identifiera förbättringsområden.
3
Betald sökning och organisk trafik
I kapitel tre bygger du vidare på de analyser du lärde dig i kapitel två för att bättre förstå två andra flitigt använda kanaler: betald sökning och organisk marknadsföring. Du lär dig hur varje kanal fungerar, vad de har gemensamt och vad som skiljer dem åt, samt hur viktiga webbsidor och digital strategi är. Du undersöker också samband mellan datavariabler och hur du kan bearbeta data – både kvalitativ och kvantitativ – för att genomföra analyser. I slutet av kapitlet kan du analysera prestanda utifrån olika mått som är unika för varje kanal, och du förstår hur förändringar i en kanal kan påverka en annan.
4
LTV/CAC
I kapitel fyra kombinerar du det du lärt dig i tidigare kapitel för att beräkna och analysera LTV, CAC och deras förhållande. Du lär dig hur du bygger upp dessa mått – till exempel genomsnittlig orderstorlek, ålder och livslängd – från deras beståndsdelar och undersöker hur de förändras. Med utgångspunkt i det tidigare arbetet med betald marknadsföring analyserar du förändringar i CAC över tid med hjälp av ett sammansatt dataset, och du bekanta dig med kombinerade datamängder i Tableau. Kursen avslutas med att du beräknar LTV/CAC.
Marknadsföringsanalys i Tableau
Kurs
slutförd
