Curso
Analítica de marketing en Tableau
IntermedioNivel de habilidad
Actualizado 9/2023
TableauData Preparation6 h17 vídeos53 Ejercicios4,150 XP3,778Certificado de logros
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Introducción al marketing
Aprende a utilizar Tableau para analizar el rendimiento de marketing e impulsar mejoras. En este curso interactivo, aprenderás los conceptos básicos del marketing moderno, como el difícil reto de la atribución del marketing y los elementos únicos del B2B frente al B2C. Marketing B2C. También obtendrás práctica con funciones de Tableau, como las sentencias FIXED, DATEPARSE y CONTAINS, que utilizarás con frecuencia al trabajar con datos de marketing.Usa las funciones de Tableau para el análisis de marketing
Utilizarás estas funciones para realizar una serie de análisis, como el rendimiento de las tendencias a lo largo del tiempo y el examen de importantes gráficos 2x2, que los analistas de marketing realizan con regularidad. Realizarás estos análisis en una serie de diferentes tipos de marketing, incluyendo anuncios que ves mientras navegas por Internet o correos electrónicos que encuentras en tu bandeja de entrada. Al finalizar el curso, trabajarás con datos de cada uno de estos populares métodos de marketing y obtendrás una comprensión más profunda de cada uno de ellos.Aprende los principales parámetros de referencia del marketing
Aprenderás las preguntas clave para impulsar tus análisis, cómo comparar el rendimiento utilizando métricas estándar como LTV/CAC y tasas de interacción, y métodos para identificar áreas de mejora.
Requisitos previos
Calculations in TableauStatistical Techniques in Tableau1
Tráfico web, recorridos y atribución
En el capítulo uno, adquirirás una comprensión sólida de los conceptos básicos de datos y analítica de marketing, empezando por cómo se generan y almacenan los datos. Verás los canales de marketing, los recorridos y cómo se definen. Al finalizar este capítulo, podrás reestructurar datos para identificar esos recorridos y asignar crédito a las interacciones mediante distintos modelos de atribución.
2
Email y Paid Social
En el capítulo dos, profundizarás en dos canales de marketing concretos: email y Paid Social. Verás las estrategias detrás de cada canal, casos de uso típicos y los componentes que conforman cada tipo de marketing. Al finalizar este capítulo, podrás analizar el rendimiento en varias métricas propias de cada canal y entender cómo usar los datos para detectar áreas de mejora.
3
Paid Search y orgánico
En el capítulo tres, ampliarás la analítica aprendida en el capítulo dos para entender mejor otros dos canales muy utilizados: Paid Search y marketing orgánico. Aprenderás cómo funciona cada uno, sus similitudes y diferencias, y la importancia de las páginas web y la estrategia digital. Además, examinarás relaciones entre variables de datos y cómo manipular datos (cualitativos y cuantitativos) para realizar análisis. Al finalizar este capítulo, podrás analizar el rendimiento con diversas métricas propias de cada canal y comprender cómo los cambios en un canal pueden afectar a otro.
4
LTV/CAC
En el capítulo cuatro, combinarás lo aprendido en capítulos anteriores para calcular y analizar LTV, CAC y su ratio. Verás cómo construir estas métricas, como el tamaño medio del pedido, la antigüedad y la vida útil, a partir de sus componentes y cómo examinar sus variaciones. Volviendo al trabajo previo sobre marketing de pago, analizarás cambios en CAC a lo largo del tiempo mediante un conjunto de datos unido, familiarizándote con conjuntos de datos combinados en Tableau. Para cerrar el curso, calcularás LTV/CAC.
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