Bu kursları tamamladıktan sonra profesyonel görselleştirmeler ve panolar oluşturma konusunda kendime güveniyorum
Kurs Açıklaması
Pazarlamaya Giriş
Tableau'yu kullanarak pazarlama performansını analiz etmeyi ve iyileştirmeyi öğrenin. Bu etkileşimli kursta, pazarlama atıfının zorlu zorluğu ve B2B ile B2C'nin benzersiz unsurları gibi modern pazarlamanın temellerini öğreneceksiniz. B2C pazarlama. Ayrıca, pazarlama verileriyle çalışırken sıklıkla kullanacağınız FIXED, DATEPARSE ve CONTAINS gibi Tableau işlevlerini uygulamalı olarak öğreneceksiniz.Pazarlama Analizi için Tableau İşlevlerini Kullanın
Bu işlevleri, pazarlama analistlerinin düzenli olarak gerçekleştirdiği, zaman içindeki performans eğilimlerini analiz etmek ve önemli 2x2 grafiklerini incelemek gibi bir dizi analiz yapmak için kullanacaksınız. Bu analizleri, internette gezinirken gördüğünüz reklamlar veya gelen kutunuzda bulduğunuz e-postalar dahil olmak üzere bir dizi farklı pazarlama türünde gerçekleştireceksiniz. Kursun sonunda, bu popüler pazarlama yöntemlerinin her birinden elde edilen verilerle çalışacak ve her birini daha derinlemesine anlayacaksınız.Önemli Pazarlama Kriterlerini Öğrenin
Analizlerinizi yönlendirecek temel soruları, LTV/CAC ve etkileşim oranları gibi standart metrikleri kullanarak performansı karşılaştırma yöntemlerini ve iyileştirme alanlarını belirleme yöntemlerini öğreneceksiniz.
Ön Koşullar
Müfredat
Kurs planı
1
Web Trafiği, Yolculuklar ve Atıf
Birinci bölümde, verinin nasıl üretildiği ve saklandığıyla başlayarak pazarlama verileri ve analitiğinin temellerini kapsamlı şekilde öğreneceksin. Pazarlama kanallarını, yolculukları ve bunların nasıl tanımlandığını ele alacaksın. Bölümün sonunda, bu yolculukları belirlemek için veriyi yeniden yapılandırabilecek ve farklı atıf modelleriyle etkileşimlere kredi atayabileceksin.
- Tableau ile pazarlama analitiği50 XP
- Çerez işlevselliği50 XP
- Web verisi örneği50 XP
- Tanımlanabilir trafik100 XP
- Müşteri segmentasyonu100 XP
- Kullanıcı satın alma bayrağı100 XP
- Temaslar, yolculuklar ve atıf50 XP
- Atıf modelleri50 XP
- Veri ofsetleme50 XP
- Önceki temas100 XP
- Sonraki dokunuş100 XP
- Dokunuş sınıflandırması100 XP
- İlk temas vs. son temas100 XP
2
E-posta ve Ücretli Sosyal Pazarlama
İkinci bölümde, iki spesifik pazarlama kanalına daha derinlemesine dalacaksın: e-posta ve ücretli sosyal pazarlama. Her kanalın arkasındaki stratejileri, tipik kullanım senaryolarını ele alacak ve her pazarlama türünü oluşturan bileşenleri anlayacaksın. Bölümün sonunda, her kanala özgü çeşitli metrikler üzerinden performansı analiz edebilecek ve geliştirme alanlarını belirlemek için veriyi nasıl kullanacağını kavrayacaksın.
3
Ücretli Arama ve Organik
Üçüncü bölümde, ikinci bölümde öğrendiğin analitiklerin üzerine koyarak yaygın şekilde kullanılan iki başka kanalı — ücretli arama ve organik pazarlamayı — daha iyi anlayacaksın. Bu kanalların nasıl çalıştığını, benzerlik ve farklılıklarını ve web sayfalarının ile dijital stratejinin önemini öğreneceksin. Ek olarak, veri değişkenleri arasındaki ilişkileri inceleyecek ve analiz yapmak için veriyi (nitel ve nicel) nasıl dönüştüreceğini göreceksin. Bölümün sonunda, her kanala özgü çeşitli metrikler üzerinden performansı analiz edebilecek ve bir kanaldaki değişikliklerin diğerini nasıl etkileyebileceğini anlayacaksın.
4
LTV/CAC
Dördüncü bölümde, önceki bölümlerde öğrendiklerini birleştirerek LTV, CAC ve bu ikisinin oranını hesaplayıp analiz edeceksin. Ortalama sipariş tutarı, yaş ve yaşam süresi gibi bu metrikleri bileşenlerinden nasıl oluşturacağını ve içlerindeki değişimleri nasıl inceleyeceğini öğreneceksin. Ücretli pazarlama üzerine önceki çalışmana dönerek, Tableau’da birleştirilmiş bir veri kümesi üzerinden zaman içinde CAC değişimlerini analiz edecek ve Tableau’daki birleştirilmiş veri kümelerine aşinalık kazanacaksın. Sonrasında kursu LTV/CAC’i hesaplayarak tamamlayacaksın.
Tableau ile Pazarlama Analitiği
Kurs
Tamamlandı

