Tableau ile Pazarlama Analitiği

İkinci bölümde, iki spesifik pazarlama kanalına daha derinlemesine dalacaksın: e-posta ve ücretli sosyal pazarlama. Her kanalın arkasındaki stratejileri, tipik kullanım senaryolarını ele alacak ve her pazarlama türünü oluşturan bileşenleri anlayacaksın. Bölümün sonunda, her kanala özgü çeşitli metrikler üzerinden performansı analiz edebilecek ve geliştirme alanlarını belirlemek için veriyi nasıl kullanacağını kavrayacaksın.

Üçüncü bölümde, ikinci bölümde öğrendiğin analitiklerin üzerine koyarak yaygın şekilde kullanılan iki başka kanalı — ücretli arama ve organik pazarlamayı — daha iyi anlayacaksın. Bu kanalların nasıl çalıştığını, benzerlik ve farklılıklarını ve web sayfalarının ile dijital stratejinin önemini öğreneceksin. Ek olarak, veri değişkenleri arasındaki ilişkileri inceleyecek ve analiz yapmak için veriyi (nitel ve nicel) nasıl dönüştüreceğini göreceksin. Bölümün sonunda, her kanala özgü çeşitli metrikler üzerinden performansı analiz edebilecek ve bir kanaldaki değişikliklerin diğerini nasıl etkileyebileceğini anlayacaksın.

Dördüncü bölümde, önceki bölümlerde öğrendiklerini birleştirerek LTV, CAC ve bu ikisinin oranını hesaplayıp analiz edeceksin. Ortalama sipariş tutarı, yaş ve yaşam süresi gibi bu metrikleri bileşenlerinden nasıl oluşturacağını ve içlerindeki değişimleri nasıl inceleyeceğini öğreneceksin. Ücretli pazarlama üzerine önceki çalışmana dönerek, Tableau’da birleştirilmiş bir veri kümesi üzerinden zaman içinde CAC değişimlerini analiz edecek ve Tableau’daki birleştirilmiş veri kümelerine aşinalık kazanacaksın. Sonrasında kursu LTV/CAC’i hesaplayarak tamamlayacaksın.