Ana içeriğe atla

Kurs

Tableau ile Pazarlama Analitiği

Orta6 sa

Tableau kullanarak pazarlama analitiğini ustalaştırın. Performansı analiz edin, metrikleri karşılaştırın ve kanallar arasında stratejileri optimize edin.

Python6 sa17 video53 Alıştırma4,150 XP3,828Başarı belgesi

Ücretsiz Hesap Oluşturun

Google ile devam edin
veya
Devam ederek şu belgeleri kabul etmiş olursunuz: Kullanım Şartları, bizim Gizlilik Politikası ve verilerinizin ABD'de depolandığını.

Binlerce şirketteki öğrenciler tarafından seviliyor

Bir Ekibi mi Eğitiyorsunuz?

İşletmeler için Dene

Kurs Açıklaması

Pazarlamaya Giriş

Tableau'yu kullanarak pazarlama performansını analiz etmeyi ve iyileştirmeyi öğrenin. Bu etkileşimli kursta, pazarlama atıfının zorlu zorluğu ve B2B ile B2C'nin benzersiz unsurları gibi modern pazarlamanın temellerini öğreneceksiniz. B2C pazarlama. Ayrıca, pazarlama verileriyle çalışırken sıklıkla kullanacağınız FIXED, DATEPARSE ve CONTAINS gibi Tableau işlevlerini uygulamalı olarak öğreneceksiniz.

Pazarlama Analizi için Tableau İşlevlerini Kullanın

Bu işlevleri, pazarlama analistlerinin düzenli olarak gerçekleştirdiği, zaman içindeki performans eğilimlerini analiz etmek ve önemli 2x2 grafiklerini incelemek gibi bir dizi analiz yapmak için kullanacaksınız. Bu analizleri, internette gezinirken gördüğünüz reklamlar veya gelen kutunuzda bulduğunuz e-postalar dahil olmak üzere bir dizi farklı pazarlama türünde gerçekleştireceksiniz. Kursun sonunda, bu popüler pazarlama yöntemlerinin her birinden elde edilen verilerle çalışacak ve her birini daha derinlemesine anlayacaksınız.

Önemli Pazarlama Kriterlerini Öğrenin

Analizlerinizi yönlendirecek temel soruları, LTV/CAC ve etkileşim oranları gibi standart metrikleri kullanarak performansı karşılaştırma yöntemlerini ve iyileştirme alanlarını belirleme yöntemlerini öğreneceksiniz.

Ön Koşullar

Müfredat

Kurs içeriği

1

Web Trafiği, Yolculuklar ve Atıf

Birinci bölümde, verinin nasıl üretildiği ve saklandığıyla başlayarak pazarlama verileri ve analitiğinin temellerini kapsamlı şekilde öğreneceksin. Pazarlama kanallarını, yolculukları ve bunların nasıl tanımlandığını ele alacaksın. Bölümün sonunda, bu yolculukları belirlemek için veriyi yeniden yapılandırabilecek ve farklı atıf modelleriyle etkileşimlere kredi atayabileceksin.
Bölüme Başla
2

E-posta ve Ücretli Sosyal Pazarlama

İkinci bölümde, iki spesifik pazarlama kanalına daha derinlemesine dalacaksın: e-posta ve ücretli sosyal pazarlama. Her kanalın arkasındaki stratejileri, tipik kullanım senaryolarını ele alacak ve her pazarlama türünü oluşturan bileşenleri anlayacaksın. Bölümün sonunda, her kanala özgü çeşitli metrikler üzerinden performansı analiz edebilecek ve geliştirme alanlarını belirlemek için veriyi nasıl kullanacağını kavrayacaksın.
Bölüme Başla
3

Ücretli Arama ve Organik

Üçüncü bölümde, ikinci bölümde öğrendiğin analitiklerin üzerine koyarak yaygın şekilde kullanılan iki başka kanalı — ücretli arama ve organik pazarlamayı — daha iyi anlayacaksın. Bu kanalların nasıl çalıştığını, benzerlik ve farklılıklarını ve web sayfalarının ile dijital stratejinin önemini öğreneceksin. Ek olarak, veri değişkenleri arasındaki ilişkileri inceleyecek ve analiz yapmak için veriyi (nitel ve nicel) nasıl dönüştüreceğini göreceksin. Bölümün sonunda, her kanala özgü çeşitli metrikler üzerinden performansı analiz edebilecek ve bir kanaldaki değişikliklerin diğerini nasıl etkileyebileceğini anlayacaksın.
Bölüme Başla
4

LTV/CAC

Dördüncü bölümde, önceki bölümlerde öğrendiklerini birleştirerek LTV, CAC ve bu ikisinin oranını hesaplayıp analiz edeceksin. Ortalama sipariş tutarı, yaş ve yaşam süresi gibi bu metrikleri bileşenlerinden nasıl oluşturacağını ve içlerindeki değişimleri nasıl inceleyeceğini öğreneceksin. Ücretli pazarlama üzerine önceki çalışmana dönerek, Tableau’da birleştirilmiş bir veri kümesi üzerinden zaman içinde CAC değişimlerini analiz edecek ve Tableau’daki birleştirilmiş veri kümelerine aşinalık kazanacaksın. Sonrasında kursu LTV/CAC’i hesaplayarak tamamlayacaksın.
Bölüme Başla

Tableau ile Pazarlama Analitiği

Kurs
Tamamlandı

Başarı Belgesi Kazanın

Hemen Kaydolun

DataCamp for Mobile ile veri becerilerinizi geliştirin

Mobil kurslarımız ve günde 5 dakikalık kodlama görevlerimizle hareket halindeyken ilerleme kaydedin.