Przejdź do głównej treści
Strona głównaBusiness Intelligence

Kurs

Analityka marketingowa w Tableau

ŚredniozaawansowanyPoziom umiejętności
Zaktualizowano 09.2023
Opanuj analitykę marketingową w Tableau. Analizuj wydajność, porównuj metryki i optymalizuj strategie w różnych kanałach.
Zacznij kurs za darmo
TableauData Preparation
6 godz.
17 filmów
53 Ćwiczenia
4,150 XP
3,816
Zaświadczenie o ukończeniu

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Uwielbiany przez kursantów z tysięcy firm

Group

Szkolisz zespół?

Wypróbuj dla firm

Opis kursu

Zdobądź wprowadzenie do marketingu

Dowiedz się, jak używać Tableau do analizowania skuteczności marketingu i wprowadzania usprawnień. W tym interaktywnym kursie poznasz podstawy nowoczesnego marketingu, takie jak trudne wyzwanie atrybucji marketingowej oraz unikalne elementy B2B vs. Marketing B2C. Zdobędziesz też praktyczne doświadczenie z funkcjami Tableau, takimi jak FIXED, DATEPARSE i CONTAINS, których będziesz często używać podczas pracy z danymi marketingowymi.

Użyj funkcji Tableau do analizy marketingowej

Będziesz używać tych funkcji do przeprowadzania serii analiz, takich jak śledzenie zmian wyników w czasie oraz analiza ważnych wykresów 2x2, które analitycy marketingowi regularnie wykonują. Przeprowadzisz te analizy w ramach różnych rodzajów marketingu, w tym reklam, które widzisz podczas przeglądania internetu, oraz e-maili, które znajdujesz w swojej skrzynce odbiorczej. Pod koniec kursu będziesz pracować z danymi z każdej z tych popularnych metod marketingowych i zdobędziesz głębsze zrozumienie każdej z nich.

Poznaj kluczowe wskaźniki marketingowe

Nauczysz się kluczowych pytań, które pomogą Ci prowadzić analitykę, jak porównywać wyniki za pomocą standardowych wskaźników, takich jak LTV/CAC i wskaźniki zaangażowania, oraz metod identyfikowania obszarów do poprawy.

Wymagania wstępne

Calculations in TableauStatistical Techniques in Tableau
1

Ruch na stronie, ścieżki użytkowników i atrybucja

W pierwszym rozdziale gruntownie poznasz podstawy danych i analityki marketingowej – zaczniesz od tego, jak dane są generowane i przechowywane. Omówisz kanały marketingowe i ścieżki użytkowników oraz nauczysz się je definiować. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić przekształcać dane, aby identyfikować te ścieżki i przypisywać wartość poszczególnym interakcjom za pomocą różnych modeli atrybucji.
Zacznij rozdział
2

E-mail marketing i płatne kampanie w mediach społecznościowych

W drugim rozdziale zagłębisz się w dwa konkretne kanały marketingowe: e-mail marketing i płatne kampanie w mediach społecznościowych. Poznasz strategie stosowane w każdym z tych kanałów, typowe przypadki użycia oraz elementy składające się na każdy rodzaj marketingu. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić analizować wyniki na podstawie kilku wskaźników charakterystycznych dla każdego kanału i rozumieć, jak wykorzystywać dane do identyfikowania obszarów wymagających poprawy.
Zacznij rozdział
3

Płatne wyniki wyszukiwania i ruch organiczny

W trzecim rozdziale rozbudujesz umiejętności analityczne zdobyte w rozdziale drugim, aby lepiej zrozumieć dwa inne szeroko stosowane kanały: płatne wyniki wyszukiwania i marketing organiczny. Dowiesz się, jak działa każdy z tych kanałów, jakie są między nimi podobieństwa i różnice oraz jak ważną rolę odgrywają strony internetowe i strategia cyfrowa. Przeanalizujesz również zależności między zmiennymi oraz nauczysz się przekształcać dane – zarówno jakościowe, jak i ilościowe – na potrzeby analiz. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić oceniać wyniki według różnych wskaźników właściwych dla każdego kanału i rozumieć, jak zmiany w jednym kanale mogą wpływać na drugi.
Zacznij rozdział
4

LTV/CAC

W czwartym rozdziale połączysz wiedzę zdobytą w poprzednich rozdziałach, aby obliczać i analizować LTV, CAC oraz ich stosunek. Nauczysz się budować te wskaźniki z ich składowych – takich jak średnia wartość zamówienia, wiek i czas życia klienta – i śledzić zachodzące w nich zmiany. Wracając do wcześniejszych zagadnień dotyczących płatnego marketingu, przeanalizujesz zmiany CAC w czasie na podstawie połączonego zbioru danych, co pozwoli ci poznać technikę łączenia zbiorów danych w Tableau. Na koniec kursu obliczysz wskaźnik LTV/CAC.
Zacznij rozdział
Analityka marketingowa w Tableau
Kurs
ukończony

Zdobądź zaświadczenie o ukończeniu

Dodaj to poświadczenie do swojego profilu LinkedIn, CV lub życiorysu
Udostępnij to w mediach społecznościowych i podczas oceny wyników pracy
Zapisz się teraz

Dołącz do ponad 19 milionów kursantów i zacznij Analityka marketingowa w Tableau już dziś!

Utwórz bezpłatne konto

Kontynuuj z GooglePokaż więcej opcji

lub


Kontynuując, akceptujesz nasze Warunki korzystania, naszą Politykę prywatności i fakt, że twoje dane są przechowywane w USA.

Rozwijaj swoje umiejętności w zakresie danych dzięki DataCamp dla urządzeń mobilnych

Rób postępy w podróży dzięki naszym kursom mobilnym i codziennym 5-minutowym wyzwaniom kodowania.