Po ukończeniu tych kursów czuję się pewnie w tworzeniu profesjonalnych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych
Shoebur RahmanSpecjalista ds. zakupów, Giz Bangladesh
Opis kursu
Zdobądź wprowadzenie do marketingu
Dowiedz się, jak używać Tableau do analizowania skuteczności marketingu i wprowadzania usprawnień. W tym interaktywnym kursie poznasz podstawy nowoczesnego marketingu, takie jak trudne wyzwanie atrybucji marketingowej oraz unikalne elementy B2B vs. Marketing B2C. Zdobędziesz też praktyczne doświadczenie z funkcjami Tableau, takimi jak FIXED, DATEPARSE i CONTAINS, których będziesz często używać podczas pracy z danymi marketingowymi.Użyj funkcji Tableau do analizy marketingowej
Będziesz używać tych funkcji do przeprowadzania serii analiz, takich jak śledzenie zmian wyników w czasie oraz analiza ważnych wykresów 2x2, które analitycy marketingowi regularnie wykonują. Przeprowadzisz te analizy w ramach różnych rodzajów marketingu, w tym reklam, które widzisz podczas przeglądania internetu, oraz e-maili, które znajdujesz w swojej skrzynce odbiorczej. Pod koniec kursu będziesz pracować z danymi z każdej z tych popularnych metod marketingowych i zdobędziesz głębsze zrozumienie każdej z nich.Poznaj kluczowe wskaźniki marketingowe
Nauczysz się kluczowych pytań, które pomogą Ci prowadzić analitykę, jak porównywać wyniki za pomocą standardowych wskaźników, takich jak LTV/CAC i wskaźniki zaangażowania, oraz metod identyfikowania obszarów do poprawy.
Wymagania wstępne
Program nauczania
Plan kursu
1
Ruch na stronie, ścieżki użytkowników i atrybucja
W pierwszym rozdziale gruntownie poznasz podstawy danych i analityki marketingowej – zaczniesz od tego, jak dane są generowane i przechowywane. Omówisz kanały marketingowe i ścieżki użytkowników oraz nauczysz się je definiować. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić przekształcać dane, aby identyfikować te ścieżki i przypisywać wartość poszczególnym interakcjom za pomocą różnych modeli atrybucji.
- Analityka marketingowa w Tableau50 XP
- Działanie plików cookie50 XP
- Przykład danych webowych50 XP
- Identyfikowalny ruch100 XP
- Segmentacja klientów100 XP
- Flaga zakupu użytkownika100 XP
- Ścieżki, podróże i atrybucja50 XP
- Modele atrybucji50 XP
- Przesunięcie danych50 XP
- Poprzedni punkt kontaktu100 XP
- Następny punkt kontaktu100 XP
- Klasyfikacja punktów styku100 XP
- Pierwsze i ostatnie dotknięcie100 XP
2
E-mail marketing i płatne kampanie w mediach społecznościowych
W drugim rozdziale zagłębisz się w dwa konkretne kanały marketingowe: e-mail marketing i płatne kampanie w mediach społecznościowych. Poznasz strategie stosowane w każdym z tych kanałów, typowe przypadki użycia oraz elementy składające się na każdy rodzaj marketingu. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić analizować wyniki na podstawie kilku wskaźników charakterystycznych dla każdego kanału i rozumieć, jak wykorzystywać dane do identyfikowania obszarów wymagających poprawy.
3
Płatne wyniki wyszukiwania i ruch organiczny
W trzecim rozdziale rozbudujesz umiejętności analityczne zdobyte w rozdziale drugim, aby lepiej zrozumieć dwa inne szeroko stosowane kanały: płatne wyniki wyszukiwania i marketing organiczny. Dowiesz się, jak działa każdy z tych kanałów, jakie są między nimi podobieństwa i różnice oraz jak ważną rolę odgrywają strony internetowe i strategia cyfrowa. Przeanalizujesz również zależności między zmiennymi oraz nauczysz się przekształcać dane – zarówno jakościowe, jak i ilościowe – na potrzeby analiz. Pod koniec rozdziału będziesz potrafić oceniać wyniki według różnych wskaźników właściwych dla każdego kanału i rozumieć, jak zmiany w jednym kanale mogą wpływać na drugi.
4
LTV/CAC
W czwartym rozdziale połączysz wiedzę zdobytą w poprzednich rozdziałach, aby obliczać i analizować LTV, CAC oraz ich stosunek. Nauczysz się budować te wskaźniki z ich składowych – takich jak średnia wartość zamówienia, wiek i czas życia klienta – i śledzić zachodzące w nich zmiany. Wracając do wcześniejszych zagadnień dotyczących płatnego marketingu, przeanalizujesz zmiany CAC w czasie na podstawie połączonego zbioru danych, co pozwoli ci poznać technikę łączenia zbiorów danych w Tableau. Na koniec kursu obliczysz wskaźnik LTV/CAC.
Analityka marketingowa w Tableau
Kurs
ukończony
