Depois de fazer esses cursos, sinto-me confiante para criar visualizações e painéis profissionais
Shoebur RahmanEspecialista em compras, Giz Bangladesh
Descrição do curso
Obter uma introdução aos dados
Aprenda a usar o Tableau para analisar o desempenho do marketing e promover melhorias. Neste curso interativo, você vai aprender o básico do marketing moderno, como o desafio complicado da atribuição de marketing e os elementos únicos do B2B em comparação com o B2C. Marketing B2C. Você também vai ter uma prática direta com funções do Tableau, como as instruções FIXED, DATEPARSE e CONTAINS, que você vai usar bastante ao trabalhar com dados de marketing.Use as funções do Tableau para fazer análises de marketing
Você vai usar essas funções para fazer várias análises, tipo acompanhar o desempenho ao longo do tempo e dar uma olhada em gráficos 2x2 importantes, que os analistas de marketing fazem sempre. Você vai fazer essas análises em vários tipos diferentes de marketing, incluindo anúncios que você vê enquanto navega na internet ou e-mails que você encontra na sua caixa de entrada. Ao final do curso, você vai trabalhar com dados de cada um desses métodos populares de marketing e entender melhor cada um deles.Aprenda os principais indicadores de marketing
Você vai aprender as principais perguntas para impulsionar suas análises, como comparar o desempenho usando métricas padrão, como LTV/CAC e taxas de engajamento, e métodos para identificar áreas que precisam melhorar.
Pré-requisitos
Programa de estudos
Conteúdo do curso
1
Tráfego da web, jornadas e atribuição
No capítulo um, você vai entender a fundo os conceitos básicos de dados e analytics de marketing, começando por como os dados são gerados e armazenados. Você vai explorar canais de marketing, jornadas e como eles são definidos. Ao final deste capítulo, você será capaz de reestruturar dados para identificar essas jornadas e atribuir crédito às interações usando diferentes modelos de atribuição.
- Análise de marketing no Tableau50 XP
- Funcionalidade de cookies50 XP
- Exemplo de dados da web50 XP
- Tráfego identificável100 XP
- Segmentação de clientes100 XP
- Sinalizador de compra do usuário100 XP
- Toques, jornadas e atribuição50 XP
- Modelos de atribuição50 XP
- Deslocamento de dados50 XP
- Toque anterior100 XP
- Próximo toque100 XP
- Classificação de toques100 XP
- Primeiro vs. último toque100 XP
2
Email e marketing em mídias sociais pagas
No capítulo dois, você vai se aprofundar em dois canais específicos de marketing: email e mídias sociais pagas. Você vai ver as estratégias por trás de cada canal, casos de uso típicos e entender os componentes que formam cada tipo de marketing. Ao final deste capítulo, você será capaz de analisar a performance em várias métricas exclusivas de cada canal e entender como usar dados para identificar áreas de melhoria.
3
Busca paga e orgânica
No capítulo três, você vai ampliar as análises aprendidas no capítulo dois para entender melhor outros dois canais largamente utilizados: busca paga e marketing orgânico. Você vai aprender como cada um desses canais funciona, suas semelhanças e diferenças, e a importância das páginas da web e da estratégia digital. Além disso, você vai examinar relações entre variáveis de dados e como manipular dados (qualitativos e quantitativos) para realizar análises. Ao final deste capítulo, você será capaz de analisar a performance em várias métricas exclusivas de cada canal e entender como mudanças em um canal podem impactar outro.
4
LTV/CAC
No capítulo quatro, você vai combinar o que aprendeu nos capítulos anteriores para calcular e analisar LTV, CAC e sua razão. Você vai aprender como construir essas métricas, como tamanho médio do pedido, idade e tempo de vida, a partir de seus componentes e examinar variações nelas. Retomando o trabalho anterior sobre marketing pago, você vai analisar mudanças no CAC ao longo do tempo por meio de um conjunto de dados unido, tendo contato com conjuntos de dados combinados no Tableau. Em seguida, você vai encerrar o curso calculando LTV/CAC.
Analytics de Marketing no Tableau
Curso
concluído
