Nach diesen Kursen fühle ich mich sicher, professionelle Visualisierungen und Dashboards zu erstellen.
Shoebur RahmanBeschaffungsspezialist, Giz Bangladesh
Kursbeschreibung
Mach dich mit Marketing vertraut
Lerne, wie du mit Tableau die Marketingleistung analysieren und Verbesserungen vorantreiben kannst. In diesem interaktiven Kurs lernst du die Grundlagen des modernen Marketings kennen, wie zum Beispiel die schwierige Herausforderung der Marketingattribution und die besonderen Elemente von B2B im Vergleich zu B2C. B2C-Marketing. Außerdem kannst du dich mit Tableau-Funktionen wie den Anweisungen FIXED, DATEPARSE und CONTAINS beschäftigen, die du bei der Arbeit mit Marketingdaten oft brauchst.Nutze Tableau-Funktionen für die Marketinganalyse
Mit diesen Funktionen kannst du verschiedene Analysen machen, wie zum Beispiel die Entwicklung der Leistung im Laufe der Zeit verfolgen und wichtige 2x2-Diagramme anschauen, die Marketinganalysten regelmäßig machen. Du wirst diese Analysen für verschiedene Arten von Marketing durchführen, zum Beispiel für Anzeigen, die du beim Surfen im Internet siehst, oder E-Mails, die du in deinem Posteingang findest. Am Ende des Kurses wirst du mit Daten aus jeder dieser beliebten Marketingmethoden arbeiten und ein tieferes Verständnis für jede einzelne davon bekommen.Lerne wichtige Marketing-Kennzahlen kennen
Du lernst wichtige Fragen kennen, die deine Analysen vorantreiben, erfährst, wie du die Leistung anhand von Standardkennzahlen wie LTV/CAC und Interaktionsraten messen kannst, und lernst Methoden kennen, um Verbesserungspotenziale zu identifizieren.
Voraussetzungen
Lernprogramm
Kursübersicht
1
Web-Traffic, Journeys und Attribution
In Kapitel 1 bekommst du ein fundiertes Verständnis der Grundlagen von Marketingdaten und -analysen – beginnend damit, wie Daten erzeugt und gespeichert werden. Du lernst Marketingkanäle und Journeys kennen und wie sie definiert sind. Am Ende dieses Kapitels kannst du Daten so umstrukturieren, dass du diese Journeys identifizierst und Interaktionen mithilfe verschiedener Attributionsmodelle bewertest.
- Marketing-Analytics in Tableau50 XP
- Cookie-Funktionalität50 XP
- Beispiel für Webdaten50 XP
- Identifizierbarer Traffic100 XP
- Kundensegmentierung100 XP
- User Purchase Flag100 XP
- Touches, Journeys und Attribution50 XP
- Attributionsmodelle50 XP
- Daten-Offset50 XP
- Vorheriger Touch100 XP
- Nächster Touchpoint100 XP
- Touch-Klassifizierung100 XP
- First vs. Last Touch100 XP
2
E-Mail- und Paid-Social-Marketing
In Kapitel 2 tauchst du tiefer in zwei spezifische Marketingkanäle ein: E-Mail und Paid Social. Du lernst die Strategien hinter jedem Kanal, typische Anwendungsfälle und die Bausteine, aus denen jede Art von Marketing besteht. Am Ende dieses Kapitels kannst du die Performance anhand mehrerer, für jeden Kanal typischer Kennzahlen analysieren und verstehen, wie du Daten nutzt, um Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
3
Paid Search und Organic
In Kapitel 3 baust du auf den Analysen aus Kapitel 2 auf, um zwei weitere stark genutzte Kanäle besser zu verstehen: Paid Search und Organic Marketing. Du erfährst, wie diese Kanäle funktionieren, welche Gemeinsamkeiten und Unterschiede sie haben und warum Webseiten und digitale Strategien so wichtig sind. Außerdem untersuchst du Beziehungen zwischen Datenvariablen und lernst, Daten (qualitativ und quantitativ) für Analysen aufzubereiten. Am Ende dieses Kapitels kannst du die Performance anhand verschiedener, für jeden Kanal typischer Kennzahlen analysieren und verstehen, wie Änderungen in einem Kanal einen anderen beeinflussen können.
4
LTV/CAC
In Kapitel 4 kombinierst du, was du in den vorherigen Kapiteln gelernt hast, um LTV, CAC und ihr Verhältnis zu berechnen und zu analysieren. Du lernst, wie diese Kennzahlen – etwa durchschnittlicher Bestellwert, Alter und Lebensdauer – aus ihren Bestandteilen aufgebaut sind und wie sich Veränderungen darin auswirken. Mit Bezug auf die Arbeit zu Paid Marketing analysierst du Veränderungen im CAC über die Zeit anhand eines vereinheitlichten Datensatzes und lernst so zusammengeführte Datensätze in Tableau kennen. Zum Abschluss des Kurses berechnest du LTV/CAC.
Marketing Analytics in Tableau
Kurs
abgeschlossen
