After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
코스 설명
Tableau를 활용해 마케팅 성과를 분석하고 개선 방안을 도출하는 방법을 배워 보세요. 이 실습형 강의에서는 마케팅 어트리뷰션처럼 까다로운 주제와 B2B와 B2C 마케팅의 차이 등 현대 마케팅의 기본을 익힙니다. 또한 마케팅 데이터를 다룰 때 자주 쓰이는 FIXED, DATEPARSE, CONTAINS 같은 Tableau 함수도 직접 실습해 볼 거예요.이 함수들을 사용해 시간에 따른 추세 분석, 마케팅 분석가가 자주 보는 중요한 2x2 차트 등 다양한 분석을 수행합니다. 웹 서핑 중에 보이는 광고나 받은편지함의 이메일 등 여러 유형의 마케팅 채널을 대상으로 분석해 보실 거예요. 강의가 끝날 때쯤이면 이러한 대표적인 마케팅 방법 각각의 데이터를 다뤄 보고, 각 채널을 더 깊이 이해하게 됩니다.또한 분석을 이끄는 핵심 질문을 세우는 법, LTV/CAC와 참여율 같은 표준 지표로 성과를 벤치마크하는 법, 그리고 개선이 필요한 영역을 찾는 방법도 배우게 됩니다.
사전 요구 사항
커리큘럼
코스 개요
1
웹 트래픽, 여정, 그리고 어트리뷰션
1장에서는 데이터가 어떻게 생성되고 저장되는지부터 시작해 마케팅 데이터와 분석의 기초를 탄탄히 익힙니다. 마케팅 채널과 고객 여정을 다루고, 그 정의 방식도 이해하게 됩니다. 이 장을 마치면 여정을 식별하도록 데이터를 재구조화하고, 다양한 어트리뷰션 모델을 통해 상호작용에 공로를 배분할 수 있게 됩니다.
2
이메일과 유료 소셜 마케팅
2장에서는 이메일과 유료 소셜 마케팅, 두 가지 특정 채널을 더 깊이 파고듭니다. 각 채널의 전략과 대표적인 활용 사례, 그리고 마케팅 유형을 구성하는 요소들을 살펴봅니다. 이 장을 마치면 각 채널에 고유한 여러 지표로 성과를 분석하고, 데이터를 활용해 개선이 필요한 영역을 파악할 수 있습니다.
3
유료 검색과 오가닉
3장에서는 2장에서의 분석을 확장해, 많이 사용되는 두 채널인 유료 검색과 오가닉 마케팅을 더 잘 이해합니다. 각 채널의 작동 방식과 유사점·차이점, 그리고 웹페이지와 디지털 전략의 중요성을 배우게 됩니다. 또한 데이터 변수 간의 관계를 살펴보고, 정성·정량 데이터를 가공해 분석하는 방법을 익힙니다. 이 장을 마치면 각 채널에 고유한 다양한 지표로 성과를 분석하고, 한 채널의 변화가 다른 채널에 미치는 영향도 이해할 수 있습니다.
4
LTV/CAC
4장에서는 앞서 배운 내용을 종합해 LTV, CAC, 그리고 그 비율을 계산하고 분석합니다. 평균 주문 금액, 연령, 수명 등 구성 요소를 바탕으로 지표를 구축하고, 그 변화를 살펴봅니다. 이전에 다룬 유료 마케팅으로 돌아가, 합쳐진 데이터 세트를 통해 시간에 따른 CAC 변화를 분석하면서 Tableau에서 결합된 데이터 세트를 다루는 방법에 익숙해집니다. 마지막으로 LTV/CAC를 계산하며 강의를 마무리합니다.
Tableau로 하는 마케팅 분석
코스
완료
