After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Descrierea cursului
Obțineți o introducere în marketing
Învață cum să folosești Tableau pentru a analiza performanța de marketing și a impulsiona îmbunătățirea. În acest curs interactiv, vei învăța bazele marketingului modern, precum provocarea dificilă a atribuirii în marketing și elementele unice ale B2B vs. marketing B2C. Vei obține, de asemenea, practică aplicată cu funcțiile Tableau, precum FIXED, DATEPARSE și instrucțiunile CONTAINS, pe care le vei folosi frecvent atunci când lucrezi cu date de marketing.Folosește funcțiile Tableau pentru analiza de marketing
Vei folosi aceste funcții pentru a realiza o serie de analize, cum ar fi urmărirea evoluției performanței în timp și analizarea graficelor importante 2x2, pe care analiștii de marketing le efectuează în mod regulat. Vei efectua aceste analize pe o serie de tipuri diferite de marketing, inclusiv reclame pe care le vezi în timp ce navighezi pe internet sau e-mailuri pe care le găsești în inbox. La finalul cursului, vei lucra cu date din fiecare dintre aceste metode populare de marketing și vei dobândi o înțelegere mai profundă a fiecăreia.Învață indicatorii cheie de marketing
Vei învăța întrebările-cheie care îți vor ghida analiza, cum să compari performanța folosind metrici standard precum LTV/CAC și ratele de engagement, precum și metode de a identifica zonele care pot fi îmbunătățite.
Cerințe prealabile
Curriculum
Structura cursului
1
Trafic web, parcursuri și atribuire
În primul capitol, vei dobândi o înțelegere solidă a bazelor datelor și analizei de marketing, începând cu modul în care datele sunt generate și stocate. Vei explora canalele de marketing, parcursurile utilizatorilor și vei înțelege cum sunt acestea definite. La finalul capitolului, vei putea restructura datele pentru a identifica aceste parcursuri și a atribui credit interacțiunilor prin diferite modele de atribuire.
- Analiză de marketing în Tableau50 XP
- Funcționalitatea cookie-urilor50 XP
- Exemplu de date web50 XP
- Trafic identificabil100 XP
- Segmentarea clienților100 XP
- Indicatorul de achiziție al utilizatorului100 XP
- Interacțiuni, parcursuri și atribuire50 XP
- Modele de atribuire50 XP
- Decalarea datelor50 XP
- Atingerea anterioară100 XP
- Atingerea următoare100 XP
- Clasificarea interacțiunilor100 XP
- Prima vs. ultima atingere100 XP
2
Marketing prin e-mail și rețele sociale plătite
În al doilea capitol, vei aprofunda două canale de marketing specifice: marketingul prin e-mail și cel prin rețele sociale plătite. Vei descoperi strategiile din spatele fiecărui canal, cazurile tipice de utilizare și componentele care definesc fiecare tip de marketing. La finalul capitolului, vei putea analiza performanța pe baza mai multor metrici specifice fiecărui canal și vei înțelege cum să folosești datele pentru a identifica oportunități de îmbunătățire.
3
Căutare plătită și trafic organic
În al treilea capitol, vei construi pe baza analizelor din capitolul anterior pentru a înțelege mai bine două alte canale frecvent utilizate: căutarea plătită și marketingul organic. Vei învăța cum funcționează fiecare canal, asemănările și diferențele dintre ele, precum și importanța paginilor web și a strategiei digitale. În plus, vei examina relațiile dintre variabilele de date și vei înțelege cum să manipulezi date – atât calitative, cât și cantitative – pentru a realiza analize. La finalul capitolului, vei putea analiza performanța pe baza unor metrici specifice fiecărui canal și vei înțelege cum schimbările dintr-un canal pot influența altul.
4
LTV/CAC
În al patrulea capitol, vei combina tot ce ai învățat în capitolele anterioare pentru a calcula și analiza LTV, CAC și raportul dintre ele. Vei învăța cum să construiești aceste metrici – precum valoarea medie a comenzii, vârsta și durata de viață a clientului – pornind de la componentele lor, și vei examina evoluția acestora. Revenind la activitatea anterioară pe marketing plătit, vei analiza modificările CAC în timp pe baza unui set de date combinat, descoperind astfel cum se lucrează cu seturi de date reunite în Tableau. La finalul capitolului, vei calcula raportul LTV/CAC și vei încheia cursul.
Marketing Analytics în Tableau
Curs
finalizat
