After doing these courses, I feel confident creating professional visualizations and dashboards
Shoebur RahmanProcurement Specialist, Giz Bangladesh
Cursusbeschrijving
Maak kennis met marketing
Leer hoe je Tableau kunt gebruiken om marketingprestaties te analyseren en verbeteringen door te voeren. In deze interactieve cursus leer je de basis van moderne marketing, zoals de lastige uitdaging van marketingattributie en de unieke dingen van B2B versus B2C. B2C-marketing. Je krijgt ook praktische ervaring met Tableau-functies, zoals FIXED-, DATEPARSE- en CONTAINS-statements, die je vaak zult gebruiken bij het werken met marketinggegevens.Gebruik Tableau-functies voor marketinganalyses
Je gebruikt deze functies om een reeks analyses uit te voeren, zoals het volgen van prestaties in de loop van de tijd en het bekijken van belangrijke 2x2-grafieken, die marketinganalisten regelmatig uitvoeren. Je gaat deze analyses doen voor verschillende soorten marketing, zoals advertenties die je ziet als je op internet surft of e-mails die je in je inbox vindt. Aan het einde van de cursus werk je met gegevens uit elk van deze populaire marketingmethoden en krijg je een beter begrip van elk ervan.Leer belangrijke marketingbenchmarks
Je leert belangrijke vragen om je analyses te sturen, hoe je prestaties kunt vergelijken met standaardstatistieken zoals LTV/CAC en betrokkenheidspercentages, en methoden om verbeterpunten te vinden.
Vereisten
Curriculum
Cursusoverzicht
1
Webverkeer, journeys en attributie
In hoofdstuk één krijg je een grondig begrip van de basis van marketingdata en -analyse, te beginnen met hoe data wordt gegenereerd en opgeslagen. Je behandelt marketingkanalen en journeys, en leert hoe ze worden gedefinieerd. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je data herstructureren om die journeys te identificeren en waardering toe te kennen aan interacties via verschillende attributiemodellen.
- Marketing-analytics in Tableau50 XP
- Cookiefunctionaliteit50 XP
- Voorbeeld van webgegevens50 XP
- Identificeerbaar verkeer100 XP
- Klantsegmentatie100 XP
- Vlag voor aankoop door gebruiker100 XP
- Touches, journeys en attributie50 XP
- Attributiemodellen50 XP
- Data verschuiven50 XP
- Vorige touchpoint100 XP
- Volgende touch100 XP
- Touch-classificatie100 XP
- First vs. last touch100 XP
2
E-mail en betaalde social marketing
In hoofdstuk twee duik je dieper in twee specifieke marketingkanalen: e-mail en betaalde social marketing. Je behandelt de strategieën achter elk kanaal, typische use-cases, en begrijpt de componenten waaruit elk type marketing is opgebouwd. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je prestaties analyseren aan de hand van verschillende metrics die uniek zijn voor elk kanaal en begrijp je hoe je data inzet om verbetermogelijkheden te vinden.
3
Paid search en organisch
In hoofdstuk drie bouw je voort op de analyses uit hoofdstuk twee om twee andere veelgebruikte kanalen beter te begrijpen: paid search en organische marketing. Je leert hoe elk van deze kanalen werkt, hun overeenkomsten en verschillen, en het belang van webpagina’s en digitale strategie. Daarnaast bekijk je relaties tussen datavariabelen en hoe je data (zowel kwalitatief als kwantitatief) kunt bewerken om analyses uit te voeren. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je prestaties analyseren met verschillende metrics die uniek zijn voor elk kanaal en begrijp je hoe veranderingen in het ene kanaal effect kunnen hebben op een ander.
4
LTV/CAC
In hoofdstuk vier combineer je wat je in eerdere hoofdstukken hebt geleerd om LTV, CAC en hun verhouding te berekenen en te analyseren. Je leert hoe je deze metrics opbouwt, zoals gemiddelde bestelwaarde, leeftijd en levensduur, vanuit hun componenten en onderzoekt veranderingen daarin. Teruggrijpend op eerder werk rond betaalde marketing analyseer je veranderingen in CAC in de tijd via een samengevoegde gegevensset, waardoor je ervaring opdoet met samengestelde gegevenssets in Tableau. Je rondt de cursus af door LTV/CAC te berekenen.
Marketinganalyse in Tableau
Cursus
voltooid
