Marketinganalyse in Tableau

In hoofdstuk twee duik je dieper in twee specifieke marketingkanalen: e-mail en betaalde social marketing. Je behandelt de strategieën achter elk kanaal, typische use-cases, en begrijpt de componenten waaruit elk type marketing is opgebouwd. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je prestaties analyseren aan de hand van verschillende metrics die uniek zijn voor elk kanaal en begrijp je hoe je data inzet om verbetermogelijkheden te vinden.

In hoofdstuk drie bouw je voort op de analyses uit hoofdstuk twee om twee andere veelgebruikte kanalen beter te begrijpen: paid search en organische marketing. Je leert hoe elk van deze kanalen werkt, hun overeenkomsten en verschillen, en het belang van webpagina’s en digitale strategie. Daarnaast bekijk je relaties tussen datavariabelen en hoe je data (zowel kwalitatief als kwantitatief) kunt bewerken om analyses uit te voeren. Aan het einde van dit hoofdstuk kun je prestaties analyseren met verschillende metrics die uniek zijn voor elk kanaal en begrijp je hoe veranderingen in het ene kanaal effect kunnen hebben op een ander.

In hoofdstuk vier combineer je wat je in eerdere hoofdstukken hebt geleerd om LTV, CAC en hun verhouding te berekenen en te analyseren. Je leert hoe je deze metrics opbouwt, zoals gemiddelde bestelwaarde, leeftijd en levensduur, vanuit hun componenten en onderzoekt veranderingen daarin. Teruggrijpend op eerder werk rond betaalde marketing analyseer je veranderingen in CAC in de tijd via een samengevoegde gegevensset, waardoor je ervaring opdoet met samengestelde gegevenssets in Tableau. Je rondt de cursus af door LTV/CAC te berekenen.