Name: Tableau में मार्केटिंग एनालिटिक्स
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कोर्स विवरण

मार्केटिंग का परिचय प्राप्त करें

जानें कि मार्केटिंग प्रदर्शन का विश्लेषण करने और सुधार को आगे बढ़ाने के लिए Tableau का उपयोग कैसे करें। इस इंटरैक्टिव पाठ्यक्रम में, आप आधुनिक मार्केटिंग की बुनियादी बातें सीखेंगे, जैसे मार्केटिंग एट्रिब्यूशन की कठिन चुनौती और B2B बनाम के विशिष्ट तत्व। बी2सी मार्केटिंग। आपको Tableau फ़ंक्शनों, जैसे FIXED, DATEPARSE, और CONTAINS स्टेटमेंट्स के साथ व्यावहारिक अभ्यास भी मिलेगा, जिनका उपयोग आप मार्केटिंग डेटा के साथ काम करते समय अक्सर करेंगे।

मार्केटिंग विश्लेषण के लिए Tableau फ़ंक्शंस का उपयोग करें

आप इन फ़ंक्शनों का उपयोग समय के साथ प्रदर्शन के रुझान का विश्लेषण करने और महत्वपूर्ण 2x2 चार्ट देखने के लिए करेंगे, जिनका विपणन विश्लेषक नियमित रूप से उपयोग करते हैं। आप इंटरनेट पर ब्राउज़ करते समय दिखाई देने वाले विज्ञापनों या अपने इनबॉक्स में मिलने वाले ईमेल सहित, विभिन्न प्रकार के मार्केटिंग के एक श्रृंखला में इन विश्लेषणों को करेंगे। पाठ्यक्रम के अंत तक, आप इन प्रत्येक लोकप्रिय मार्केटिंग तरीकों के डेटा के साथ काम करेंगे और प्रत्येक की गहरी समझ प्राप्त करेंगे।

प्रमुख मार्केटिंग बेंचमार्क सीखें

आप सीखेंगे कि अपनी एनालिटिक्स को दिशा देने के लिए कौन-से प्रमुख प्रश्न पूछने हैं, LTV/CAC और एंगेजमेंट रेट्स जैसे मानक मेट्रिक्स का उपयोग करके प्रदर्शन का बेंचमार्क कैसे करना है, और सुधार के क्षेत्रों की पहचान करने के तरीके क्या हैं।

पूर्वापेक्षाएँ

Calculations in Tableau Statistical Techniques in Tableau

पाठ्यक्रम

कोर्स रूपरेखा

वेब ट्रैफ़िक, जर्नी, और एट्रिब्यूशन

अध्याय 1 में, आप मार्केटिंग डेटा और एनालिटिक्स की बुनियादी समझ गहराई से हासिल करेंगे, शुरुआत इस बात से कि डेटा कैसे जनरेट और स्टोर होता है। आप मार्केटिंग चैनल्स, जर्नी, और उनकी परिभाषाएँ कवर करेंगे। अध्याय के अंत तक, आप इन जर्नी की पहचान करने के लिए डेटा को पुनर्संरचित कर पाएँगे और अलग-अलग एट्रिब्यूशन मॉडल्स के जरिए इंटरैक्शन को क्रेडिट असाइन कर पाएँगे।

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ईमेल और पेड सोशल मार्केटिंग

अध्याय 2 में, आप दो विशेष मार्केटिंग चैनल्स—ईमेल और पेड सोशल मार्केटिंग—में गहराई से जाएँगे। आप प्रत्येक चैनल के पीछे की रणनीतियाँ, सामान्य उपयोग-केस, और वह घटक समझेंगे जो हर प्रकार की मार्केटिंग को बनाते हैं। अध्याय के अंत तक, आप प्रत्येक चैनल के यूनिक कई मैट्रिक्स पर परफॉर्मेंस का विश्लेषण कर पाएँगे और डेटा का उपयोग करके सुधार के अवसर पहचानना समझेंगे।

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पेड सर्च और ऑर्गैनिक

अध्याय 3 में, आप अध्याय 2 में सीखी गई एनालिटिक्स पर आगे काम करेंगे ताकि दो और व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले चैनल्स—पेड सर्च और ऑर्गैनिक मार्केटिंग—को बेहतर समझ सकें। आप सीखेंगे कि ये चैनल्स कैसे काम करते हैं, उनकी समानताएँ और अंतर क्या हैं, और वेब पेजेज तथा डिजिटल रणनीति का महत्व। इसके अलावा, आप डेटा वैरिएबल्स के बीच संबंधों की जाँच करेंगे और विश्लेषण करने के लिए डेटा (गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों) को कैसे मैनिपुलेट करना है, यह सीखेंगे। अध्याय के अंत तक, आप प्रत्येक चैनल के यूनिक विभिन्न मैट्रिक्स पर परफॉर्मेंस का विश्लेषण कर पाएँगे और समझेंगे कि एक चैनल में बदलाव दूसरे पर कैसे असर डाल सकता है।

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LTV/CAC

अध्याय 4 में, आप पिछले अध्यायों में सीखी बातों को मिलाकर LTV, CAC, और उनके अनुपात की गणना और विश्लेषण करेंगे। आप सीखेंगे कि औसत ऑर्डर साइज, एज, और लाइफस्पैन जैसे मैट्रिक्स को उनके घटक भागों से कैसे बनाया जाता है और उनमें होने वाले बदलावों की जाँच कैसे की जाती है। पेड मार्केटिंग पर पहले किए गए काम पर लौटते हुए, आप एक यूनियन किए गए डेटा सेट के माध्यम से समय के साथ CAC में होने वाले बदलावों का विश्लेषण करेंगे, और Tableau में संयोजित डेटा सेट्स से परिचित होंगे। अंत में, आप LTV/CAC की गणना करके कोर्स पूरा करेंगे।

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Tableau में मार्केटिंग एनालिटिक्स

कोर्स
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प्रशिक्षक

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MIT graduate student

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सहयोगी

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Jess Ahmet

कोर्स संसाधन

Workbooks and Datasourcesडेटासेट

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