Build your ultimate AI agent
Описание курса
Получите введение в маркетинг
Узнайте, как использовать Tableau для анализа эффективности маркетинга и повышения результатов. В этом интерактивном курсе вы изучите основы современного маркетинга, такие как сложная задача маркетинговой атрибуции и уникальные особенности B2B по сравнению с Маркетинг B2C. Вы также получите практический опыт работы с функциями Tableau, такими как FIXED, DATEPARSE и операторы CONTAINS, которые вы будете часто использовать при работе с маркетинговыми данными.Используйте функции Tableau для маркетингового анализа
Вы будете использовать эти функции для проведения ряда анализов, например отслеживания динамики показателей во времени и изучения важных 2x2-диаграмм, которые маркетинговые аналитики регулярно проводят. Вы будете проводить эти анализы на ряде различных типов маркетинга, включая рекламу, которую вы видите, когда просматриваете интернет, или электронные письма, которые вы находите в своем почтовом ящике. К концу курса вы будете работать с данными по каждому из этих популярных маркетинговых методов и глубже поймёте каждый из них.Изучите ключевые маркетинговые показатели
Вы узнаете, какие ключевые вопросы помогут вам выстраивать аналитику, как оценивать эффективность с помощью стандартных метрик, таких как LTV/CAC и показатели вовлеченности, а также методы выявления областей для улучшения.
Предварительные требования
Программа
Структура курса
1
Веб-трафик, пути пользователей и атрибуция
В первой главе вы получите полное представление об основах маркетинговых данных и аналитики: узнаете, как данные генерируются и хранятся. Вы изучите маркетинговые каналы и пути пользователей, а также разберётесь, как они определяются. К концу главы вы сможете преобразовывать данные для выявления этих путей и распределять ценность между взаимодействиями с помощью различных моделей атрибуции.
- Маркетинговая аналитика в Tableau50 XP
- Как работают cookie50 XP
- Пример веб-данных50 XP
- Идентифицируемый трафик100 XP
- Сегментация клиентов100 XP
- Флаг покупки пользователя100 XP
- Касания, пути и атрибуция50 XP
- Модели атрибуции50 XP
- Смещение данных50 XP
- Предыдущее касание100 XP
- Следующее касание100 XP
- Классификация касаний100 XP
- Первое и последнее касание100 XP
2
Email-маркетинг и платное продвижение в социальных сетях
Во второй главе вы подробно рассмотрите два конкретных маркетинговых канала: email-маркетинг и платное продвижение в социальных сетях. Вы изучите стратегии каждого канала, типичные сценарии использования и составные элементы каждого типа маркетинга. К концу главы вы сможете анализировать эффективность по ряду метрик, характерных для каждого канала, и понимать, как использовать данные для выявления областей, требующих улучшения.
3
Платный поиск и органический трафик
В третьей главе вы расширите аналитические навыки, полученные во второй главе, и глубже разберётесь в двух других широко используемых каналах: платном поиске и органическом маркетинге. Вы узнаете, как работает каждый из этих каналов, в чём их сходства и различия, а также почему веб-страницы и цифровая стратегия играют важную роль. Кроме того, вы изучите взаимосвязи между переменными данных и научитесь обрабатывать как качественные, так и количественные данные для проведения анализа. К концу главы вы сможете оценивать эффективность по различным метрикам, характерным для каждого канала, и понимать, как изменения в одном канале могут влиять на другой.
4
LTV/CAC
В четвёртой главе вы объедините знания, полученные в предыдущих главах, чтобы рассчитать и проанализировать LTV, CAC и их соотношение. Вы научитесь строить эти метрики из составных элементов — таких как средний размер заказа, возраст и продолжительность жизненного цикла — и отслеживать их изменения. Возвращаясь к теме платного маркетинга, вы проанализируете динамику CAC во времени на основе объединённого набора данных и познакомитесь с работой с объединёнными данными в Tableau. Курс завершится расчётом показателя LTV/CAC.
Маркетинговая аналитика в Tableau
Курс
завершён
