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コース説明
Tableauを使ってマーケティング成果を分析し、改善につなげる方法を学びます。このインタラクティブなコースでは、現代のマーケティングの基本、たとえば難易度の高いアトリビューションの課題や、B2BとB2Cの違いなどを学習します。さらに、マーケティングデータで頻繁に使うFIXED、DATEPARSE、CONTAINSといったTableauの関数も、手を動かしながら身につけます。これらの関数を使って、時系列のトレンド分析やマーケターが日常的に使う重要な2x2チャートなど、一連の分析を実施します。分析対象は、インターネット閲覧時に目にする広告や受信トレイに届くメールなど、さまざまなマーケティング手法にわたります。コースの終わりには、これら主要な手法それぞれのデータを扱い、理解を深められます。また、分析を前に進めるための重要な問いの立て方、LTV/CACやエンゲージメント率のような標準指標を使ったベンチマーク方法、そして改善点を見つけるための手法を学びます。
前提条件
カリキュラム
コース概要
1
Webトラフィック、ジャーニー、アトリビューション
第1章では、マーケティングデータと分析の基本を体系的に理解します。まず、データがどのように生成・保存されるかを学びます。次に、マーケティングチャネルやジャーニーの概念とその定義方法を押さえます。章の終わりには、ジャーニーを特定できるようにデータを再構築し、さまざまなアトリビューションモデルを使って各接点への貢献度を割り当てられるようになります。
2
Emailと有料ソーシャルマーケティング
第2章では、Emailと有料ソーシャルという2つの特定チャネルをさらに深掘りします。各チャネルの戦略、代表的なユースケース、そしてそれぞれのマーケティングを構成する要素を学びます。章の終わりには、各チャネル特有の複数の指標にわたってパフォーマンスを分析し、データを使って改善の余地を見つける方法を理解できるようになります。
3
有料検索とオーガニック
第3章では、第2章で学んだ分析を土台に、よく使われる2つのチャネル――有料検索とオーガニックマーケティング――をより深く理解します。各チャネルの仕組み、共通点と相違点、そしてWebページやデジタル戦略の重要性を学びます。さらに、データ変数間の関係を調べ、質的・量的データの両方を扱って分析する方法を身につけます。章の終わりには、各チャネル特有の多様な指標にわたりパフォーマンスを分析し、一方のチャネルの変化が他方に与える影響を理解できるようになります。
4
LTV/CAC
第4章では、これまでに学んだ内容を統合し、LTV、CAC、およびその比率を算出・分析します。平均注文額、年齢、ライフスパンなど、これらの指標を構成要素からどのように組み立て、変化を検証するかを学びます。前章までの有料マーケティングに立ち戻り、結合（union）したデータセットを用いて時間経過に伴うCACの変化を分析し、Tableauでの統合データセットの扱いに触れます。最後に、LTV/CACを計算してコースを締めくくります。
Tableauで学ぶマーケティング分析
コース修了
