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コース

Tableauで学ぶマーケティング分析

中級6 時間

Tableauを使ってマーケティング分析をマスターする。 パフォーマンスを分析し、指標をベンチマークし、チャネル全体で戦略を最適化します。

Python6 時間動画 17 本演習 53 件4,150 XP3,945修了証明書

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コースの説明

マーケティング入門を学ぶ

Tableauを活用してマーケティングパフォーマンスを分析し、改善につなげる方法を学びましょう。 このインタラクティブなコースでは、現代マーケティングの基礎、たとえばマーケティングアトリビューションの難しい課題や、B2BとB2Cのそれぞれに特有の要素について学びます。 B2Cマーケティング。 また、TableauのFIXED、DATEPARSE、CONTAINSステートメントなどの関数を使った実践的な練習も行い、マーケティングデータを扱う際によく使用するスキルを身につけます。

Tableauの関数を活用したマーケティング分析

これらの関数を使って、時間の経過によるパフォーマンスのトレンド分析や、マーケティングアナリストが日常的に行う重要な2x2チャートの分析など、さまざまな分析を実施します。 あなたは、インターネットを閲覧中に表示される広告や受信トレイに届くメールなど、さまざまな種類のマーケティングを対象に、これらの分析を行います。 このコースの終了時には、これらの人気のマーケティング手法それぞれのデータを扱い、各手法についてより深く理解できるようになります。

主要なマーケティングベンチマークを学ぶ

分析を推進するための重要な問いの立て方、LTV/CACやエンゲージメント率といった標準的な指標を用いたパフォーマンスのベンチマーク方法、そして改善点を特定する手法について学びます。

前提条件

カリキュラム

コース概要

1

Webトラフィック、ジャーニー、アトリビューション

第1章では、マーケティングデータと分析の基本を体系的に理解します。まず、データがどのように生成・保存されるかを学びます。次に、マーケティングチャネルやジャーニーの概念とその定義方法を押さえます。章の終わりには、ジャーニーを特定できるようにデータを再構築し、さまざまなアトリビューションモデルを使って各接点への貢献度を割り当てられるようになります。
2

Emailと有料ソーシャルマーケティング

第2章では、Emailと有料ソーシャルという2つの特定チャネルをさらに深掘りします。各チャネルの戦略、代表的なユースケース、そしてそれぞれのマーケティングを構成する要素を学びます。章の終わりには、各チャネル特有の複数の指標にわたってパフォーマンスを分析し、データを使って改善の余地を見つける方法を理解できるようになります。
3

有料検索とオーガニック

第3章では、第2章で学んだ分析を土台に、よく使われる2つのチャネル――有料検索とオーガニックマーケティング――をより深く理解します。各チャネルの仕組み、共通点と相違点、そしてWebページやデジタル戦略の重要性を学びます。さらに、データ変数間の関係を調べ、質的・量的データの両方を扱って分析する方法を身につけます。章の終わりには、各チャネル特有の多様な指標にわたりパフォーマンスを分析し、一方のチャネルの変化が他方に与える影響を理解できるようになります。
4

LTV/CAC

第4章では、これまでに学んだ内容を統合し、LTV、CAC、およびその比率を算出・分析します。平均注文額、年齢、ライフスパンなど、これらの指標を構成要素からどのように組み立て、変化を検証するかを学びます。前章までの有料マーケティングに立ち戻り、結合(union)したデータセットを用いて時間経過に伴うCACの変化を分析し、Tableauでの統合データセットの扱いに触れます。最後に、LTV/CACを計算してコースを締めくくります。

Tableauで学ぶマーケティング分析

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