Hướng dẫn OpenAI

Trong hướng dẫn GPT-5.1-Codex này, bạn sẽ biến các issue trên GitHub thành kế hoạch kỹ thuật thực tế bằng GitHub CLI, FireCrawl API và OpenAI Agents.

Xây dựng MVP kỹ thuật dữ liệu với GPT-5.2 Codex. Hướng dẫn VSCode từng bước về agentic coding, Python, DuckDB và Streamlit.

Hướng dẫn thực hành gọi hàm trong GPT-5: từ hàm theo JSON Schema đến công cụ tự do, ràng buộc Lark/CFG, preamble và danh sách cho phép công cụ.

Xây dựng tác nhân phản ứng sự cố AI với GPT-6.1 Sol, OpenAI Agents API và sandbox được lưu trữ để điều tra sự cố, chạy kiểm tra và tạo báo cáo có cấu trúc.

Tìm hiểu cách tạo và chỉnh sửa hình ảnh với API GPT-Image-1, bao gồm thiết lập, cách dùng tham số, và các ví dụ thực tế như masking và kết hợp nhiều hình ảnh.

Tìm hiểu cách cài đặt, thiết lập và chạy GPT-OSS cục bộ với Ollama và xây dựng một ứng dụng Streamlit đơn giản.

Tìm hiểu sự khác nhau giữa gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate và gpt-realtime-whisper của OpenAI, rồi kiểm thử từng cái với mã WebSocket Python hoạt động thực tế.

Chạy GPT-OSS 120B cục bộ, truy cập qua trình duyệt bằng ứng dụng chat miễn phí, dùng thử nhà cung cấp suy luận LLM nhanh và miễn phí, và khám phá chợ LLM để có quyền truy cập mô hình tốt và nhanh nhất.

Tìm hiểu cách dùng Mem0 để thêm bộ nhớ bền vững cho LLM. Xây dựng một tác nhân bạn học thông minh với bộ lọc tùy chỉnh và tìm kiếm đồ thị trong hướng dẫn từng bước này.

Tìm hiểu cách chưng cất LLM với công cụ chưng cất của OpenAI. Hướng dẫn này cung cấp quy trình từng bước dùng GPT-4o và GPT-4o-mini để tạo lệnh Git.

Tìm hiểu cách xây dựng pipeline RAG đa phương thức cho hệ thống Hỏi–Đáp bằng hình ảnh dựa trên hướng dẫn lắp ráp IKEA, sử dụng OpenAI API và cơ sở dữ liệu vector ChromaDB.

Tìm hiểu cách sử dụng API OpenAI O3 để giải quyết bài toán phức tạp nhiều bước với đầu vào hình ảnh và văn bản, đồng thời quản lý chi phí suy luận.