OpenAI Tutorials

Lerne, wie du über die API auf die OpenAI O1‑Modelle zugreifst und Kosten steuerst, indem du Reasoning‑Tokens verstehst und kontrollierst.

Lerne, wie du mit OpenAI o1 ein komplettes Machine-Learning-Projekt von Grund auf mit nur einem Prompt erstellst.

Lerne, mit dem o3-mini-Modell ein End-to-End-Projekt zur Jobplatzierungsprognose zu erstellen – von der Planung bis zum Deployment.

Lerne, wie du mit OpenAI Structured Outputs startest, die neue Syntax verstehst und zentrale Anwendungsfälle erkundest.

Lerne, wie du deine Videoideen mit der Sora 2 API zum Leben erweckst – mit diesem umfassenden Guide zur Nutzung von Python für die Interaktion mit der OpenAI API.

Lerne, wie du OpenAIs gpt-live-transcribe API nutzt, um Mikrofonton zu streamen, mehrsprachige Live-Untertitel zu erstellen, die Genauigkeit für Fachbegriffe zu erhöhen und Latenz gegen Transkriptionsqualität auszubalancieren.

Erstelle, analysiere, visualisiere, trainiere, evaluiere, berichte und deploye ein Churn-Vorhersagemodell komplett in ChatGPT Work mit GPT-5.6. Kein Setup, keine Installation, alles im Browser.

Lerne, wie du OpenAIs Codex-Agent für Softwareengineering nutzt, um Bugs zu fixen, Code zu erklären und Pull-Requests direkt aus ChatGPT zu erstellen.

Lerne, wie du mit GPT-5.4 Computer Use ein Live-News-Dashboard baust, das automatisch Nachrichten sammelt und zusammenfasst.

Lerne, wie sich OpenAIs gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate und gpt-realtime-whisper unterscheiden, und teste jedes Modell mit funktionierendem Python-WebSocket-Code.

Lerne in diesem praxisnahen Python-Tutorial, wie du eine OpenAI-Agent-App baust, die in Modal-Sandboxes läuft, mit Dateien arbeitet, Code ausführt und Ergebnisse zurückgibt.

Meistere OpenAIs Codex CLI zur Automatisierung von Daten-Workflows. Lerne, EDA durchzuführen, Python-ETL-Pipelines zu bauen und Tests direkt im lokalen Terminal zu generieren.