Tutoriels OpenAI

Apprenez à vous connecter aux modèles OpenAI O1 via l’API et à gérer les coûts en comprenant les reasoning tokens et leur contrôle.

Apprenez à utiliser OpenAI o1 pour réaliser de A à Z un projet de machine learning à partir d’un seul prompt.

Apprenez à créer un projet de prédiction d’embauche de bout en bout avec le modèle o3-mini, de la planification au déploiement du modèle.

Apprenez à démarrer avec les Structured Outputs d’OpenAI, à comprendre la nouvelle syntaxe et à découvrir leurs principaux cas d’usage.

Apprenez à aligner les grands modèles de langage sur les préférences utilisateurs avec le preference fine-tuning d’OpenAI et l’optimisation directe des préférences.

Apprenez à donner vie à vos idées de vidéos avec l’API Sora 2 grâce à ce guide complet sur l’utilisation de Python pour interagir avec l’API OpenAI.

Apprenez à utiliser l’API gpt-live-transcribe d’OpenAI pour diffuser l’audio du micro, générer des sous-titres multilingues en direct, améliorer la précision sectorielle et arbitrer entre latence et qualité de transcription.

Créez, analysez, visualisez, entraînez, évaluez, rédigez des rapports et déployez un modèle de prédiction de churn client entièrement dans ChatGPT Work avec GPT-5.6. Aucune configuration, aucune installation, tout dans votre navigateur.

Apprenez à utiliser l'agent d'ingénierie logicielle Codex d'OpenAI pour corriger des bugs, expliquer du code et générer des pull requests directement depuis ChatGPT.

Apprenez à utiliser l’usage de l’ordinateur de GPT-5.4 pour créer un tableau de bord d’actualités en direct qui collecte et résume automatiquement les informations.

Découvrez les différences entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate et gpt-realtime-whisper d’OpenAI, puis testez chaque modèle avec du code Python WebSocket prêt à l’emploi.

Apprenez à créer une application d'agent OpenAI qui s'exécute dans des sandboxes Modal, gère des fichiers, exécute du code et renvoie des résultats dans ce tutoriel Python pratique.