Tutoriels OpenAI

Apprenez à aligner les grands modèles de langage sur les préférences utilisateurs avec le preference fine-tuning d’OpenAI et l’optimisation directe des préférences.

Apprenez à donner vie à vos idées de vidéos avec l’API Sora 2 grâce à ce guide complet sur l’utilisation de Python pour interagir avec l’API OpenAI.

Apprenez à utiliser l’API gpt-live-transcribe d’OpenAI pour diffuser l’audio du micro, générer des sous-titres multilingues en direct, améliorer la précision sectorielle et arbitrer entre latence et qualité de transcription.

Créez, analysez, visualisez, entraînez, évaluez, rédigez des rapports et déployez un modèle de prédiction de churn client entièrement dans ChatGPT Work avec GPT-5.6. Aucune configuration, aucune installation, tout dans votre navigateur.

Apprenez à utiliser l'agent d'ingénierie logicielle Codex d'OpenAI pour corriger des bugs, expliquer du code et générer des pull requests directement depuis ChatGPT.

Apprenez à utiliser l’usage de l’ordinateur de GPT-5.4 pour créer un tableau de bord d’actualités en direct qui collecte et résume automatiquement les informations.

Découvrez les différences entre gpt-realtime-2, gpt-realtime-translate et gpt-realtime-whisper d’OpenAI, puis testez chaque modèle avec du code Python WebSocket prêt à l’emploi.

Apprenez à créer une application d'agent OpenAI qui s'exécute dans des sandboxes Modal, gère des fichiers, exécute du code et renvoie des résultats dans ce tutoriel Python pratique.

Maîtrisez le Codex CLI d’OpenAI pour automatiser vos workflows data. Apprenez à mener une EDA, à construire des pipelines ETL en Python et à générer des tests directement depuis votre terminal local.

Découvrez comment utiliser Sora AI pour créer et modifier des vidéos, notamment à l'aide des fonctionnalités de remix, de boucle, de recoupage, de préréglages de style et de storyboards.

Développez un MVP d'ingénierie des données avec GPT-5.2 Codex. Tutoriel VSCode étape par étape couvrant le codage agentique, Python, DuckDB et les workflows Streamlit.

Apprenez à créer un pipeline RAG multimodal pour un système de questions-réponses visuel sur les instructions de montage IKEA à l'aide de l'API OpenAI et de la base de données vectorielle ChromaDB.