Đạo đức trong AI Tạo sinh

Cho đến vài năm trước, bạn có thể tưởng tượng một cỗ máy có thể tạo ra nghệ thuật, viết truyện, hoặc thậm chí hiểu dữ liệu phức tạp như tài liệu y tế và pháp lý không?

Có lẽ là không. Với hầu hết chúng ta, đó chỉ là khoa học viễn tưởng, dường như còn xa vời.

Nhưng sự xuất hiện của kỷ nguyên AI Tạo sinh đã định nghĩa lại hiểu biết của chúng ta về những gì máy móc có thể làm.

AI Tạo sinh là gì?

AI Tạo sinh là một nhánh tinh vi của AI, cho phép máy móc tạo ra nội dung mới bằng cách tận dụng nội dung sẵn có dưới dạng văn bản, âm thanh, video, và thậm chí cả mã.

Gartner xếp đây là “một trong những công nghệ có tác động lớn nhất và phát triển nhanh nhất có thể mang lại cuộc cách mạng năng suất”.

Đây đang nhanh chóng trở thành hiện thực, làm nảy sinh nhiều ứng dụng đổi mới đang chuyển hóa các ngành: ví dụ, tăng tốc và khuếch đại sáng tạo nội dung trong truyền thông, marketing trong bán lẻ, cung cấp điều trị y tế nâng cao và cá nhân hóa, cũng như học tập và giáo dục thích ứng theo phong cách.

Những mối quan ngại đạo đức của AI Tạo sinh

Tốc độ mà các ứng dụng như vậy bước vào thị trường là rất đáng chú ý.

Nhưng khi Sam Altman, CEO của OpenAI, cảnh báo chúng ta về những nguy cơ của các mô hình ngôn ngữ—rủi ro là có thật, buộc chúng ta phải cân bằng lợi ích với sự thận trọng và khai thác công nghệ mạnh mẽ này một cách có trách nhiệm.

Nguồn ảnh: Business Insider

Hãy cùng tìm hiểu một số mối quan ngại đạo đức chính khi sử dụng AI Tạo sinh.

Phát tán nội dung gây hại

Trong khi khả năng tạo nội dung giống con người của các hệ thống AI Tạo sinh có thể nâng cao năng suất kinh doanh, nó cũng có thể dẫn đến việc tạo ra nội dung gây hại hoặc xúc phạm. Điều đáng lo ngại nhất xuất phát từ các công cụ như Deepfake có thể tạo ra hình ảnh, video, văn bản hoặc giọng nói giả mạo nhằm phục vụ mục đích riêng hoặc kích động phát tán ngôn từ thù ghét.

Gần đây, một kẻ lừa đảo đã nhân bản giọng nói của một cô bé để đòi tiền chuộc từ mẹ cô bằng cách giả mạo một vụ bắt cóc. Các công cụ này đã trở nên tinh vi đến mức rất khó để phân biệt giọng giả và giọng thật.

Hơn nữa, nội dung được tạo tự động có thể duy trì hoặc khuếch đại các thiên kiến học được từ dữ liệu huấn luyện, dẫn đến ngôn ngữ thiên lệch, thô tục hoặc bạo lực. Những nội dung gây hại như vậy đòi hỏi sự can thiệp của con người để điều chỉnh phù hợp với đạo đức kinh doanh của tổ chức đang tận dụng công nghệ này.

Bản quyền và rủi ro pháp lý

Giống hầu hết các mô hình AI, các mô hình AI Tạo sinh được huấn luyện trên dữ liệu—rất nhiều dữ liệu. Do bản chất đó, chúng có thể xâm phạm bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ của các bên khác. Điều này có thể dẫn đến rủi ro pháp lý, uy tín và tài chính cho công ty sử dụng các mô hình tiền huấn luyện, đồng thời gây tác động tiêu cực đến các nhà sáng tạo và chủ sở hữu bản quyền.

Vi phạm quyền riêng tư dữ liệu

Dữ liệu huấn luyện nền tảng có thể chứa thông tin nhạy cảm, bao gồm thông tin định danh cá nhân (PII). PII, theo định nghĩa của Bộ Lao động Hoa Kỳ, là dữ liệu “trực tiếp định danh một cá nhân, ví dụ: tên, địa chỉ, số an sinh xã hội hoặc các số hay mã định danh khác, số điện thoại và địa chỉ email.”

Vi phạm quyền riêng tư của người dùng có thể dẫn đến đánh cắp danh tính và bị lạm dụng cho mục đích phân biệt đối xử hoặc thao túng.

Vì vậy, việc các nhà phát triển mô hình tiền huấn luyện và các công ty tinh chỉnh mô hình cho tác vụ cụ thể tuân thủ hướng dẫn về quyền riêng tư dữ liệu và đảm bảo loại bỏ dữ liệu PII khỏi quá trình huấn luyện là điều bắt buộc.

Chúng tôi có một hội thảo trực tuyến giải thích về quy định quyền riêng tư dữ liệu, đặc biệt là GDPR, để đảm bảo sử dụng dữ liệu một cách có đạo đức.

Rò rỉ thông tin nhạy cảm

Mở rộng tầm quan trọng của việc sử dụng dữ liệu người dùng một cách cẩn trọng, cần xem xét các rủi ro phát sinh từ việc vô tình tiết lộ thông tin nhạy cảm, một mối lo ngại càng gia tăng do quá trình dân chủ hóa nhanh chóng các năng lực AI. Sự tò mò và tiện lợi của các công cụ AI tạo sinh, đặc biệt là ChatGPT, đôi khi có thể khiến người dùng bỏ qua an ninh dữ liệu khi khám phá các nền tảng mới này.

Rủi ro tăng đáng kể nếu một nhân viên tải lên các chi tiết nhạy cảm như hợp đồng pháp lý, mã nguồn của sản phẩm phần mềm, hoặc thông tin sở hữu, v.v.

Hệ quả có thể nghiêm trọng, gây thiệt hại tài chính, uy tín hoặc pháp lý cho tổ chức, do đó nhu cầu về một chính sách bảo mật dữ liệu rõ ràng trở nên hiển nhiên và thiết yếu.

Khuếch đại thiên kiến hiện hữu

Các mô hình AI chỉ tốt (hoặc tệ) như dữ liệu dùng để huấn luyện chúng. Nếu dữ liệu huấn luyện chứa đựng những thiên kiến phổ biến trong xã hội, mô hình cũng sẽ hành xử như vậy—hoặc chúng ta từng nghĩ thế. Một nghiên cứu gần đây do Bloomberg đăng tải cho thấy các mô hình này thậm chí còn thiên kiến nhiều hơn dữ liệu đời thực mà chúng được huấn luyện.

Nghiên cứu đưa thực tế khắc nghiệt lên bề mặt khi đề cập rằng—“thế giới theo Stable Diffusion được điều hành bởi các CEO nam da trắng. Phụ nữ hiếm khi là bác sĩ, luật sư, hay thẩm phán. Nam giới da sẫm phạm tội, trong khi phụ nữ da sẫm thì lật bánh mì kẹp.”

Để tạo ra một thế giới công bằng, dữ liệu phải phản chiếu điều đó bằng cách bao gồm các nhóm đa dạng và quan điểm đa chiều trong suốt vòng đời phát triển mô hình.

Vai trò lực lượng lao động và tinh thần làm việc

Một mặt, AI Tạo sinh được xem là làn sóng tiếp theo giải phóng năng suất, trong khi mặt khác hàm ý mất việc làm, vì cần ít người hơn để làm cùng một khối lượng công việc.

Điều này cũng thể hiện trong báo cáo mới nhất của McKinsey, phản ánh lo ngại về việc thay thế các kỹ năng hiện tại—“AI tạo sinh và các công nghệ khác hiện nay có tiềm năng tự động hóa các hoạt động công việc chiếm 60 đến 70 phần trăm thời gian của nhân viên ngày nay.”

Dù mặt trái cho thấy nhiều công việc đang có nguy cơ không có nghĩa là dừng lại sự chuyển đổi đi kèm với AI Tạo sinh, nhưng chắc chắn đòi hỏi các biện pháp nâng cao hoặc tái đào tạo người lao động cho những vai trò mới được tạo ra khi kỷ nguyên AI tiên tiến bắt đầu.

Nguồn gốc dữ liệu

Hầu hết các mối quan ngại xoay quanh việc sử dụng công cụ AI đều gắn với dữ liệu, bao gồm quyền riêng tư người dùng, tạo dữ liệu đa phương thức tổng hợp như văn bản, hình ảnh, video hoặc âm thanh.

Những hệ thống như vậy đòi hỏi phải duy trì đảm bảo và toàn vẹn dữ liệu để tránh sử dụng dữ liệu thiên lệch hoặc dữ liệu có nguồn gốc đáng ngờ.

Thiếu minh bạch

Các hệ thống AI có bản chất như hộp đen, đồng nghĩa với việc khó hiểu được chúng đi đến một phản hồi cụ thể như thế nào hoặc những yếu tố nào dẫn tới quá trình ra quyết định.

Các năng lực nổi bật của các mô hình lớn càng làm sâu sắc thêm khoảng trống này, khi ngay cả các nhà phát triển cũng ngạc nhiên về chức năng của chúng, nhấn mạnh rằng—“các nhà nghiên cứu đang chạy đua không chỉ để xác định thêm các năng lực nổi bật mà còn để tìm hiểu vì sao và bằng cách nào chúng xuất hiện, nhằm cố gắng dự đoán điều không thể đoán trước.”

Ví dụ về Thông tin sai lệch do AI tạo ra

Gần đây, một nghiên cứu đã được thực hiện để đánh giá liệu người tham gia có thể nhận ra nội dung do AI tạo so với nội dung do con người viết hay không. Không có gì ngạc nhiên, kết quả cho thấy mọi người gặp khó khăn khi phân biệt nội dung từ các mô hình ngôn ngữ, làm nổi bật khả năng của các mô hình này trong việc lan truyền thông tin sai lệch, lại còn ở quy mô lớn.

Một ví dụ chưa từng có về thông tin sai lệch như vậy đã xuất hiện tại tòa án Hoa Kỳ gần đây khi một luật sư viện dẫn một ví dụ về vụ án pháp lý không tồn tại, dựa trên phản hồi do ChatGPT tạo ra.

Liên Hợp Quốc cũng bày tỏ lo ngại về nội dung sai lệch do AI tạo ra có thể dẫn đến xung đột và tội phạm.

Thực hành Đạo đức Tốt nhất cho AI Tạo sinh

Những tiến bộ công nghệ do sự phát triển của các mô hình AI Tạo sinh mang lại có tiềm năng lớn để mang lại lợi ích cho xã hội khi được sử dụng trong khuôn khổ kiểm soát và quản lý. Điều này đòi hỏi áp dụng các thực hành đạo đức tốt nhất để giảm thiểu tác hại tiềm ẩn đi kèm với các lợi thế của nó.

Cập nhật kiến thức và hành động

Hãy đắm mình trong bối cảnh hiện tại và tương lai của đạo đức dữ liệu. Hiểu các hướng dẫn để áp dụng chúng, dù bạn là người đóng góp cá nhân hay là lãnh đạo tổ chức.

Bạn có thể đọc thêm về bối cảnh hiện tại và tương lai của đạo đức dữ liệu và các hướng dẫn áp dụng trong một bài viết riêng.

Phù hợp với các tiêu chuẩn toàn cầu

Bạn cũng nên làm quen với các hướng dẫn đạo đức AI của UNESCO, được toàn bộ 193 Quốc gia Thành viên thông qua vào tháng 11 năm 2021.

Các hướng dẫn nhấn mạnh bốn giá trị cốt lõi:

• Nhân quyền và phẩm giá
• Xã hội hòa bình và công bằng
• Đa dạng và hòa nhập
• Phát triển môi trường

Chúng cũng nêu ra mười nguyên tắc, bao gồm tính tỷ lệ, an toàn, quyền riêng tư, quản trị đa bên liên quan, trách nhiệm, minh bạch, giám sát của con người, bền vững, nhận thức và công bằng.

Các hướng dẫn còn cung cấp các lĩnh vực hành động chính sách cho quản trị dữ liệu, môi trường, giới, giáo dục, nghiên cứu, y tế và phúc lợi xã hội.

Tham gia các cộng đồng AI có đạo đức

Có nhiều nhóm khác, như AI Ethics Lab và Montreal AI Ethics Institute, tập trung vào nâng cao hiểu biết về đạo đức. Các nguyên tắc đạo đức chung bao gồm minh bạch, trách nhiệm giải trình, quyền riêng tư dữ liệu và độ vững chắc, hướng đến các nhà cung cấp công nghệ.

Cập nhật các diễn tiến trong những lĩnh vực này và tham gia vào diễn ngôn xung quanh đạo đức AI là phần thiết yếu để bảo đảm AI tạo sinh an toàn cho tất cả người dùng.

Nuôi dưỡng nhận thức và học hỏi

Trách nhiệm của chúng ta, với tư cách là người dùng, là gạt bỏ ý nghĩ rằng mọi thứ có trên thế giới số đều có thể tin tưởng ngay lập tức.

Thay vào đó, hầu hết vấn đề sẽ được giải quyết khi chúng ta bắt đầu chất vấn và nghi ngờ thông tin hiện có bằng cách kiểm chứng sự thật và xác minh tính xác thực cũng như nguồn gốc trước khi đưa kiến thức đó vào sử dụng.

Nhận thức là chìa khóa để làm đúng với AI tạo sinh và cũng là mục đích đằng sau bài viết này.

Lời kết

AI Tạo sinh có tiềm năng to lớn để cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ y tế đến giáo dục, bằng cách tạo nội dung mới và nâng cao năng suất.

Tuy nhiên, công nghệ mạnh mẽ này cũng mang theo những mối quan ngại đạo đức đáng kể, bao gồm phát tán nội dung gây hại, xâm phạm bản quyền, vi phạm quyền riêng tư dữ liệu và khuếch đại các thiên kiến hiện hữu.

Khi chúng ta tiếp tục khai thác năng lực của AI Tạo sinh, điều cốt yếu là áp dụng các thực hành đạo đức tốt nhất

Bạn có thể bắt đầu hành trình ngay hôm nay với khóa học Generative AI Concepts của chúng tôi, và bắt đầu khám phá các dự án AI tạo sinh mà bạn có thể làm ngay hôm nay.