Khóa học
Khi đội ngũ phát triển của Google nội bộ đặt tên mã cho mô hình tạo ảnh của họ là "Nano Banana", cái tên đã gắn liền luôn. Bản pro ra mắt ngày 20 tháng 11, 2025 và khắc phục những vấn đề từng khiến người dùng các công cụ tạo ảnh AI trước đây khó chịu.
Hướng dẫn này giải thích Nano Banana Pro hoạt động thế nào, hướng dẫn dùng API, và giúp bạn quyết định khi nào nên dùng nó thay vì bản không pro.
Nano Banana Pro là gì?
Nano Banana Pro (gemini-3-pro-image-preview) được phát triển dựa trên Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana gốc từ hướng dẫn trước của tôi) với những cải tiến đáng kể.

Mô hình làm bốn việc cực kỳ tốt mà các phiên bản trước từng gặp khó:
- Kết xuất văn bản: Chữ rõ ràng, dễ đọc bằng nhiều ngôn ngữ và phông chữ (không còn chữ méo mó)
- Điều khiển như studio: Điều chỉnh ánh sáng, góc máy, và độ sâu trường ảnh như trong studio chụp ảnh
- Nhất quán nhân vật: Giữ cùng một nhân vật xuyên suốt 5 người hoặc 14 vật thể ở các bối cảnh khác nhau
- Hiểu biết thế giới thực: Tích hợp Google Search để có dữ kiện chính xác cho nội dung giáo dục

Mô hình hỗ trợ độ phân giải 1K, 2K và 4K với các tỷ lệ khung hình gồm 1:1, 16:9, 9:16 và 21:9. Mỗi ảnh đều có watermark SynthID vô hình. Bạn có thể dùng thử miễn phí qua ứng dụng Gemini, nhưng truy cập API cần thiết lập thanh toán.
Trước khi thử, bạn cần được cấp quyền truy cập mô hình. Hãy xem các lựa chọn của bạn.
Cách truy cập Nano Banana Pro
Bạn có thể dùng thử Nano Banana Pro miễn phí qua ứng dụng Gemini tại gemini.google.com. Chỉ cần đăng nhập bằng tài khoản Google và bắt đầu tạo ảnh. Quyền truy cập miễn phí có giới hạn sử dụng (Google chưa công bố con số chính xác), nên nếu bạn định tạo nhiều ảnh hoặc xây dựng ứng dụng, bạn sẽ cần truy cập API qua Google AI Studio hoặc Vertex AI. Việc này cần thiết lập thanh toán, nhưng đổi lại là chi phí dự đoán được và hạn mức cao hơn.
Nhận quyền truy cập API
Truy cập Google AI Studio và đăng nhập. Bạn cần tạo hoặc liên kết một dự án Google Cloud, rồi bật thanh toán (cần thẻ tín dụng). Xong bước đó, tạo khóa API trong mục API keys.
Lưu trữ khóa API an toàn. Tạo tệp .env trong thư mục dự án và thêm:
GEMINI_API_KEY=your_key_here
Không bao giờ commit tệp này lên hệ thống quản lý phiên bản. Thêm .env vào tệp .gitignore.
Chi tiết giá
Tính phí theo mỗi ảnh tạo ra:
- Gói tiêu chuẩn: $0,134 mỗi ảnh 1K hoặc 2K, $0,24 mỗi ảnh 4K
- Gói xử lý theo lô: $0,067 mỗi ảnh 1K/2K, $0,12 mỗi ảnh 4K (xử lý bất đồng bộ để giảm chi phí)
Tham khảo: $10 cho khoảng 75 ảnh 1K chất lượng tiêu chuẩn hoặc 42 ảnh 4K. Chi phí tạo mới và chỉnh sửa là như nhau.
Giới hạn tốc độ thay đổi theo cấp tài khoản và khu vực (xem tài liệu giá chính thức để biết giới hạn hiện tại). Người dùng doanh nghiệp có thể truy cập mô hình qua Vertex AI với các tính năng bảo mật và tuân thủ bổ sung.
Sau khi thiết lập quyền truy cập, hãy tạo ảnh đầu tiên và xem chỉnh sửa hội thoại hoạt động ra sao.
Bắt đầu: Ảnh đầu tiên của bạn
Đến lúc tạo ảnh và xem điều gì khiến Nano Banana Pro đặc biệt. Chúng ta sẽ tạo một cảnh vũ trụ ấn tượng, biến đổi nó qua hội thoại, rồi trộn với nhiều ảnh tham chiếu để tạo bố cục cuối.
Thiết lập môi trường
Đầu tiên, cài các gói cần thiết:
pip install google-genai python-dotenv pillow
Bạn sẽ cần google-genai để làm việc với các mô hình Gemini, python-dotenv để nạp khóa API từ tệp .env, và pillow để xử lý ảnh.
Viết prompt hiệu quả
Prompt tốt cho Nano Banana Pro kết hợp chi tiết cụ thể với thuật ngữ nhiếp ảnh hoặc thiết kế. Thay vì mô tả mơ hồ, hãy đưa vào các yếu tố thị giác cụ thể và tham chiếu phong cách.
Một prompt mạnh thường gồm:
- Chi tiết đối tượng: Vật thể, màu sắc, bố cục cụ thể
- Ánh sáng: "ánh sáng tự nhiên mềm", "giờ vàng", "ánh sáng bên kịch tính"
- Thông số máy ảnh: "độ sâu trường ảnh nông", "góc thấp", "cảnh rộng"
- Mô tả phong cách: "nhiếp ảnh chuyên nghiệp", "điện ảnh", "thiết kế tối giản"
Tạo ảnh đầu tiên
Đây là đoạn mã hoàn chỉnh để tạo một ảnh:
import os
from google import genai
from google.genai import types
from dotenv import load_dotenv
# Load API key
load_dotenv()
client = genai.Client(api_key=os.getenv("GOOGLE_API_KEY"))
# Generate image
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents="Vast cosmic nebula in deep space. Swirling purple and blue gas clouds with bright star clusters. Ethereal glow. Epic space photography. 16:9 cinematic composition. No planets visible.",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(
aspect_ratio="16:9",
image_size="1K"
),
)
)
# Save the image
for part in response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("cosmic_base.png")
print("Image saved!")
Đoạn mã này tuân theo quy trình cốt lõi của Nano Banana Pro. Phương thức generate_content() xử lý việc tạo ảnh. Tham số response_modalities yêu cầu mô hình trả về cả văn bản lẫn hình ảnh. Bên trong image_config, bạn kiểm soát đầu ra: aspect_ratio đặt kích thước ảnh (16:9 cho màn hình rộng), còn image_size xác định độ phân giải (1K, 2K hoặc 4K). Phản hồi trả về theo từng phần, bạn lặp qua để trích xuất và lưu ảnh đã tạo.
Kết quả là một tinh vân vũ trụ ấn tượng:

Giờ hãy xem chỉnh sửa hội thoại biến đổi cảnh này như thế nào.
Chỉnh sửa hội thoại thực chiến
Thay vì tạo lại từ đầu, bạn có thể chỉnh sửa ảnh qua hội thoại. Hãy biến đổi bảng màu của tinh vân đồng thời giữ nguyên cấu trúc:
# Load the base image
from PIL import Image
base_image = Image.open("cosmic_base.png")
# Create a chat session for editing
chat = client.chats.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(
aspect_ratio="16:9",
image_size="1K"
),
)
)
# Edit: Transform colors
response = chat.send_message([
base_image,
"Transform this nebula to warm orange and red tones, like a different type of stellar nursery. Keep the same swirling structure and composition."
])
# Save edited image
for part in response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("cosmic_orange.png")
Cùng cấu trúc tinh vân, nhưng sắc thái hoàn toàn khác:

Trộn nhiều ảnh
Nano Banana Pro có thể trộn tối đa 14 ảnh tham chiếu mà vẫn giữ được tính nhất quán. Hãy kết hợp tinh vân cam của chúng ta với hai yếu tố bổ sung: một sao chổi kịch tính và một bia đá người ngoài hành tinh cổ đại.
Trước tiên, tạo hai ảnh tham chiếu:
# Generate comet reference
comet_response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents="Massive comet with bright glowing nucleus and long ion tail streaming behind. Detailed surface texture on comet head. Ethereal blue-white tail against black space. Dramatic cosmic photography.",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9", image_size="1K"),
)
)
# Save comet
for part in comet_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("comet.png")
Đây là yếu tố sao chổi:

# Generate ancient alien monolith
monolith_response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents="Massive ancient alien monolith floating in space. Towering black rectangular obelisk with subtle geometric patterns. Mysterious glowing symbols etched on surface. 2001 Space Odyssey style. Epic scale.",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9", image_size="1K"),
)
)
# Save monolith
for part in monolith_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("monolith.png")
Và bia đá người ngoài hành tinh cổ đại:

Giờ hãy trộn cả ba yếu tố vào một bố cục. Tham số contents nhận danh sách: prompt văn bản trước, theo sau là tất cả ảnh bạn muốn trộn.
# Load all three images
nebula = Image.open("cosmic_orange.png")
comet = Image.open("comet.png")
monolith = Image.open("monolith.png")
# Blend them into one composition
blend_response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents=[
"Combine these images into one epic space scene. Place the ancient alien monolith in the right side, towering and mysterious. Show the bright comet with its glowing tail streaking diagonally across the left side. Keep the orange nebula as the dramatic backdrop. Cinematic space composition.",
nebula,
comet,
monolith
],
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9", image_size="1K"),
)
)
# Save final composition
for part in blend_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("cosmic_final.png")
Bố cục cuối cùng kết hợp liền mạch cả ba yếu tố:

Giờ bạn đã biết cách tạo ảnh với mô hình mới và khai thác một số tính năng của nó, hãy cùng điểm bốn điểm khác biệt so với các mô hình khác.
Điều khiến Nano Banana Pro khác biệt
Bạn đã thấy tạo ảnh cơ bản và chỉnh sửa hội thoại. Giờ hãy xem chi tiết từng khả năng và cách hoạt động trong thực tế.
Chúng ta sẽ dùng một hàm tiện ích để ví dụ mã gọn gàng hơn:
def generate_image(prompt, filename, aspect_ratio="16:9", size="1K", use_google_search=False):
config = types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(
aspect_ratio=aspect_ratio,
image_size=size
),
)
# Add Google Search grounding if requested
if use_google_search:
config.tools = [{"google_search": {}}]
response = client.models.generate_content(
model="gemini-3-pro-image-preview",
contents=prompt,
config=config
)
for part in response.parts:
if image := part.as_image():
image.save(f"{filename}.png")
return image
Điều này giúp giảm lặp lại trong các ví dụ dưới và cho thấy một mẫu có thể tái sử dụng mà bạn có thể áp dụng cho dự án của mình.
Đột phá trong kết xuất văn bản
Các trình tạo ảnh AI trước đây thường làm hỏng chữ, khiến chúng vô dụng cho các tác vụ liên quan đến kiểu chữ, thương hiệu, hoặc thiết kế giao diện. Nano Banana Pro khắc phục điều này.
Đây là một poster phim với nhiều thành phần chữ:
# Generate movie poster with cast and credits
image = generate_image(
prompt="""Sci-fi movie poster. Large title "STELLAR HORIZON" at top. Actor names "SARAH CHEN" "MARCUS RODRIGUEZ" "AISHA WILLIAMS". Production credits "Directed by James Park" "Produced by Luna Studios" at bottom. Deep space background with nebula. Professional film poster typography. Crisp readable text.""",
filename="movie_poster"
)

Khả năng tương tự hoạt động với giao diện web có nhiều thành phần chữ:
# SaaS website hero section
image = generate_image(
prompt="""Modern SaaS website hero section. Large headline "Automate Your Workflow in Minutes" with subheadline "Connect your tools and boost productivity by 10x". Two buttons "Start Free Trial" and "Watch Demo". Trust badges showing "500K+ Users" "99.9% Uptime" "SOC 2 Certified". Clean typography. Gradient purple to blue background. Professional web design layout.""",
filename="saas_hero"
)

Thậm chí còn xử lý văn bản đa ngôn ngữ trên cùng một ảnh:
# Conference poster with English and Japanese
image = generate_image(
prompt="""Tech conference poster. Top section English text: "GLOBAL AI SUMMIT 2025" "March 15-17, Tokyo". Bottom section Japanese text: "グローバルAIサミット2025" "3月15日-17日、東京". Modern geometric design. Vibrant gradient background blue to purple. Professional bilingual typography.""",
filename="multilingual_poster"
)

Nhóm marketing có thể tạo hình ảnh chiến dịch với thông điệp rõ ràng, nhà thiết kế có thể khám phá kiểu chữ mà không cần dàn trang thủ công, thương hiệu có thể tạo wordmark nhất quán trên nhiều tài liệu, và nhà thiết kế UI/UX có thể dựng mockup giao diện với văn bản đọc được.
Độ rõ văn bản chỉ là một phần. Hãy xem cách bạn điều khiển ánh sáng và góc máy.
Điều khiển cấp độ studio
Nano Banana Pro cho phép bạn điều chỉnh ánh sáng, góc máy, độ sâu trường ảnh và hiệu chỉnh màu qua hội thoại trong khi vẫn giữ nguyên bố cục.
Bắt đầu với ảnh sản phẩm chụp chính diện:
# Generate base product image
base_image = generate_image(
prompt="""Premium wireless earbuds with charging case. Front-facing straight-on view. Sleek matte black finish. Modern minimalist design. Clean white studio background. Professional product photography. Sharp focus throughout. Contemporary tech aesthetic.""",
filename="earbuds_front"
)

Giờ đổi góc máy sang góc nhìn từ trên xuống mà không cần tạo lại:
# Create chat for editing
chat = client.chats.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9", image_size="1K"),
)
)
# Edit camera angle conversationally
edit_response = chat.send_message([
base_image,
"""Show these exact same wireless earbuds from bird's eye view, looking straight down from above. Keep the same earbuds and charging case. Overhead flat lay composition. Professional product photography."""
])
# Save edited image
for part in edit_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("earbuds_overhead.png")

Nhiếp ảnh sản phẩm có thể thử góc máy mà không cần chụp lại, kiến trúc sư có thể hiển thị tòa nhà từ nhiều góc nhìn, nhà thiết kế nội thất có thể hình dung không gian ở các góc khác nhau, và nhóm marketing có thể tạo biến thể bố cục để A/B test.
Nhất quán nhân vật
Linh vật thương hiệu cần trông y hệt ở mọi điểm chạm. Chiến dịch marketing yêu cầu cùng một nhân vật trong các bối cảnh khác nhau. Các mô hình trước đây gặp khó (dù Nano Banana bản gốc đã rất tốt). Nano Banana Pro còn cải thiện hơn nữa bản sắc thị giác xuyên suốt các cảnh.
Tạo một phần tử logo thương hiệu:
# Create brand logo
brand_logo = generate_image(
prompt="""Abstract geometric ribbon logo. Flowing infinity loop shape with metallic gradient silver to deep purple. Smooth curved surfaces. Elegant minimalist design. Clean white background. Premium brand identity element. Modern corporate aesthetic. No face. No eyes.""",
filename="ribbon_logo"
)

Dùng cùng dải ruy băng trong giao diện ứng dụng di động:
# Create chat for editing
chat = client.chats.create(
model="gemini-3-pro-image-preview",
config=types.GenerateContentConfig(
response_modalities=["TEXT", "IMAGE"],
image_config=types.ImageConfig(aspect_ratio="16:9", image_size="1K"),
)
)
# Show logo in app interface
app_response = chat.send_message([
brand_logo,
"""Show this exact ribbon logo in a complete mobile app home screen. Top status bar with time and battery. Logo in header next to app name. Content cards below showing features. Bottom tab navigation with icons and labels. Modern mobile app UI. Gradient purple background. Professional startup app design. Full mobile interface layout."""
])
# Save
for part in app_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("ribbon_app.png")

Giờ hiển thị cùng dải ruy băng trên hàng hóa vật lý:
# Show logo on merchandise
merch_response = chat.send_message([
brand_logo,
"""Show this exact ribbon logo on brand merchandise collection. Flat lay showing: white tote bag with logo, coffee mug with logo, t-shirt with logo printed on chest, product packaging box with logo. All items arranged together. Premium brand identity mockup. Minimalist aesthetic. Professional product photography. Same ribbon on each item."""
])
# Save
for part in merch_response.parts:
if image := part.as_image():
image.save("ribbon_merchandise.png")

Giờ đến tính năng thay đổi cuộc chơi của Nano Banana Pro - liên kết dữ kiện thông qua Google Search.
Kiến thức thế giới thực hoạt động
Khi bật liên kết Tìm kiếm, mô hình truy cập thông tin hiện thời để đảm bảo tính chính xác cho tài liệu giáo dục, tài liệu kỹ thuật và nội dung dựa trên dữ liệu, nơi độ đúng đắn là tối quan trọng.
Bật liên kết Google Search cho nội dung giáo dục:
# Generate solar energy infographic with Search grounding
image = generate_image(
prompt="""Educational infographic explaining solar panel energy conversion. Show photovoltaic cells converting to DC power, then inverter converting to AC power for the grid. Clear labels and arrows.""",
filename="solar_infographic",
use_google_search=True # Enable Search for factual accuracy
)

Tính năng liên kết tương tự áp dụng cho sơ đồ kỹ thuật:
# Generate neural network diagram with Search grounding
image = generate_image(
prompt="""Neural network architecture diagram. Left: 4 input nodes labeled "Input 1" "Input 2" "Input 3" "Input 4". Middle: two hidden layers each with 5 nodes labeled "Hidden Layer 1" and "Hidden Layer 2". Right: 3 output nodes labeled "Output 1" "Output 2" "Output 3". Connection lines between all layers. Clean technical illustration. Educational ML diagram. Professional data science aesthetic.""",
filename="ml_architecture",
use_google_search=True # Enable Search for accuracy
)

Người tạo nội dung giáo dục có thể sản xuất tài liệu học chính xác, người viết kỹ thuật có thể minh họa hệ thống phức tạp đúng đắn, đội dữ liệu có thể biểu diễn số liệu thực, và nhà truyền thông khoa học có thể tạo sơ đồ chính xác mà không cần kiểm chứng quá nhiều.
Bốn tính năng này kết hợp giúp Nano Banana Pro linh hoạt cho quy trình chuyên nghiệp. Tiếp theo, hãy so sánh trực tiếp với Nano Banana bản gốc để thấy các cải tiến.
Nano Banana Pro so với Nano Banana bản gốc: Khác nhau ở đâu?
Trong phần này, chúng ta sẽ so sánh mô hình ảnh Gemini 2.5 Flash gốc với Gemini 3 Pro Image, tức Nano Banana bản gốc so với bản pro.
Trong khi các ví dụ trước chủ yếu tập trung vào tạo ảnh cho mục đích chuyên nghiệp hoặc giáo dục, ở đây ảnh sẽ dựa trên các prompt kiểu "Cứ thỏa sức sáng tạo!". Suy cho cùng, phần lớn ảnh do mô hình tạo ảnh sinh ra là để đáp ứng sức sáng tạo vô hạn của con người. Những prompt như vậy kiểm tra khả năng của mô hình trong việc biến ý tưởng bay bổng thành nghệ thuật.
Bắt đầu với ví dụ này:
Geometric shapes staging a protest. Cubes holding signs reading "FREE THE SPHERES!" Triangles with banners "DOWN WITH FLATLAND!" A giant dodecahedron wearing a top hat giving a speech. Protest happening inside an M.C. Escher staircase. Floating equations as graffiti: "π > 3.14159". Pure mathematical chaos.

Prompt này kiểm tra hai yếu tố: hiểu biết khái niệm trừu tượng và kết xuất văn bản. Bản gốc nắm bắt được sự kỳ khôi nhưng gặp khó khi nhân hoá hình khối (vẽ mặt lên chúng). Bản pro kết xuất chữ trên biển hiệu sắc nét trong khi vẫn giữ được sự hỗn loạn toán học siêu thực. Nó cũng vẽ cầu thang M.C. Escher chính xác hơn.
Prompt 2
Bold emblem/logo direction: a graphical, simplified, highly geometric icon of an ice hockey player in a powerful action pose with the hockey stick touching the ice, constructed entirely from sharp, angular, polygonal shards. Strict four-color palette (red, blue, yellow, white) on black, flat colors only (no gradients) for perfect reproduction as a logo or patch.

Nano Banana Pro là người chiến thắng rõ ràng. Logo sắc nét, chuyên nghiệp (không thêm chữ thừa), và thực sự được tạo nên từ các hình học như yêu cầu. Bản gốc thiếu cấu trúc hình học sạch sẽ và thêm chi tiết không mong muốn.
Prompt 3:
Mandelbrot's set drawn with extreme mathematical accuracy for a 1:1 wallpaper, fractal art

Mô hình pro kết xuất fractal với độ chính xác ấn tượng. Dù chưa hoàn hảo — tính chính xác toán học bị hy sinh ở phần rìa để ưu tiên chất lượng nghệ thuật — nhưng bản pro làm tốt hơn nhiều so với bản gốc, vốn vẽ ra thứ hoàn toàn khác. Tuy nhiên, bản pro thêm các yếu tố không được yêu cầu: số vòng lặp, trục ảo và thực, và vì lý do nào đó, một khung cửa sổ kiểu Windows XP.
Khi nào nên chọn bản pro
Bản pro thường vượt trội so với bản gốc, nhưng mức chênh lệch tuỳ loại prompt. Kết xuất văn bản và độ chính xác hình học thể hiện cải thiện lớn nhất (xem ví dụ logo khúc côn cầu và cầu thang hình học). Nội dung kỹ thuật như tập Mandelbrot cũng hưởng lợi từ độ chính xác của Pro.
Pro có giá $0,134 mỗi ảnh 1K/2K, khoảng gấp đôi bản gốc. Với hàng trăm lần thử cho dự án cá nhân, bản gốc là đủ. Với sản phẩm chuyên nghiệp hoặc bất cứ thứ gì cần chữ chính xác, Pro xứng đáng chi phí. Tính năng chỉnh sửa hội thoại khiến Pro tiết kiệm hơn khi bạn cần kết quả chuẩn xác, vì bạn tinh chỉnh thay vì tạo lại.
Pro cũng hỗ trợ Google Search để liên kết dữ kiện, phù hợp hơn cho mọi hình ảnh liên quan đến hiểu biết thế giới thực.
Kết luận
Bạn đã học cách tạo và chỉnh sửa ảnh với Nano Banana Pro, khám phá bốn tính năng nổi bật, và thấy cách nó so với bản gốc. API cung cấp cho bạn chỉnh sửa hội thoại, trộn nhiều ảnh, kết xuất văn bản chính xác, và liên kết Google Search cho nội dung có tính thực chứng.
Hãy bắt đầu với gói miễn phí qua ứng dụng Gemini để thử prompt và xem điều gì phù hợp với dự án của bạn. Chỉnh sửa hội thoại thường tiết kiệm chi phí vì bạn tinh chỉnh ảnh hiện có thay vì tạo lại từ đầu.
Để biết chi tiết kỹ thuật sâu hơn và cập nhật mới nhất, xem tài liệu chính thức khi Google tiếp tục mở rộng khả năng của mô hình.
Tôi là người sáng tạo nội dung về khoa học dữ liệu với hơn 2 năm kinh nghiệm và là một trong những tài khoản có lượng người theo dõi lớn nhất trên Medium. Tôi thích viết các bài chuyên sâu về AI và ML với chút giọng điệu mỉa mai, vì bạn cũng phải làm gì đó để chúng bớt khô khan. Tôi đã xuất bản hơn 130 bài viết và một khóa học trên DataCamp, cùng với một khóa nữa đang được thực hiện. Nội dung của tôi đã được hơn 5 triệu lượt xem, trong đó 20 nghìn người đã trở thành người theo dõi trên cả Medium và LinkedIn.
