如何将 Power BI 数据导出到 Excel

将 Power BI 数据和报告导出到 Excel 的常见用例

您可能需要将数据和报告从 Power BI 导出到 Excel 的原因有以下几种：

• 在 Excel 中分析数据： 即使 Power BI 在存储和处理数据方面优于 Excel，Excel 仍可借助 Power BI 的在 Excel 中分析功能来创建报告和仪表板。此外，对于 Excel 专家来说，在不完全放弃 Excel 的前提下，逐步学习 Power BI也更直观。
• 数据导出： 同事希望获取报告背后的数据，但他们没有安装 Power BI。将底层数据导出到 Excel 是一个简便的解决方案。
• 跨工具使用： 如果您所在团队有不同类型的数据从业者，部分成员可能使用 R 或 Python 等其他工具。将 Power BI 的数据和报告导出到 Excel，便于他们开展工作。

从 Power BI 仪表板导出数据

Power BI 仪表板允许您将可视化、报告和表格集中在同一位置，实现一目了然的查看。不过，您常常可能希望深入研究仪表板中可视化背后的数据，或将其发送给同事。以下是从 Power BI 仪表板导出数据的步骤：

• 前往 您的 Power BI 实例，并使用账户凭据登录。如果您还没有账户，需要先创建一个。
• 进入相应的 Power BI 仪表板，选择您希望导出数据的数据可视化。
• 点击所选数据可视化右上角的更多选项（…）。
• 选择导出为 .csv。
• 随后您可以在 Excel 中打开该.csv文件。

如需了解这些文件格式的更多信息，请参阅我们关于CSV 与 Excel 的比较的博文。

从 Power BI 报告导出数据

Power BI 报告常被与仪表板混淆，因为二者都包含数据可视化和表格。报告可以包含多个页面，并允许查看者以不同方式筛选、高亮和切片数据。此外，它们非常适合创建可与利益相关者分享的综合性摘要。

从 Power BI 报告导出数据的步骤如下：

• 在 Power BI Desktop 中打开该报告。如果您尚未安装 Power BI Desktop，请前往此处下载。
• 选择您希望从中导出数据的数据可视化。
• 点击所选数据可视化的图块设置。
• 选择导出数据。

将 Power BI 表复制到 Excel

将 Power BI 表复制到 Excel 的步骤非常简单直观：

• 打开 Power BI Desktop。
• 选择所需的 Power BI 表，并在左侧面板进入数据视图。
• 右键单击所选表；此处示例名为“Sales”。
• 选择“复制表”。
• 在 Excel 中新建工作表，点击粘贴图标或使用Ctrl + V粘贴表内容。

使用“在 Excel 中分析”功能将 Power BI 导出到 Excel

在 Power BI 服务中，有一项功能可以将 Power BI 数据集引入 Excel。这在您需要在 Excel 中处理数据，并用处理后的数据在 Excel 中生成数据可视化时非常有用。以下是利用 Power BI 的在 Excel 中分析功能的三种不同方式。

1. 从“我的工作区”使用“在 Excel 中分析”功能

Power BI 的“我的工作区”是一个视图，包含您过去创建的数据集、报告和仪表板。您可以使用“在 Excel 中分析”功能将任意这些数据集和报告导出到 Excel。操作如下：

1. 访问 app.powerbi.com，您账户中的所有作品集合都会显示在此处。
2. 在菜单中选择“下载”。如果您尚未执行此操作，点击在 Excel 中分析更新。这是必需步骤，否则“在 Excel 中分析”功能将无法使用。
3. 准备就绪后，选择您希望在 Excel 中分析的 Power BI 数据集。
4. 在数据集旁选择更多选项（…），然后点击在 Excel 中分析。
5. 打开新的 Excel 文件时，请启用编辑和内容。如果您已安装“在 Excel 中分析”更新，通常不会有问题；若仍遇到问题，请查阅此文获取进一步指导。

2. 从数据集视图使用“在 Excel 中分析”功能

另一种方法是在工作区中点击数据集名称。系统会打开新页面，您可以在页面上方的菜单栏中选择“在 Excel 中分析”。

3. 从报告使用“在 Excel 中分析”功能

第三种方式是打开 Power BI 报告，在菜单栏选择“导出 → 在 Excel 中分析”。

将数据从 Power BI 导出到 Excel 时的限制

虽然将数据从 Power BI 导出到 Excel 非常强大，但仍需注意以下限制和考量：

1. 数据大小限制

• 行数限制：默认情况下，Power BI 将可导出的行数限制为汇总数据 150,000 行、底层数据 30,000 行。对于更大的数据集，考虑使用分页报表（Paginated Reports）或在 Excel 中分析来突破这些限制。
• 文件大小：如果导出生成的文件大小超过 Excel 的限制（例如 .xlsx 格式中每个工作表 1,048,576 行），导出可能会失败。

2. 视觉格式丢失

• 导出数据通常会去除 Power BI 可视化中应用的格式和条件逻辑。例如，Power BI 表格和图表中的颜色编码或自定义格式在 Excel 中不会保留。
• 对于表格和矩阵可视化，请使用带当前布局的数据导出选项，以尽可能保留格式。

3. 数据准确性

• 在导出汇总数据时，Power BI 会根据可视化的设置应用聚合（如求和、平均）。如果您的分析需要更细粒度的数据，请务必导出底层数据。

4. 数据模型关系

• Power BI 可视化通常依赖数据模型中的关系和计算度量。导出时，这些关系可能不会直观呈现，您需要在 Excel 中进行相应设置以复现相同的洞察。

5. 性能考量

• 导出大型数据集会影响 Power BI 和 Excel 的性能。请使用筛选器限制导出数据，或将数据集拆分为可管理的块。

6. 安全性与敏感性

• 应用于 Power BI 的数据敏感度标签不会继承到 Excel。请注意组织的合规政策，并确保导出后的敏感数据得到适当处理。
• 利用 Microsoft 的数据丢失防护（DLP）策略监控和控制数据导出。

7. 文件兼容性

• Power BI 的默认导出格式为 .csv，它不支持 Excel 的高级功能，如图表、数据透视表或公式。对于高级报告，请使用在 Excel 中分析，或在 Excel 中手动增强 .csv 数据。

8. 自动化与手动导出

• 虽然Power Automate 等工具可以实现自动化导出，但搭建和维护这些工作流可能需要技术专长。请根据导出频率评估自动化是否值得投入。

更多 Power BI 资源

希望本教程对您有所帮助。本文介绍了将 Power BI 数据导出到 Excel 的不同方法。当您希望在 Power BI 之外存储和分析数据时，此功能会非常实用。

如果您是 Power BI 或 Excel 新手，DataCamp 提供多种资源帮助您提升技能：

• 从Power BI 入门开始，或深入学习Power BI 基础学习路径。
• 通过Power BI 中的数据可视化课程，学习如何创建令人惊艳的仪表板和可视化。
• 通过Excel 基础学习路径提升您的 Excel 技能，或从Excel 入门课程开始。