Anshu Adhikari 通过 DataCamp Donates 的合作伙伴 Code for Nepal 免费学习数据技能。
新冠疫情以我们前所未有的方式影响了日常生活。在美国，非必要企业被要求于 2020 年 3 月至 4 月期间关闭。此后数月，DataCamp 的用户数量与参与度大幅上升。新的同行评审证据发现，DataCamp 在提供数据科学教育方面具有民主化效应——尤其惠及少数族裔和低收入社区的人群。
我们的使命是让每个人都能掌握数据技能，这推动了我们的大量工作，例如 DataCamp Donates 和 DataCamp for Classrooms。如今有基于高质量数据、直接支持 DataCamp 使命的证据，意义非凡。
借助 DataCamp 缩小学习差距
PNAS（美国国家科学院院刊）近日发表了一篇文章，研究疫情政策对 DataCamp 用户与参与度的影响。PNAS 是一本多学科、同行评审期刊，也是全球被引次数第二高的期刊。该文章随后被包括 Newsweek 在内的媒体引用。尽管文章将研究结论推广至在线学习和教育科技整体，但我们在此重点讨论这项研究对 DataCamp、我们的学习者，以及我们的 DataCamp Donates 合作伙伴意味着什么。
“……像 DataCamp 这样的在线学习平台，可以成为帮助低技能领域劳动者提升技能的重要工具。”——PNAS 2021 年 3 月 16 日 第 118 卷（第 11 期）
作者将来自美国人口普查数据的邮政编码社会经济特征与 DataCamp 的使用数据结合起来。邮政编码还用于连接有关疫情严重程度以及关闭非必要企业政策时间点的数据。各地疫情政策实施时间的差异，意外地形成了独特的实验设计。由于个体无法决定其所在地区何时关闭非必要企业，这实际上构成了个体层面的随机化实验。这为作者提供了一个独特机会，以建立 DataCamp 用户与参与度、企业关闭以及社会经济因素之间的因果联系。
作者的主要发现是，DataCamp 具有民主化效应，所有社会经济群体在新用户数量和平台参与方面都出现了增长。具体而言，作者发现，非必要企业关闭导致新用户增加 38%，现有用户的参与度（以完成练习数量衡量）增加 6%。这些增长在包括收入、种族构成、大学毕业生比例和当地经济在内的各类社会经济因素上大体成比例；而且许多少数群体的参与度更高。
以往研究认为在线学习会维持甚至加剧社会经济壁垒，因此作者的发现颇为醒目，甚至出人意料。但证据本身具有说服力；这是迄今为止在在线学习与社会经济因素关系上规模最大的此类实验，而且不太可能被重复。
践行我们的使命
看到基于 DataCamp 数据的研究登上 PNAS 这样的世界知名期刊，本身就意义重大，更值得思考的是这项研究的内涵。DataCamp 的使命是让每个人都能掌握数据技能。这项研究在很大程度上证明了我们正在实现这一使命。如今有了经同行评审、具因果性的证据，表明 DataCamp 能如作者所言，提供“一个可及且包容的环境来学习新技能”，并且 DataCamp 让各类社会经济背景的学习者都受益。
这对我们的个人学习者，以及使用 DataCamp 进行员工职业发展的企业，都具有重要意义。研究表明，我们的平台对来自多元背景的学习者是可及的；而且当有时间与机会学习时，DataCamp 能成功吸引跨越收入、种族、教育与职业分野的学习者。
对于我们的 DataCamp Donates 合作伙伴，这项研究进一步证明了 DataCamp 能为公益事业赋能。通过与全球非营利组织合作，向弱势群体捐赠 25,000 个免费许可，DataCamp Donates 营造了一个使数据科学教育更加民主化的包容性环境。我们通过合作伙伴的声音，亲眼见证了 DataCamp Donates 带来的积极影响，而这项研究也印证了我们每天听到的故事。
新冠疫情以我们前所未有的方式影响了日常生活。在美国，非必要企业被要求于 2020 年 3 月至 4 月期间关闭。此后数月，DataCamp 的用户数量与参与度大幅上升。新的同行评审证据发现，DataCamp 在提供数据科学教育方面具有民主化效应——尤其惠及少数族裔和低收入社区的人群。
我们的使命是让每个人都能掌握数据技能，这推动了我们的大量工作，例如 DataCamp Donates 和 DataCamp for Classrooms。如今有基于高质量数据、直接支持 DataCamp 使命的证据，意义非凡。
借助 DataCamp 缩小学习差距
PNAS（美国国家科学院院刊）近日发表了一篇文章，研究疫情政策对 DataCamp 用户与参与度的影响。PNAS 是一本多学科、同行评审期刊，也是全球被引次数第二高的期刊。该文章随后被包括 Newsweek 在内的媒体引用。尽管文章将研究结论推广至在线学习和教育科技整体，但我们在此重点讨论这项研究对 DataCamp、我们的学习者，以及我们的 DataCamp Donates 合作伙伴意味着什么。
作者将来自美国人口普查数据的邮政编码社会经济特征与 DataCamp 的使用数据结合起来。邮政编码还用于连接有关疫情严重程度以及关闭非必要企业政策时间点的数据。各地疫情政策实施时间的差异，意外地形成了独特的实验设计。由于个体无法决定其所在地区何时关闭非必要企业，这实际上构成了个体层面的随机化实验。这为作者提供了一个独特机会，以建立 DataCamp 用户与参与度、企业关闭以及社会经济因素之间的因果联系。
作者的主要发现是，DataCamp 具有民主化效应，所有社会经济群体在新用户数量和平台参与方面都出现了增长。具体而言，作者发现，非必要企业关闭导致新用户增加 38%，现有用户的参与度（以完成练习数量衡量）增加 6%。这些增长在包括收入、种族构成、大学毕业生比例和当地经济在内的各类社会经济因素上大体成比例；而且许多少数群体的参与度更高。
以往研究认为在线学习会维持甚至加剧社会经济壁垒，因此作者的发现颇为醒目，甚至出人意料。但证据本身具有说服力；这是迄今为止在在线学习与社会经济因素关系上规模最大的此类实验，而且不太可能被重复。
践行我们的使命
看到基于 DataCamp 数据的研究登上 PNAS 这样的世界知名期刊，本身就意义重大，更值得思考的是这项研究的内涵。DataCamp 的使命是让每个人都能掌握数据技能。这项研究在很大程度上证明了我们正在实现这一使命。如今有了经同行评审、具因果性的证据，表明 DataCamp 能如作者所言，提供“一个可及且包容的环境来学习新技能”，并且 DataCamp 让各类社会经济背景的学习者都受益。
这对我们的个人学习者，以及使用 DataCamp 进行员工职业发展的企业，都具有重要意义。研究表明，我们的平台对来自多元背景的学习者是可及的；而且当有时间与机会学习时，DataCamp 能成功吸引跨越收入、种族、教育与职业分野的学习者。
对于我们的 DataCamp Donates 合作伙伴，这项研究进一步证明了 DataCamp 能为公益事业赋能。通过与全球非营利组织合作，向弱势群体捐赠 25,000 个免费许可，DataCamp Donates 营造了一个使数据科学教育更加民主化的包容性环境。我们通过合作伙伴的声音，亲眼见证了 DataCamp Donates 带来的积极影响，而这项研究也印证了我们每天听到的故事。