Lewati ke konten utama

Riset Menunjukkan DataCamp Mendemokratisasi Pendidikan Sains Data Selama Pandemi

Sebuah studi akademis tentang pendidikan online selama pandemi, yang diterbitkan oleh National Academy of Sciences, menunjukkan bahwa pengguna dari semua kelompok sosial ekonomi lebih banyak terlibat dengan DataCamp pada 2020.
Diperbarui 28 Sep 2026  · 4 mnt Baca

Jelajahi bersama AI

ChatGPTClaudePerplexity
Anshu Adhikari mempelajari keterampilan data secara gratis melalui mitra DataCamp Donates, Code for Nepal.

Pandemi COVID-19 memengaruhi kehidupan sehari-hari kita dengan cara yang belum pernah kita alami sebelumnya. Di Amerika Serikat, bisnis non-esensial diwajibkan tutup antara Maret dan April 2020. Pada bulan-bulan berikutnya di DataCamp, kami melihat peningkatan besar dalam jumlah pengguna dan keterlibatan. Bukti baru yang ditinjau sejawat menemukan bahwa DataCamp memiliki efek demokratisasi dalam menyediakan pendidikan sains data—terutama bagi orang-orang dari komunitas minoritas dan berpenghasilan rendah.

Misi kami, untuk mendemokratisasi keterampilan data bagi semua orang, mendorong sebagian besar pekerjaan kami, seperti DataCamp Donates dan DataCamp for Classrooms. Memiliki bukti berbasis data berkualitas tinggi yang secara langsung mendukung misi DataCamp adalah hal yang patut dicatat dan luar biasa.

Mengurangi Kesenjangan Pembelajaran dengan DataCamp

PNAS (Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America) baru-baru ini menerbitkan sebuah artikel yang mengkaji dampak kebijakan pandemi terhadap pengguna dan keterlibatan di DataCamp. PNAS adalah jurnal multidisiplin yang ditinjau sejawat dan merupakan jurnal kedua yang paling banyak disitasi di dunia. Artikel tersebut sejak itu telah dikutip di Newsweek dan lainnya. Sementara artikel tersebut membuat generalisasi temuan untuk pembelajaran online dan edtech secara umum, mari kita fokus di sini pada apa arti riset ini bagi DataCamp, para pelajar kami, dan mitra DataCamp Donates kami.

“...Platform pembelajaran online seperti DataCamp dapat menjadi alat penting untuk memfasilitasi peningkatan keterampilan di kalangan pekerja di wilayah dengan keterampilan yang lebih rendah.” — PNAS 16 Maret 2021 118 (11)

Para penulis menggabungkan karakteristik sosial ekonomi dari kode pos berdasarkan data Sensus AS dengan penggunaan DataCamp. Kode pos juga menyediakan tautan ke data tentang tingkat keparahan pandemi dan waktu penerapan kebijakan yang menutup bisnis non-esensial. Perbedaan waktu penerapan kebijakan pandemi menciptakan rancangan eksperimen yang tak terduga dan unik. Ini secara efektif merupakan eksperimen acak pada tingkat individu karena individu tidak memiliki kendali atas kapan wilayahnya menutup bisnis non-esensial. Hal ini memberi para penulis peluang unik untuk menetapkan hubungan kausal antara pengguna dan keterlibatan DataCamp, penutupan bisnis, serta faktor sosial ekonomi.

Temuan utama para penulis adalah bahwa DataCamp memiliki efek demokratisasi dan bahwa semua kelompok sosial ekonomi mengalami peningkatan dalam hal pengguna baru dan keterlibatan dengan DataCamp. Secara khusus, para penulis menemukan bahwa penutupan bisnis non-esensial menyebabkan peningkatan 38% pada pengguna baru dan peningkatan 6% pada keterlibatan dari pengguna yang sudah ada, sebagaimana diukur dari jumlah latihan yang diselesaikan. Peningkatan tersebut proporsional di berbagai faktor sosial ekonomi, termasuk pendapatan, komposisi ras, persentase lulusan perguruan tinggi, dan kondisi ekonomi lokal; serta keterlibatan lebih tinggi untuk banyak kelompok minoritas.

Riset sebelumnya menyarankan bahwa pembelajaran online mempertahankan atau bahkan memperkuat hambatan sosial ekonomi, sehingga temuan para penulis ini mencolok, bahkan mengejutkan. Namun bobot buktinya berbicara sendiri; ini adalah eksperimen terbesar yang pernah dilakukan tentang hubungan antara pembelajaran online dan faktor sosial ekonomi, dan kemungkinan besar tidak akan terulang.

Walaupun melihat riset yang didorong oleh data DataCamp di jurnal ternama dunia seperti PNAS sudah patut dicatat, ada baiknya merenungkan apa arti riset ini. Di DataCamp, misi kami adalah mendemokratisasi keterampilan data bagi semua orang. Riset ini, dalam porsi yang tidak kecil, membuktikan bahwa kami mencapai misi tersebut. Kini ada bukti kausal yang ditinjau sejawat bahwa DataCamp dapat menyediakan, seperti yang dikatakan penulis artikel, “lingkungan yang mudah diakses dan inklusif untuk mempelajari keterampilan baru,” dan bahwa DataCamp memberi manfaat bagi pelajar dari semua latar belakang sosial ekonomi.

Hal ini memiliki implikasi bagi pelajar individu maupun bisnis yang menggunakan DataCamp untuk mengembangkan tenaga kerjanya secara profesional. Riset ini menunjukkan bahwa platform kami dapat diakses oleh pelajar dari berbagai latar belakang dan bahwa, ketika diberi waktu dan kesempatan untuk belajar, DataCamp berhasil menarik pelajar lintas batas pendapatan, ras, pendidikan, dan pekerjaan.

Bagi para mitra DataCamp Donates, riset ini memberikan dukungan lebih lanjut bahwa DataCamp dapat menggerakkan tujuan-tujuan sosial yang baik. Dengan menyumbangkan 25.000 lisensi gratis kepada orang-orang di komunitas yang kurang beruntung melalui mitra nirlaba di seluruh dunia, DataCamp Donates telah menciptakan lingkungan inklusif yang mendemokratisasi pendidikan sains data. Kami telah melihat dampak positif DataCamp Donates melalui suara para mitra, dan riset ini menguatkan kisah-kisah yang kami dengar setiap hari.

Topik
DataCamp Donates
Data Science
Literasi Data
Kisah Pembelajar
Terkait

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

Tutorial Korelasi di R

Dapatkan pengenalan dasar-dasar korelasi di R: pelajari lebih lanjut tentang koefisien korelasi, matriks korelasi, plotting korelasi, dan sebagainya.
David Woods's photo

David Woods

13 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

40 Pertanyaan Wawancara DBMS Teratas di 2026

Kuasai pertanyaan wawancara basis data, dari konsep SQL dasar hingga skenario desain sistem tingkat lanjut. Panduan mendalam ini mencakup semua yang Anda perlukan untuk sukses di wawancara DBMS dan meraih peran berikutnya.
Dario Radečić's photo

Dario Radečić

15 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

Spaghetti Plot dan Jalur Badai

Temukan alasan mengapa Anda sebaiknya (tidak) menggunakan spaghetti plot untuk menyampaikan ketidakpastian jalur prediksi badai serta dampaknya terhadap interpretasi.
Hugo Bowne-Anderson's photo

Hugo Bowne-Anderson

13 mnt

{count, plural, one {blog} other {blogs}}

12 Alternatif ChatGPT Terbaik yang Bisa Anda Coba pada 2026

Artikel ini menyajikan daftar alternatif ChatGPT yang akan meningkatkan produktivitas Anda.
Javier Canales Luna's photo

Javier Canales Luna

14 mnt

Lihat SelengkapnyaLihat Selengkapnya