LLM Tutorials

Découvrez comment utiliser Gemini 2.5 Computer Use pour créer un agent de recherche d'emploi alimenté par l'IA. Ce tutoriel pratique vous guide à travers l'automatisation du navigateur avec Playwright et Streamlit, sans nécessiter d'API.

Guide pratique sur l'appel de fonctions GPT-5 : des fonctions JSON-schema aux outils de forme libre, en passant par les contraintes Lark/CFG, les préambules et les listes d'autorisation d'outils.

Découvrez DeepSeek-V3.2-Exp, son nouveau mécanisme d'attention clairsemée, comment il réduit les coûts API et améliore la gestion des contextes longs, et comment l'utiliser dans vos propres projets.

Découvrez comment Imagine with Claude d'Anthropic introduit un nouveau paradigme pour le développement de logiciels assistés par l'IA, générant des fonctionnalités à la volée.

Découvrez le fonctionnement du SDK Claude Agent en développant trois projets, allant des agents ponctuels aux agents personnalisés.

Découvrez comment exécuter Qwen3-Next localement, le servir avec transformers serve et interagir à l'aide de cURL et du SDK OpenAI, afin qu'il soit prêt à être intégré à vos applications.

Découvrez comment Self-RAG améliore le RAG traditionnel en intégrant un raisonnement itératif et une auto-évaluation, et comment le mettre en œuvre étape par étape à l'aide de LangGraph.

Découvrez ce qu'est LiteLLM et comment l'utiliser pour effectuer des appels API unifiés vers divers fournisseurs LLM, notamment l'utilisation de base des API, la gestion des erreurs, les solutions de secours, le streaming, les sorties structurées et le suivi des coûts.

Découvrez comment créer une application Streamlit pour comparer côte à côte le modèle Qwen3-Next-80B-A3B et d'autres modèles Qwen, en mettant l'accent sur les mesures de performance réelles.

Découvrez comment créer un éditeur d'images IA à l'aide de Tabnine et du modèle Nano Banana de Google.

Découvrez comment installer et utiliser Roo Code, un assistant de codage IA open source, et comparez ses caractéristiques et fonctionnalités avec celles de Cline.

Apprenez à configurer et à utiliser LangExtract pour extraire des données structurées et des relations à partir de textes non structurés, en comparant son approche à celle des bibliothèques NLP traditionnelles.