Tutoriels LLM

Guide étape par étape pour exécuter FLUX.2 localement afin de générer et de modifier des images de haute qualité.

Découvrez comment créer un assistant de questions-réponses basé sur des citations dans un document Streamlit avec Nemotron 3 Nano, en utilisant la recherche légère de mots-clés et soit des exécutions Ollama locales, soit l'inférence Ollama Cloud.

Évitez le battage médiatique. Apprenez à interpréter les benchmarks LLM, à naviguer dans les classements ouverts et à effectuer vos propres évaluations afin de trouver les modèles d'IA les mieux adaptés à vos besoins.

Découvrez les fonctionnalités de Runway Gen 4.5 et déterminez s'il s'agit réellement de la meilleure IA de conversion de texte en vidéo disponible sur le marché.

Découvrez comment Docker Model Runner simplifie l'exécution locale des modèles LLM, renforce la confidentialité, réduit les coûts et s'intègre de manière transparente aux outils Docker existants.

Découvrez comment optimiser le modèle de langage visuel Ministral 3 pour la classification d'images radiographiques à l'aide de LoRA, des outils Hugging Face, des invites personnalisées et TRL.

Découvrez comment utiliser Mistral Large 3 et Streamlit pour transformer des graphiques et des fichiers PDF en tableaux structurés, en informations pertinentes et en résumés multilingues.

Découvrez comment utiliser DeepSeek V3.2 Speciale et Streamlit pour transformer n'importe quel fichier CSV en assistant d'analyse interactif.

Guide pratique pour la mise en œuvre de LoRA via Tinker AI afin de former Qwen3-8B sur des données financières Chain-of-Thought (CoT), en optimisant la généralisation.

Découvrez comment utiliser LangSmith Agent Builder pour créer un agent capable de lire Gmail, de rédiger des réponses et d'enregistrer des actions, le tout sans avoir à écrire de code.

Découvrez comment utiliser SAM3 pour créer un filtre de confidentialité activé par texte qui masque les visages, les plaques d'immatriculation, les écrans, les téléphones et les documents dans les images et les vidéos.

Découvrez comment créer une application RAG à l'aide de Google File Search et de l'API Gemini. Guide étape par étape avec code, découpage, filtrage des métadonnées et citations