मुख्य सामग्री पर जाएँ
श्रेणी
प्रौद्योगिकियाँ

LLM ट्यूटोरियल्स

बड़े भाषा मॉडलों से जुड़ी नवीनतम खबरें, तकनीकें और संसाधनों से अपडेट रहें। हमारे ट्यूटोरियल्स व्यावहारिक चरण-दर-चरण मार्गदर्शनों और उपयोग मामलों से भरे हैं, जिनसे आप अपने कौशल को निखार सकते हैं।

अन्य प्रौद्योगिकियाँ:

AirflowAWSAzureChatGPTDatabricksdbtDockerExcelGitGoogle Cloud PlatformHugging FaceJavaJuliaKafkaKubernetesMongoDBMySQLNoSQLOpenAIPostgreSQLPower BIPySparkPythonRScalaSnowflakeSpreadsheetsSQLSQLiteTableauएआई एजेंट्सएआई समाचारकृत्रिम बुद्धिमत्ताजनरेटिव एआईबिज़नेस इंटेलिजेंस
2 या उससे अधिक लोगों को प्रशिक्षित कर रहे हैं?DataCamp for Business आज़माएँ
कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Imagen 3: Gemini API में उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका

Python के साथ Google की Imagen 3 API का उपयोग करके छवियाँ बनाना सीखें—पर्यावरण सेटअप और aspect ratio व safety filters जैसे विकल्पों को समायोजित करना शामिल है।

François Aubry

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Imagine with Claude: व्यावहारिक उदाहरणों के साथ मार्गदर्शिका

जानें कि Anthropic का Imagine with Claude किस तरह AI-सहायता प्राप्त सॉफ़्टवेयर विकास के लिए नया प्रतिमान पेश करता है, जो तुरंत फ़ंक्शनलिटी जनरेट करता है।

François Aubry

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Kimi K2.5 और Agent Swarm: चार व्यावहारिक उदाहरणों के साथ एक मार्गदर्शिका

जानें कि Moonshot का Kimi K2.5 क्या है, Agent Swarm कैसे काम करता है, और चार हाथ-से-हाथ, वास्तविक-world प्रयोगों के जरिए इसे कार्रवाई में देखें।

Aashi Dutt

एआई एजेंट्स

LangChain बनाम LangGraph बनाम LangSmith बनाम LangFlow: मुख्य अंतर समझाए गए

LangChain, LangGraph, LangSmith, और LangFlow की तुलना करें। उनकी भूमिकाएँ, खूबियाँ, और प्रोडक्शन-रेडी AI एप्लीकेशंस बनाने में किसे कब उपयोग करें, जानें।

Vaibhav Mehra

एआई एजेंट्स

LangGraph एजेंट्स हैंड्स-ऑन ट्यूटोरियल

LangGraph की बुनियाद—state, nodes, edges, memory—में महारत हासिल करें और ReAct पैटर्न, कस्टम टूल्स, व पर्सिस्टेंट स्टेट मैनेजमेंट के साथ स्केलेबल AI एजेंट्स बनाएं।

Vaibhav Mehra

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

LangGraph Studio गाइड: इंस्टॉलेशन, सेटअप, उपयोग के मामले

LangGraph Studio, LangChain के LangGraph फ़्रेमवर्क के लिए बना एक विज़ुअल डेवलपमेंट एनवायरनमेंट है, जो LangChain कॉम्पोनेंट्स से बने जटिल एजेंटिक अनुप्रयोगों के विकास को सरल बनाता है।

Dr Ana Rojo-Echeburúa

एआई एजेंट्स

LangSmith Agent Builder ट्यूटोरियल (नो-कोड): एक ईमेल ट्रायेज़ असिस्टेंट बनाएं

जाने कि बिना कोई कोड लिखे, LangSmith Agent Builder का उपयोग करके ऐसा एजेंट कैसे बनाएं जो Gmail पढ़े, जवाब का ड्राफ्ट तैयार करे, और कार्रवाइयों को लॉग करे।

Aashi Dutt

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

RAG के लिए लेट चंकिंग: Jina AI के साथ इम्प्लीमेंटेशन

जानें कि RAG एप्लिकेशंस में संदर्भ संरक्षण और रिट्रीवल सटीकता सुधारने के लिए Jina AI के साथ लेट चंकिंग कैसे लागू करें।

Ryan Ong

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Ollama और Langchain के साथ Llama 3.1 8B पर RAG: ट्यूटोरियल

पर्यावरण सेटअप, दस्तावेज़ प्रोसेसिंग, एम्बेडिंग्स बनाना, और रिट्रीवर के इंटीग्रेशन के माध्यम से Ollama और Langchain का उपयोग करके Llama 3.1 8B के साथ RAG एप्लिकेशन बनाना सीखें।

Ryan Ong

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

Llama 3.2 90B ट्यूटोरियल: Groq और Streamlit के साथ इमेज कैप्शनिंग ऐप

जानें कि कैसे Streamlit को फ्रंट एंड, Llama 3.2 90B को कैप्शन जनरेट करने के लिए, और Groq को API के रूप में उपयोग कर इमेज कैप्शनिंग ऐप बनाया जाए।

Bhavishya Pandit