LLM Tutorials

Entdecke die neue LLM-Reihe von Microsoft und steigere die Genauigkeit deines Modells von 65% auf 86%, indem du es mit dem Klassifizierungsdatensatz für den E-Commerce fein abstimmst.

Lerne, KI-Chatbots mit Streamlit, LangChain und Neo4j zu bauen. Dieses Tutorial behandelt die Erstellung von Benutzeroberflächen für LLM-Apps, die Implementierung von RAG und die Bereitstellung in Streamlit Cloud.

Lerne Speculative RAG, eine Technik, die RAG durch einen zweistufigen Entwurfs- und Verifizierungsprozess verbessert, und wende deine Fähigkeiten bei einer praktischen Umsetzung mit Hugging Face Transformers an.

Lerne, wie du das Llama 3.2 11B-Vision-Modell mit Gradio verwendest, um eine multimodale Web-App zu erstellen, die als Kundenbetreuungsassistent funktioniert.

In dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung erfährst du, wie du die Fähigkeit von GPT-4o, georgische Kirchen zu erkennen, mit Bildern verbessern kannst.

Llama Stack ist eine Reihe von standardisierten Tools und APIs, die von Meta entwickelt wurden und die Erstellung und den Einsatz großer Sprachmodellanwendungen vereinfachen.

Passe das GPT-4o Mini-Modell an, um Beiträge auf Reddit in "stressig" und "nicht stressig" zu klassifizieren.