Tutoriais do LLM

Aprenda Cursor 2 criando um aplicativo web conversor de moedas usando Python e Streamlit.

Saiba como o Claude Skills permite que usuários e desenvolvedores personalizem esses módulos portáteis, combináveis e executáveis por código para aumentar a produtividade em aplicativos Claude e integrações de API.

Aprenda a instalar e usar o Claude para Chrome, o assistente de navegador com inteligência artificial da Anthropic. Descubra como ele automatiza o preenchimento de formulários, a limpeza de e-mails e tarefas na web, além de dicas importantes de segurança e limitações atuais.

Descubra como criar e implementar um sistema RAG com FastAPI usando o LangChain. Aprenda sobre processamento assíncrono, chamadas de API eficientes e técnicas de recuperação de documentos.

Aprenda a criar e publicar um aplicativo de exercícios físicos usando o Bolt.new com planos de treino adaptáveis.

Aprenda a usar o Gemini 2.5 Computer Use para criar um agente de busca de emprego com inteligência artificial. Este tutorial prático mostra como automatizar navegadores com o Playwright e o Streamlit, sem precisar de APIs.

Um guia prático para chamar funções GPT-5: de funções JSON-schema a ferramentas de formato livre, restrições Lark/CFG, preâmbulos e listas de permissões de ferramentas.

Conheça o DeepSeek-V3.2-Exp, seu novo mecanismo de atenção esparsa, como ele reduz os custos de API e melhora o tratamento de contextos longos, e como usá-lo em seus próprios projetos.

Descubra como o Imagine with Claude da Anthropic traz um novo jeito de pensar sobre o desenvolvimento de software com ajuda de IA, criando funcionalidades na hora.

Aprenda como o SDK do Claude Agent funciona criando três projetos, desde agentes de uso único até agentes de ferramentas personalizadas.

Aprenda a rodar o Qwen3-Next localmente, servir com o transformers serve e interagir usando o cURL e o OpenAI SDK, deixando tudo pronto para integrar com seus aplicativos.

Aprenda como o Self-RAG melhora o RAG tradicional ao incorporar raciocínio iterativo e autoavaliação, e como implementá-lo passo a passo usando o LangGraph.