LLM 教程 | DataCamp

培训 2 人或更多？试试 DataCamp for Business

人工智能

如何使用 Unsloth Desktop 构建本地 AI 工作流

使用 Unsloth Desktop 在本地完成 AI 工作流：大语言模型推理、微调、视觉模型、图像与视频生成、OpenCode 编码代理，以及本地 API，尽在一款桌面应用。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

HumanEval：评估大语言模型代码生成能力的基准

了解如何使用 Hugging Face Evaluate 库评估您的 LLM 在代码生成方面的能力。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

人工智能

Imagen 3：Gemini API 实例指南

学习如何使用 Google 的 Imagen 3 API 与 Python 生成图像，包括环境搭建以及纵横比和安全过滤等选项的调整。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

与 Claude 一起想象：实用示例指南

了解 Anthropic 的 Imagine with Claude 如何为 AI 辅助软件开发引入全新范式，按需即时生成功能。

François Aubry

2026年10月6日

人工智能

Kimi K2：六个实用示例指南

了解 Moonshot 的 Kimi K2 是什么、如何访问它，并通过六个可用的实用示例了解其实际表现。

Aashi Dutt

2026年10月6日

人工智能

Kimi K2.5 与 Agent Swarm：含四个实用示例的指南

了解 Moonshot 的 Kimi K2.5 是什么、Agent Swarm 如何工作，并通过四个动手、贴近实际的实验看它的实际表现。

Aashi Dutt

2026年10月6日

大语言模型

Kimi K2 Thinking：开源大模型指南、基准测试与工具

动手教程：运行 Kimi K2 Thinking，构建工具调用工作流，查看透明推理，并与 GPT-5 和 Claude 4.5 进行基准对比。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

人工智能

KTransformers 教程：在本地运行 GLM-5.3-Flash

通过结合 GPU 显存、系统内存、SGLang 与 KTransformers，实现异构 CPU-GPU 推理，在本地运行超大 MoE 模型。

Abid Ali Awan

2026年10月6日

LangChain vs LangGraph vs LangSmith vs LangFlow：关键差异详解

比较 LangChain、LangGraph、LangSmith 和 LangFlow。了解它们的角色、优势，以及在构建可用于生产的 AI 应用时各自的适用场景。

Vaibhav Mehra

2026年10月6日

人工智能

LangExtract：含实用示例的指南

学习设置并使用 LangExtract，从非结构化文本中提取结构化数据与关系，并与传统 NLP 库的方法进行比较。

Bexruz (Bex) Tuychiev

2026年10月6日

LangGraph 代理实践教程

掌握 LangGraph 基础——state、nodes、edges、memory——并用 ReAct 模式、自定义工具与持久化状态管理构建可扩展的 AI 代理。

Vaibhav Mehra

2026年10月6日

人工智能

LangGraph Studio 指南：安装、设置与用例

LangGraph Studio 是针对 LangChain 的 LangGraph 框架打造的可视化开发环境，简化由 LangChain 组件构建的复杂代理式应用开发。

Dr Ana Rojo-Echeburúa

2026年10月6日