电子表格中的图表

注意：如果您想了解电子表格中的数据透视表，欢迎查看这篇教程。

简介

图表几乎无需介绍。简单来说，图表是对某一领域中各个点的可视化呈现。图表能帮助您以更直观、更简洁的方式查看与分析数据。Graphs、Plots 和 Charts 在大多数情况下可以互换使用，它们的含义基本一致。

一张图就能传达大量信息，使数据更易理解，正所谓“一图胜千言”！

图表类型

图表的种类很多，举例如下：

• 折线图：用于可视化随时间相互关联的信息。
• 饼图：一种圆形统计图，通过扇区来表示数值所占的比例。
• 柱状图：用条形比较不同类别的数据，可为水平或垂直方向。
• 笛卡尔坐标图：由两条在 0 处相交的数轴组成，分别是水平轴（x 轴）和垂直轴（y 轴）。
• 散点图：将两个变量的取值以点的形式绘制在 x 轴和 y 轴上。
• 热力图：用颜色表示矩阵中各个单元格的取值。
• 平行坐标图：用于绘制多变量数值数据，是可视化高维几何的一种常用方式。
• 直方图：一种展示数据分布的条形图。竖条按数据分组显示出现频数。
• 箱线图：展示一组数据的五数概括，即最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。

电子表格中的图表

电子表格是分析和理解数据的优秀工具，无论是计算简单的数值统计、汇总统计，还是按条件筛选、排序，以及通过电子表格从数据集中挖掘出各种直观见解，您都可以像这篇教程所示那样完成。

电子表格的一个使用场景是快速生成数据的图形化视图，也就是数据可视化。

数据可视化主要有两种用途：

• 探索您手头的数据，和
• 展示从数据中得到的洞见

在今天的教程中，您将使用 Google 电子表格。

Google 电子表格提供了绘制图表的方式，而且还支持一定程度的图表交互（并且您可以通过多种方式将其嵌入网站）。您将在本教程后续部分学习如何实现这些功能。

不过，在 Google 电子表格中绘图对数据的排布比较“挑剔”：为了生成所需的图表，数据基本上需要彼此相邻（这一点与 LibreOffice 或 Excel 的图表实现方式不同）。

接下来，我们快速了解一下您今天要使用的数据！

关于数据

我们将从一个按行列格式良好组织的数据集开始。该数据集展示了 2017 年《财富》全球 500 强中按总营收排序的前 10 家公司。

您将学习如何从该数据集中创建图表，并使用 Google 电子表格的图表编辑器来更好地理解和分析数据，同时掌握一些在 Google 电子表格中使用图表的实用技巧。

注意：请确保您拥有有效的 Gmail 帐号。拥有帐号后，只需点击此链接并创建一个新的空白电子表格。

数据可在这里获取。

话不多说，让我们开始学习在 Google 电子表格中制作图表吧！

图表

先点击一个空白单元格，如下所示，然后点击插入图表选项卡。由于您选择的是空白单元格，这会打开一个没有数据的图表窗口，同时显示图表编辑器。

图表编辑器是 Google 电子表格中创建图表的核心，因为大多数功能都集中在其中。

图表编辑器主要包含两个部分：设置和自定义。

我们先了解一下图表编辑器中设置部分的部分功能：

• 图表类型主要包含折线图、面积图、饼图、柱状图、条形图、散点图、地图等，您可根据需要选择相应的可视化类型。从上图可以看到，默认选择的是柱状图。

什么是柱状图？

柱状图是垂直方向的条形图。它可用于比较某个数据集中一个或多个类别在一段时间内的情况。

• 数据范围是绘制图表的关键组件，因为它指定了您希望可视化的列信息。

现在点击数据范围并选择一个有效的数据范围。您将绘制在 Google 电子表格中的第一张图表。

选择name (B)列和revenue (E)列从第 1 行到第 11 行的所有行，如下所示。

选择有效数据范围后，您就能在 Google 电子表格中看到第一张图表了！

太棒了！是不是很简单？

如上图所示，Walmart的revenue最高，Exxon Mobil的revenue最低。图中显示Royal Dutch Shell的营收为 2400 亿美元。类似地，您可以将鼠标悬停在任意公司上查看其精确的revenue数值。

• 饼图：— 饼图是一种圆形统计图，通过扇区来展示数值比例。每个扇区的弧长与其代表的数量成正比。

  我们来绘制name与revenue列之间的饼图。只需点击图表类型下拉菜单并选择pie即可。

  它将显示每个公司name所对应的百分比。

  不过，这个百分比是基于什么计算的？答案很简单：它将revenue列求和，然后基于总和计算每个公司name所占的份额。

  例如，revenue 总和为 2712，其中Walmart的营收为 486。因此，Walmart占总营收的 17.9%。

探索自定义功能

• 图表样式提供一些功能，例如设置背景颜色、字体样式、最大化图表区域、3D 外观等。

• 图表和轴标题：在此部分，您可以设置图表标题、副标题、水平（x 轴）和垂直（y 轴）标题。要设置 x 轴和 y 轴标题，需要先在图表样式中关闭最大化，否则标题不会显示。

注意：像柱状图这样的二维图表有两个坐标轴。底部的线称为水平轴或 x 轴，侧面的线称为垂直轴或 y 轴。

x 轴与 y 轴相交的点称为原点。

• 系列：提供许多功能，例如将垂直轴从左侧切换到右侧、误差线、数据标签和趋势线。

  在下图中，您可以看到revenue标签已移动到右侧坐标轴。选择右轴后，再在图表和轴标题中选择右侧垂直轴，即可在右轴上显示标签。

  接着选择数据标签，这将允许您无需悬停即可查看各公司的revenue数值，您还可以相应调整数据标签的位置、字体样式和字号。

“系列”还提供趋势线功能，用于指示某一数据序列的斜率（或趋势），也称为给定数据集的最佳拟合线。趋势线可用于基于当前数据趋势预测未来值。

在 Google 电子表格中，数据可遵循六种不同趋势：线性、指数、多项式、对数、幂函数和移动平均。

在下图中，您可以看到幂函数最适合当前的数据分布。

在 Google 文档中嵌入图表

电子表格中的图表可以以链接或取消链接两种方式复制到Google 文档。我们先看看如何从电子表格中复制图表。

如下所示，选中图表，点击图表右上角的三个点，在下拉菜单中选择复制图表，就这么简单！

现在，快速打开一个空白的Google 文档，看看如何用两种方式粘贴图表。

我们将在两种方式下将图表粘贴到Google 文档中。

• 使用链接到电子表格选项复制的图表，如果您在Google 电子表格中的图表做了修改，就可以在Google 文档中进行更新；而选择粘贴并取消链接则不具备此功能。

现在，我们在Google 电子表格中的图表做一个小改动，看看能否在Google 文档中更新该图表。

如您所见，revenue柱形的颜色已从蓝色改为黑色。看看能否在Google 文档中更新该图表。

从上图可以看到，由于您在Google 电子表格中的原始图表进行了修改，现在可以在Google 文档中选择更新图表。我们快速点击更新按钮，看看结果！

很好！可以看到，粘贴到Google 文档并链接到电子表格的图表，已成功同步为Google 电子表格中的最新版本。

加餐：为数据透视表创建图表

最后，我们来为数据透视表创建一张图表！

注意：不熟悉数据透视表的读者可以查看这篇教程，其中涵盖了数据透视表的主要内容。

另请注意，本教程的下一部分默认您已经掌握如何创建和使用数据透视表！

我们创建一个数据透视表，其中行为industry，列为revenues和profit的sum。这样，数据集中出现两次的行业（例如automotive）会被合并，其对应的值会汇总到一起。

现在，我们基于该数据透视表创建一个组合图，以获取关于industries的一些洞见。

从上图可以清楚地看到，2017 年Petroleum refining行业的revenue最高，而Electronics行业的profit最高。

哇！在 Google 电子表格中完成这些工作既清爽又直接。您无需写一行代码就能从数据中获得大量洞见。

结语

首先，恭喜您完成本教程。

创建图表的方法有很多，Google 电子表格就是其中之一。Google 电子表格是分析数据的优秀工具，所有内容都保存在 Google 云端硬盘中，无需本地存储。当然，您也可以通过编写 Python 或 R 脚本来绘图，选择哪种方式取决于您的技能组合，同时需要在目标与实现速度之间做权衡。

不过，如果您不太熟悉 Python、R 或其他编程语言，那么这篇教程值得您随时查阅。

我们鼓励您在互联网上继续查找与本教程相关的更多信息。这样，您将逐步沉浸到数据可视化领域，越来越熟练，并获得更深入的理解。

如对本教程有任何问题，欢迎在下方评论区留言。

如果您希望学习如何在电子表格中创建可视化，请参加 DataCamp 的Data Visualization in Spreadsheets课程。