Die 7 besten Python-Zertifizierungen für alle Niveaus

Was ist eine Python-Zertifizierung?

Eine Python-Zertifizierung ist eine formale Anerkennung, die die Beherrschung der Programmiersprache Python bescheinigt. Er wird in der Regel vergeben, nachdem eine Prüfung bestanden oder ein spezieller Kurs absolviert wurde, in dem das Verständnis der Kernkonzepte, Techniken und Best Practices von Python getestet wird. Aber was bedeutet eine Python-Zertifizierung wirklich und welchen Wert hat sie für dich, wenn du Python lernst?

Bestandteile einer Python-Zertifizierung

Prüfung

Für die meisten Python-Zertifizierungen müssen die Kandidaten eine Prüfung ablegen. Diese Prüfung prüft das Wissen über die Syntax, die Bibliotheken und die Anwendung von Python in verschiedenen Bereichen wie Webentwicklung, Datenanalyse und maschinelles Lernen.

Kursabschluss

Einige Zertifizierungen werden nach Abschluss eines Kurses vergeben. Diese Kurse bestehen oft aus Videovorlesungen, Lesematerial, Aufgaben und Projekten. Die Zertifizierung ist der Nachweis dafür, dass die Person das Kursmaterial durchgearbeitet hat und über ein grundlegendes Verständnis der behandelten Themen verfügt.

Praktische Projekte

Fortgeschrittene Zertifizierungen können auch praktische Projekte beinhalten, bei denen die Kandidaten ihr Python-Wissen in realen Szenarien anwenden müssen. Diese Projekte können von der Entwicklung von Webanwendungen bis zur Erstellung von Machine-Learning-Modellen reichen.

Gültigkeit

Einige Zertifizierungen haben ein Ablaufdatum, d.h. sie sind nur für eine bestimmte Anzahl von Jahren gültig. Damit soll sichergestellt werden, dass die zertifizierte Person mit den neuesten Entwicklungen in Python und seinem Ökosystem auf dem Laufenden bleibt.

Python-Zertifizierung vs. Python-Zertifikat

Im Bereich der beruflichen Entwicklung und der Validierung von Fähigkeiten werden Begriffe wie "Zertifizierung" und "Zertifikat" oft synonym verwendet. Wenn es um Python und viele andere technische Bereiche geht, gibt es jedoch einen deutlichen Unterschied zwischen den beiden. Diese Unterscheidung zu verstehen, ist für alle wichtig, die ihre Qualifikationen verbessern und fundierte Entscheidungen über ihren Lernweg treffen wollen.

Python-Zertifizierung

• Definition. Eine Python-Zertifizierung ist eine formale Anerkennung, die die Beherrschung der Programmiersprache Python bescheinigt. Er wird in der Regel durch das Bestehen einer strengen Prüfung erworben, die die Tiefe und Breite der Python-Kenntnisse prüft.
• Zweck. Das Hauptziel der Zertifizierung ist es, die Fähigkeiten und Kenntnisse einer Person in einem bestimmten Bereich zu bestätigen. In diesem Fall ist es die Python-Programmierung.
• Herausgegeben von. Zertifizierungen werden in der Regel von anerkannten Institutionen, Organisationen oder Gremien ausgestellt, die in dem jeweiligen Bereich zuständig sind. Beispiele sind DataCamp, das Python Institute, Microsoft und andere Tech-Giganten.
• Gültigkeit. Zertifizierungen haben oft eine Gültigkeitsdauer, nach der sie eventuell erneuert werden müssen. So wird sichergestellt, dass die zertifizierte Person immer auf dem neuesten Stand der Entwicklung ist.

Ein Beispiel für die Python-Zertifizierung von DataCamp

Python-Zertifikat

• Definition. Ein Python-Zertifikat hingegen ist ein Dokument oder ein digitales Abzeichen, das bestätigt, dass eine Person einen bestimmten Kurs oder ein Trainingsprogramm im Zusammenhang mit Python absolviert hat. Sie bedeutet den Abschluss einer Lernreise und nicht die Bestätigung von Fachwissen.
• Zweck. Das Hauptziel eines Zertifikats ist es, zu bestätigen, dass eine Person mit bestimmten Python-Themen in Berührung gekommen ist und eine Schulung absolviert hat.
• Herausgegeben von. Zertifikate können von einer Vielzahl von Anbietern ausgestellt werden, darunter Universitäten, Online-Plattformen und sogar einzelne Lehrkräfte, die Python-Kurse anbieten.
• Gültigkeit. Anders als Zertifizierungen haben Zertifikate normalerweise kein Ablaufdatum. Sie sind ein Beleg dafür, dass eine Person zu einem bestimmten Zeitpunkt einen Kurs besucht und abgeschlossen hat.

Ein Beispiel für ein DataCamp Python-Zertifikat - anders als eine Zertifizierung

Vergleich

Die Wahl der richtigen Python-Zertifizierung

Sich in der riesigen Landschaft der Python-Zertifizierungen zurechtzufinden, kann eine entmutigende Aufgabe sein. Bei den vielen Möglichkeiten, die es gibt und von denen jede verspricht, deine Karriere voranzutreiben und deine Fähigkeiten zu bestätigen, stellt sich die Frage, wie du herausfindest, welche Zertifizierung die richtige für dich ist. Um eine fundierte Entscheidung zu treffen, müssen mehrere Faktoren sorgfältig abgewogen werden. Wir wollen uns die wichtigsten Aspekte ansehen, die du bei der Auswahl einer Python-Zertifizierung berücksichtigen solltest.

1. Ausrichtung auf berufliche Ziele

Wenn du eine Python-Zertifizierung in Betracht ziehst, ist es wichtig, dass sie mit deinen beruflichen Zielen übereinstimmt. Frag dich, warum du die Zertifizierung anstrebst. Willst du eine neue Stelle antreten, strebst du eine Beförderung an oder möchtest du einfach nur deine vorhandenen Fähigkeiten auffrischen? Wenn du ein bestimmtes Fachgebiet im Auge hast, wie z.B. Datenwissenschaft, Webentwicklung oder maschinelles Lernen, solltest du sicherstellen, dass die gewählte Zertifizierung für dieses Fachgebiet geeignet ist.

2. Reputation der ausstellenden Stelle

Der Ruf der Institution oder Organisation, die die Zertifizierung anbietet, spielt eine entscheidende Rolle für ihren Wert. Es ist immer ratsam, sich für Zertifizierungen von anerkannten und seriösen Stellen zu entscheiden. Die Glaubwürdigkeit einer Zertifizierung kann ihr Gewicht auf dem Arbeitsmarkt erheblich beeinflussen. Außerdem kann das Einholen von Feedback über die Zertifizierung von Gleichaltrigen, Mentoren oder Online-Communities Aufschluss über ihre Anerkennung und ihren Wert geben.

3. Inhalt und Lehrplan

Der Inhalt und der Lehrplan der Zertifizierung sind von entscheidender Bedeutung. Überprüfe die Themen, die die Zertifizierung abdeckt, um sicherzustellen, dass sie einen umfassenden Überblick über die Bereiche bietet, die dir wichtig sind. Neben dem theoretischen Wissen sollte ein solides Zertifizierungsprogramm den Schwerpunkt auf praktische Projekte und reale Anwendungen legen, um eine ganzheitliche Lernerfahrung zu gewährleisten.

4. Schwierigkeitsgrad

Der Schwierigkeitsgrad der Zertifizierung sollte deinen aktuellen Python-Kenntnissen entsprechen. Für Anfänger/innen kann der Einstieg in eine fortgeschrittene Zertifizierung entmutigend sein, und umgekehrt finden erfahrene Fachkräfte die Anfängerzertifizierungen vielleicht zu rudimentär. Einige Zertifizierungen bieten eine strukturierte Progression, die von grundlegenden Konzepten ausgeht und schrittweise in fortgeschrittene Themen eintaucht, um kontinuierliches Lernen zu ermöglichen.

5. Kosten und Investitionen

Schließlich ist auch der finanzielle Aspekt der Zertifizierung eine praktische Überlegung. Berechne die Gesamtkosten, d.h. die Prüfungsgebühren, das Studienmaterial und alle damit verbundenen Vorbereitungskurse. Neben dem unmittelbaren finanziellen Aufwand solltest du auch die potenzielle Rendite der Investition bewerten. Überlege dir die möglichen Vorteile, sei es in Bezug auf den beruflichen Aufstieg, mögliche Gehaltserhöhungen oder neue Beschäftigungsmöglichkeiten, und wäge sie gegen die entstehenden Kosten ab.

Tools wie unser Python Cheat Sheet für Anfänger können dir helfen, Python-Zertifizierungen zu bestehen.

Python-Zertifizierungen für Einsteiger

Wenn du ein relativer Neuling beim Erlernen von Python bist, ziehst du vielleicht eine Zertifizierung in Betracht, um deine neuen Fähigkeiten zu demonstrieren und dein Wissen zu testen. Einige der besten Python-Zertifizierungen für Anfänger sind:

1. PCEP - Zertifizierter Python-Programmierer auf Einstiegsniveau

Mit dem PCEP erhältst du eine Zertifizierung, die deine grundlegenden Python-Kenntnisse belegt. Die Kosten für die Prüfung variieren je nach Region und Prüfungszentrum, liegen aber bei ca. 70 $ pro Prüfung. Die Vorbereitung auf diese Zertifizierung dauert in der Regel ein paar Wochen bis ein paar Monate, je nach deinen Vorkenntnissen. Da es keine besonderen Voraussetzungen gibt, richtet es sich an Anfänger, die relativ neu in der Python-Programmierung sind.

2. PCAP - Certified Associate in Python Programming

Der Certified Associate in Python Programming ist eine Zertifizierung auf Associate-Ebene, die tiefer geht als der PCEP. Die Kostenstruktur ist ähnlich wie oben beschrieben und variiert je nach Region und Prüfungszentrum. In den USA kostet das Ablegen der Prüfung etwa 350 Dollar.

Die Vorbereitung auf diese Zertifizierung kann von ein paar Monaten bis zu einem halben Jahr dauern, abhängig von deinem Engagement und deiner Erfahrung mit Python. Grundlegende Python-Kenntnisse oder sogar die PCEP-Zertifizierung sind nicht zwingend erforderlich, können aber von Vorteil sein. Diese Zertifizierung richtet sich an Personen mit etwas Python-Erfahrung, die ihre Fähigkeiten und Kenntnisse weiter ausbauen möchten.

Einführung in die Programmierung mit Python von Microsoft

Es ist erwähnenswert, dass Microsoft früher eine Python-Qualifikation angeboten hat, diese aber im Jahr 2022 eingestellt hat. Diese Zertifizierung umfasste die Grundlagen von Python, Datentypen, Kontrollfluss, Datenstrukturen und mehr und richtete sich an diejenigen, die eine anerkannte Zertifizierung suchen, die von einem Tech-Giganten wie Microsoft unterstützt wird.

Python-Zertifizierungen für Fachleute

Da Python die Programmierlandschaft weiterhin dominiert, sind Fachleute, die ihre Karriere vorantreiben wollen, oft auf der Suche nach Zertifizierungen, die ihr Fachwissen bestätigen und sie auf dem Arbeitsmarkt hervorheben. Es gibt zwar zahlreiche Zertifizierungen, aber einige zeichnen sich durch ihren umfassenden Lehrplan, die Anerkennung in der Branche und den Wert aus, den sie für Fachkräfte haben. Hier stellen wir dir einige der besten Python-Zertifizierungen vor, die sich an Berufstätige richten, vor allem solche, die von renommierten Institutionen angeboten werden:

3. PCPP1 - Certified Professional in Python Programming 1

Diese Zertifizierung befasst sich mit fortgeschrittenen Aspekten der Python-Programmierung und legt den Schwerpunkt auf objektorientierte Programmierung, GUI-Entwicklung und Netzwerkprogrammierung. Mit einer Prüfungsdauer von 65 Minuten und einem Preis von $195 werden die Teilnehmer anhand von 45 Fragen zu Python 3.x geprüft.

4. PCPP2 - Certified Professional in Python Programming 2

Das PCPP2 deckt fortgeschrittene und hochspezialisierte Bereiche der Python-Programmierung ab, wie z.B. die Implementierung von Entwurfsmustern, fortgeschrittene Netzwerke und Datenbankinteraktionen. Er prüft deine Fähigkeit, hochwertige Multi-Modul-Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und zu warten, die sowohl Standard- als auch Nicht-Standard-Python-Bibliotheken verwenden.

Der Wert von Python-Zertifizierungen

Lohnt sich eine Python-Zertifizierung? Nun, das hängt von mehreren Faktoren ab. Wenn die Stelle, für die du dich bewirbst, eine Zertifizierung erfordert, ist es sinnvoll, die Qualifikation nachzuholen und zu beweisen, dass du die nötigen Fähigkeiten hast. Es könnte auch der Unterschied sein, der dich von anderen Bewerbern unterscheidet, die sich auf dieselbe Stelle bewerben.

Hier sind einige der Faktoren, die du berücksichtigen solltest, wenn du den Wert von Python-Zertifizierungen abwägst:

• Validierung der Fähigkeiten. Eine Python-Zertifizierung bietet einen Maßstab für Fähigkeiten. Es bietet einen standardisierten Weg, um potenziellen Arbeitgebern oder Kunden sein Fachwissen in Python zu beweisen.
• Beruflicher Aufstieg. Für Berufstätige, die in ihrer Karriere vorankommen oder die Rolle wechseln wollen, kann eine Zertifizierung ein Vorteil sein, der sie aus einem Pool von Bewerbern heraushebt.
• Lernpfad. Eine Zertifizierung bietet oft einen strukturierten Lernpfad, der die Teilnehmer/innen systematisch durch verschiedene Python-Themen führt.
• Netzwerken. Einige Zertifizierungsprogramme bieten auch die Mitgliedschaft in exklusiven Communities an, die es den Zertifizierten ermöglichen, sich mit Gleichgesinnten und Branchenexperten zu vernetzen.

Auch wenn die Verlockung von Python-Zertifizierungen unbestreitbar ist, ist es wichtig zu verstehen, dass sie nur ein Teil des Puzzles sind. In der Welt der Technik, in der Fähigkeiten und praktische Anwendung an erster Stelle stehen, ist es vielleicht nicht der beste strategische Schachzug, sich nur auf Zertifizierungen zu verlassen. Es gibt andere Wege, wie praktische Projekte und reale Erfahrungen, die genauso wertvoll, wenn nicht sogar noch wertvoller sein können.

Der Aufbau eines Data-Science-Portfolios ist oft ein guter Anfang, denn damit kannst du eine Reihe von praktischen Python-Projekten und -Fähigkeiten nachweisen.

Warum eine rollenbasierte Zertifizierung besser sein kann

Traditionelle Zertifizierungen sind zwar wertvoll, bieten aber oft nur einen breiten Überblick über eine Sprache oder ein Tool. Da die Branche jedoch immer reifer wird, steigt auch die Nachfrage nach rollenspezifischem Fachwissen. Hier kommen rollenbasierte Zertifizierungen, wie sie von DataCamp angeboten werden, ins Spiel.

Der Wert von rollenbasierten Zertifizierungen

Werfen wir einen Blick auf einige der Vorteile, die eine Zertifizierung als Pythonista mit sich bringt:

• Maßgeschneiderter Lehrplan. Rollenbasierte Zertifizierungen konzentrieren sich auf die spezifischen Fähigkeiten und Kenntnisse, die für eine bestimmte berufliche Rolle erforderlich sind. Ein Datenanalyst und ein Dateningenieur arbeiten zwar beide mit Daten, haben aber unterschiedliche Aufgaben und Fähigkeiten. Eine rollenbasierte Zertifizierung stellt sicher, dass der Lehrplan auf diese einzigartigen Anforderungen zugeschnitten ist.
• Anerkennung in der Industrie. Die DataCamp-Zertifizierungen werden in Zusammenarbeit mit Branchenführern entwickelt, um sicherzustellen, dass sie den neuesten Anforderungen der Branche entsprechen. Das gibt den Arbeitgebern die Gewissheit, dass die zertifizierten Personen über die nötigen Fähigkeiten verfügen, um ihre Aufgaben hervorragend zu erfüllen.
• Praktische Anwendung. Bei rollenbasierten Zertifizierungen liegt der Schwerpunkt oft auf realen Anwendungen, um sicherzustellen, dass die Lernenden nicht nur theoretisch fundiert sind, sondern auch praktische Fertigkeiten besitzen.
• Ausrichtung der Karriere. Für Einzelpersonen bieten rollenbasierte Zertifizierungen einen klaren Weg zu ihrer gewünschten Karriere. Egal, ob du Datenwissenschaftler/in, Datenanalytiker/in oder Datentechniker/in werden willst, es gibt eine Zertifizierung, die auf diese spezielle Rolle zugeschnitten ist.
• Besserer Wert. Die DataCamp-Zertifizierungen sind für diejenigen, die ein Premium-Abonnement haben, kostenlos. Das bedeutet, dass du alle Materialien bekommst, die du brauchst, um die Python-Kenntnisse zu erlernen, die du zum Bestehen der Prüfung brauchst, und dass du am Ende der Prüfung auch die Zertifizierung ablegen kannst. In Bezug auf das Preis-Leistungs-Verhältnis sind sie damit viel günstiger als die anderen von uns vorgestellten Optionen.

DataCamp's Zertifizierungen

Die rollenbasierten Zertifizierungen von DataCamp

DataCamp bietet eine Reihe von Zertifizierungen an, die Python-, SQL- und R-Kenntnisse für bestimmte Aufgaben in der Branche vermitteln. Wenn du auf der Suche nach den besten Python-Zertifizierungen bist, könnte unser Angebot die perfekte Lösung sein.

Unsere Zertifizierungen werden denjenigen, die ein DataCamp Premium-Abonnement haben, kostenlos angeboten.

Werfen wir einen Blick auf einige der Möglichkeiten:

6. Data Scientist (Associate & Professional)

Data Scientists spielen eine zentrale Rolle in der Datenindustrie. Sie sind für das Sammeln, Analysieren und Interpretieren großer Datenmengen verantwortlich. Ihr Fachwissen hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Trends vorherzusagen und komplexe Datenmuster zu verstehen.

Getestete Fertigkeiten: Die DataCamp-Zertifizierung für Data Scientists wurde entwickelt, um eine Reihe von Fähigkeiten zu testen, die für diese Rolle wichtig sind. Der Zertifizierungsprozess umfasst Prüfungen auf Zeit, die sich auf Folgendes konzentrieren:

• Datenmanagement. Verstehen, wie man Daten effizient organisiert, speichert und abruft.
• Datenwissenschaftliche Programmierung. Beherrschung von Programmiersprachen wie Python oder R für Data Science-Aufgaben.
• Statistisches Experimentieren. Die Fähigkeit, Experimente zu planen und durchzuführen und die Ergebnisse statistisch auszuwerten.
• Explorative Analyse. Fähigkeiten in der Analyse von Daten, um Muster, Beziehungen, Anomalien usw. zu finden.
• Modellentwicklung. Erstellen von Vorhersagemodellen und Algorithmen.
• Kommunikation. Effektive Vermittlung von Datenergebnissen und Erkenntnissen an ein technisches und nichttechnisches Publikum.

7. Datenanalyst (Associate & Professional)

Datenanalysten fungieren als Brücke zwischen Business Intelligence und Data Science. Sie ziehen Erkenntnisse aus den Daten und helfen den Beteiligten, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie spielen eine entscheidende Rolle bei der Umwandlung von Rohdaten in verwertbare Geschäftserkenntnisse.

Getestete Fertigkeiten: Bei der Zertifizierung zum Datenanalysten werden die folgenden Kernkompetenzen bewertet:

• Datenmanagement. Effiziente Handhabung und Organisation von Daten.
• Explorative Analyse. Daten untersuchen, um Muster und Beziehungen zu entdecken.
• Visualisierung. Daten visuell darstellen, um Erkenntnisse zu vermitteln.
• Analytische Grundlagen. Verständnis grundlegender analytischer Konzepte und Techniken.
• Kommunikation. Die Fähigkeit, Dateneinblicke für verschiedene Interessengruppen verständlich zu präsentieren.

8. Data Engineer (Associate)

Ein Data Engineer konzentriert sich hauptsächlich auf die Backend-Prozesse der Datenpipeline. Sie sorgen für die reibungslose Erfassung, Speicherung und Vorverarbeitung von Daten und machen sie für Datenanalysten und Wissenschaftler in einem Unternehmen zugänglich und nutzbar.

Getestete Fertigkeiten: Die Data Engineer-Zertifizierung von DataCamp prüft die folgenden Schlüsselbereiche:

• Datenmanagement. Sicherstellen, dass die Daten effizient gespeichert, abgerufen und verwaltet werden.
• Programmieren für Data Engineering. Verwendung von Programmierwerkzeugen und -sprachen zum Aufbau und zur Pflege der Dateninfrastruktur.
• Explorative Analyse. Vorläufige Datenanalyse, um Struktur und Inhalt zu verstehen.

Voraussetzungen für Python-Zertifizierungen

Bevor du eine Python-Zertifizierung machst, ist es wichtig, dass du das richtige Basiswissen hast. Diese Voraussetzungen stellen sicher, dass du über das nötige Grundwissen verfügst, um die Inhalte der Zertifizierung zu bewältigen und schließlich die Prüfung erfolgreich zu bestehen.

Hier sind einige Punkte, an denen du arbeiten kannst:

• Grundlegende Kenntnisse in Python. Grundlegendes Verständnis der Python-Syntax, Datentypen und Programmierkonstrukte.
• Praktische Erfahrung. Zeit, die mit dem Schreiben, Debuggen und Ausführen von Python-Code verbracht wird.
• Verständnis der grundlegenden Konzepte der Informatik. Vertrautheit mit Algorithmen, Datenstrukturen und objektorientierter Programmierung.
• Spezialisiertes Wissen. Kenntnisse in Bezug auf bestimmte Tools, Bibliotheken oder Bereiche, die für den Schwerpunkt der Zertifizierung relevant sind.
• Frühere Zertifizierungen. Abschluss eines Grund- oder Zwischenzeugnisses von derselben Einrichtung, falls erforderlich.
• Soft Skills und Kommunikation. Die Fähigkeit, Ergebnisse zu kommunizieren, mit Teams zusammenzuarbeiten und geschäftliche Zusammenhänge zu verstehen.

Viele dieser Fähigkeiten kannst du mit den DataCamp-Ressourcen erlernen, z. B. in unserem Karriereprogramm "Data Scientist mit Python", das dir die Fähigkeiten vermittelt, die du für deinen Berufseinstieg brauchst.

Schlussgedanken

Der Weg zur Beherrschung von Python ist sowohl herausfordernd als auch lohnend. Da die Sprache weiterhin verschiedene Sektoren dominiert, von der Webentwicklung bis zur Datenwissenschaft, kann der Wert von validiertem Fachwissen nicht hoch genug eingeschätzt werden. Python-Zertifizierungen bieten einen strukturierten Weg, um dieses Fachwissen unter Beweis zu stellen, und geben sowohl Lernenden als auch Berufstätigen einen greifbaren Nachweis ihrer Fähigkeiten.

Es ist jedoch wichtig, sich daran zu erinnern, dass Zertifizierungen zwar den Lebenslauf aufwerten können, der wahre Wert jedoch in den erworbenen Kenntnissen und der praktischen Anwendung dieser Kenntnisse liegt. Rollenbasierte Zertifizierungen, wie sie von DataCamp angeboten werden, sind ein Beleg für die sich entwickelnden Bedürfnisse der Branche und unterstreichen die Bedeutung von Spezialkenntnissen, die auf bestimmte Berufsrollen zugeschnitten sind.

Ganz gleich, ob du ein Anfänger bist, der eine solide Grundlage schaffen will, oder ein erfahrener Profi, der fortgeschrittene Kenntnisse anstrebt - die richtige Zertifizierung kann ein entscheidender Schritt auf deiner Python-Reise sein. Wenn du dich in der Welt der Python-Zertifizierungen umschaust, solltest du sicherstellen, dass du einen Weg wählst, der deinen Karrierezielen, deinen Lernvorlieben und den sich ständig weiterentwickelnden Anforderungen der Branche entspricht.

Für diejenigen, die sich für rollenbasiertes Lernen und Zertifizierungen interessieren, empfehlen wir die Zertifizierungsprogramme von DataCamp.