Les 8 meilleures certifications Python pour tous les niveaux
Python est l'un des langages de programmation les plus établis dans le domaine de la science des données, réputé pour sa polyvalence et sa syntaxe conviviale. Alors que la demande de professionnels Python augmente, de nombreuses personnes se tournent vers les certifications afin de valider leurs compétences et d'améliorer leurs chances de trouver un emploi. Mais ces certifications sont-elles vraiment le billet d'or pour une carrière réussie dans la programmation Python ou la science des données ? Existe-t-il d'autres solutions susceptibles d'offrir une valeur égale, voire supérieure ?
Les certificats et certifications Python sont devenus une activité importante, avec de nombreuses options disponibles à des prix variés. C'est pourquoi les débutants se posent souvent les questions suivantes : "Ai-je besoin d'une certification Python ?" et "Quel est le meilleur certificat Python ?".
Si vous parcourez les forums Reddit et Quora, vous trouverez toute une série de réponses à ces questions. Certains diront qu'une certification peut faire ressortir votre CV, tandis que d'autres sont convaincus que l'expérience pratique et les compétences sont bien plus précieuses. La question se pose donc : Si les certifications ne sont pas la clé, qu'en est-il ?
La réponse se trouve dans les compétences démontrables. Sur le marché concurrentiel de l'emploi, il est essentiel de montrer ce que vous savez faire. Les certifications peuvent fournir une base théorique, mais l'application dans le monde réel par le biais de projets et d'un portefeuille diversifié offre une preuve tangible de vos capacités.
Dans cet article, nous allons nous plonger plus profondément dans le monde des certifications Python, en explorant leur valeur et en présentant des alternatives qui pourraient être tout aussi, voire plus, bénéfiques pour les aspirants professionnels Python.
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Qu'est-ce qu'une certification Python ?
Une certification Python est une reconnaissance formelle des compétences d'une personne dans le langage de programmation Python. Il est généralement attribué après qu'une personne a passé un examen ou suivi un cours spécifique qui teste sa compréhension des concepts, techniques et meilleures pratiques de base de Python. Mais qu'est-ce qu'une certification Python et quelle est sa valeur ajoutée si vous apprenez Python?
Composantes d'une certification Python
L'examen
La plupart des certifications Python exigent des candidats qu'ils passent un examen. Cet examen teste la connaissance de la syntaxe de Python, des bibliothèques et de son application dans divers domaines tels que le développement web, l'analyse de données et l'apprentissage automatique.
Achèvement du cours
Certaines certifications sont délivrées à l'issue d'une formation. Ces cours comprennent souvent des conférences vidéo, des lectures, des devoirs et des projets. La certification est la preuve que la personne a suivi le cours et qu'elle a une compréhension fondamentale des sujets abordés.
Projets pratiques
Les certifications avancées peuvent également inclure des projets pratiques qui demandent aux candidats d'appliquer leurs connaissances de Python dans des scénarios du monde réel. Ces projets peuvent aller de la création d'applications web à la création de modèles d'apprentissage automatique.
Validité
Certaines certifications ont une date d'expiration, ce qui signifie qu'elles sont valables pendant un certain nombre d'années. Cela permet de s'assurer que la personne certifiée reste au fait des dernières évolutions de Python et de son écosystème.
Certification Python vs. Certificat Python
Dans le domaine du développement professionnel et de la validation des compétences, les termes "certification" et "certificat" sont souvent utilisés de manière interchangeable. Cependant, lorsqu'il s'agit de Python et de nombreux autres domaines techniques, il y a une nette différence entre les deux. Il est essentiel de comprendre cette distinction pour toute personne souhaitant améliorer ses qualifications et prendre des décisions éclairées concernant son parcours d'apprentissage.
Certification Python
- Définition. Une certification Python est une reconnaissance formelle qui atteste des compétences et de l'expertise d'une personne dans le langage de programmation Python. Il s'obtient généralement en passant un examen rigoureux qui teste la profondeur et l'étendue des connaissances en Python.
- Objet. L'objectif principal de la certification est de valider les compétences et les connaissances d'un individu dans un domaine spécifique. Dans le cas présent, il s'agit de la programmation Python.
- Publié par. Les certifications sont généralement délivrées par des institutions, des organisations ou des organismes reconnus qui font autorité dans le domaine concerné. Parmi les exemples, citons DataCamp, l'Institut Python, Microsoft et d'autres géants de la technologie.
- Validité. Les certifications ont souvent une période de validité, à l'issue de laquelle elles peuvent devoir être renouvelées. Cela garantit que la personne certifiée reste informée des dernières avancées dans le domaine.
Un exemple de certification Python de DataCamp
Certificat Python
- Définition. Un certificat Python, quant à lui, est un document ou un badge numérique qui confirme qu'une personne a suivi un cours ou un programme de formation spécifique lié à Python. Il signifie l'achèvement d'un parcours d'apprentissage plutôt que la validation d'une expertise.
- Objet. L'objectif principal d'un certificat est de reconnaître qu'une personne a été exposée et a suivi une formation sur des sujets Python spécifiques.
- Publié par. Les certificats peuvent être délivrés par un large éventail de prestataires, y compris des universités, des plateformes en ligne et même des instructeurs individuels proposant des cours sur Python.
- Validité. Contrairement aux certifications, les certificats n'ont généralement pas de date d'expiration. Ils témoignent du fait qu'une personne a entrepris et achevé un cours à un moment donné.
Un exemple de certificat DataCamp Python - différent d'une certification
Comparaison
Critères |
Certification Python |
Certificat Python |
Définition |
Une reconnaissance formelle qui atteste de la compétence et de l'expertise d'une personne dans le langage de programmation Python. |
Un document ou un badge numérique confirmant qu'une personne a suivi un cours ou un programme de formation spécifique lié à Python. |
Objectif |
Valider les compétences et les connaissances d'une personne en matière de programmation Python. |
Reconnaître qu'une personne a suivi une formation sur des sujets Python spécifiques. |
Délivré par |
Institutions, organisations ou organismes reconnus faisant autorité dans le domaine, par exemple Python Institute, DataCamp, Microsoft. |
Un large éventail de prestataires, y compris des universités, des plateformes en ligne et des instructeurs individuels, proposent des cours sur Python. |
Validité |
Ils ont souvent une période de validité et peuvent nécessiter un renouvellement pour s'assurer que l'individu reste au courant des dernières avancées. |
En général, il n'y a pas de date de péremption. Ils signifient qu'une personne a suivi un cours à un moment donné. |
Choisir la bonne certification Python
Naviguer dans le vaste paysage des certifications Python peut être une tâche décourageante. Avec de nombreuses options disponibles, chacune promettant de donner un coup de pouce à votre carrière et de valider vos compétences, comment déterminer quelle certification vous convient le mieux ? Pour prendre une décision éclairée, il faut tenir compte de plusieurs facteurs. Examinons les aspects clés que vous devez évaluer lorsque vous choisissez une certification Python.
1. Alignement sur les objectifs de carrière
Lorsque vous envisagez une certification Python, il est essentiel de déterminer si elle correspond à vos aspirations professionnelles. Demandez-vous quel est l'objectif principal de la certification. Vous souhaitez évoluer vers une nouvelle fonction, aspirer à une promotion ou simplement valider vos compétences existantes ? De plus, si vous avez un domaine spécifique en tête, comme la science des données, le développement web ou l'apprentissage automatique, assurez-vous que la certification choisie répond à cette spécialisation.
2. Réputation de l'organisme émetteur
La réputation de l'institution ou de l'organisation qui délivre la certification joue un rôle essentiel dans sa valeur. Il est toujours conseillé d'opter pour des certifications délivrées par des entités reconnues et réputées. La crédibilité d'une certification peut influencer de manière significative son poids sur le marché du travail. En outre, la recherche de commentaires sur la certification auprès de pairs, de mentors ou de communautés en ligne peut fournir des indications sur sa reconnaissance et sa valeur.
3. Contenu et programme d'études
Le contenu et le programme de la certification sont primordiaux. Examinez les thèmes couverts par la certification afin de vous assurer qu'elle offre une vue d'ensemble des domaines qui vous intéressent. Au-delà des connaissances théoriques, un programme de certification solide doit mettre l'accent sur les projets pratiques et les applications dans le monde réel, afin de garantir une expérience d'apprentissage holistique.
4. Niveau de difficulté
Le niveau de difficulté de la certification doit correspondre à vos compétences actuelles en Python. Pour les débutants, se lancer dans une certification avancée peut s'avérer décourageant, et inversement, les professionnels chevronnés peuvent trouver les certifications débutantes trop rudimentaires. Certaines certifications proposent une progression structurée, commençant par les concepts fondamentaux et approfondissant progressivement les sujets avancés, afin de répondre aux besoins des apprenants continus.
5. Coût et investissement
Enfin, l'aspect financier de la certification est une considération pratique. Tenez compte du coût total, qui comprend les frais d'examen, le matériel d'étude et les éventuels cours préparatoires. Au-delà de la dépense financière immédiate, évaluez le retour sur investissement potentiel. Considérez les avantages potentiels, que ce soit en termes d'avancement de carrière, d'augmentations de salaire potentielles ou de nouvelles possibilités d'emploi, et mettez-les en balance avec les coûts encourus.
Des outils tels que notre Aide-mémoire Python pour les débutants peuvent vous aider à passer les certifications Python.
Certifications Python pour les débutants
Si vous êtes relativement novice dans l'apprentissage de Python, vous envisagez peut-être une certification pour vous aider à démontrer vos nouvelles compétences et à tester vos connaissances. Voici quelques-unes des meilleures certifications Python pour les débutants :
1. Certification Python Data Associate par DataCamp
La certification Python Data Associate de DataCamp est conçue pour les personnes cherchant à démontrer leur application concrète de Python pour l'analyse de données. Il teste votre capacité à gérer, nettoyer et visualiser des données, ainsi qu'à effectuer des analyses exploratoires.
- Coût: 25 $ par mois (inclus dans l'abonnement Premium).
- Structure de l'examen: Comprend un examen chronométré (PY101) et un examen pratique (PY501P).
- L'examen chronométré évalue les compétences en matière de gestion, de nettoyage et de visualisation des données.
- L'examen pratique consiste à résoudre un problème commercial réel à l'aide de techniques d'analyse de données.
- Préparation: DataCamp propose des ressources telles que le cours Python Data Fundamentals, qui dure environ 30 heures, pour aider les candidats à se préparer.
Cette certification est idéale pour les personnes qui utilisent Python dans le cadre de leurs fonctions, qu'elles fassent ou non partie d'une équipe chargée des données. Après avoir réussi, les candidats reçoivent un badge de certification qu'ils peuvent partager sur LinkedIn et d'autres plateformes, améliorant ainsi leur crédibilité professionnelle et leurs perspectives de carrière.
2. PCEP - Programmeur Python débutant certifié
Avec le PCEP, vous obtiendrez une certification attestant de vos connaissances fondamentales de Python. Son coût varie en fonction de la région et du centre d'examen, mais il est d'environ 70 dollars pour passer l'examen. En règle générale, la préparation à cette certification peut durer de quelques semaines à quelques mois, en fonction de vos connaissances préalables. Sans prérequis spécifiques, il s'adresse aux débutants qui sont relativement peu familiarisés avec la programmation en Python.
3. PCAP - Certified Associate in Python Programming (Associé certifié en programmation Python)
Le Certified Associate in Python Programming est une certification de niveau associé qui va plus loin que le PCEP. La structure des coûts est similaire à celle décrite ci-dessus et varie en fonction de la région et du centre d'examen. Aux États-Unis, l'examen coûte environ 350 dollars.
La préparation à cette certification peut durer de quelques mois à une demi-année, en fonction de l'implication de chacun et de l'expérience acquise dans le domaine de Python. Bien que cela ne soit pas obligatoire, il peut être utile d'avoir une connaissance de base de Python ou même d'être titulaire de la certification PCEP. Cette certification s'adresse aux personnes ayant une certaine expérience de Python et souhaitant valider leurs compétences et leurs connaissances.
Introduction à la programmation avec Python par Microsoft
Il convient de noter que Microsoft proposait auparavant une qualification Python, mais qu'elle a été supprimée en 2022. Cette certification couvrait les bases de Python, les types de données, le flux de contrôle, les structures de données, etc. Elle s'adressait à ceux qui recherchaient une certification reconnue et soutenue par un géant de la technologie comme Microsoft.
Certifications Python pour les professionnels
Alors que Python continue de dominer le paysage de la programmation, les professionnels qui cherchent à faire progresser leur carrière sont souvent à la recherche de certifications qui peuvent valider leur expertise et les distinguer sur le marché du travail. Bien qu'il existe de nombreuses certifications, certaines se distinguent par leur programme complet, leur reconnaissance par l'industrie et la valeur qu'elles apportent aux professionnels. Nous allons ici nous pencher sur quelques-unes des meilleures certifications Python destinées aux professionnels, en particulier celles qui sont proposées par des institutions renommées :
4.PCPP1 - Professionnel certifié en programmation Python 1
Cette certification aborde les aspects avancés de la programmation Python, en mettant l'accent sur la programmation orientée objet, le développement d'interfaces graphiques et la programmation réseau. D'une durée de 65 minutes et d'un coût de 195 $, l'examen teste les individus sur Python 3.x à travers 45 questions.
5. PCPP2 - Professionnel certifié en programmation Python 2
Le PCPP2 couvre des domaines avancés et hautement spécialisés de la programmation Python, tels que la mise en œuvre de modèles de conception, les réseaux avancés et les interactions avec les bases de données. Il teste votre capacité à concevoir, développer et maintenir des systèmes multi-modules de haute qualité en utilisant des bibliothèques Python standard et non-standard.
La valeur des certifications Python
Une certification Python en vaut-elle la peine ? Cela dépend de plusieurs facteurs. Si le poste que vous recherchez requiert une certification, il est logique de chercher à obtenir cette qualification et de prouver que vous possédez les compétences nécessaires. De même, il peut s'agir de la différence qui vous sépare des autres candidats qui postulent pour les mêmes emplois.
Voici quelques-uns des facteurs à prendre en compte pour évaluer la valeur des certifications Python :
- Validation des compétences. Une certification Python fournit une référence en matière de compétences. Il s'agit d'un moyen normalisé de prouver son expertise en python à des employeurs ou des clients potentiels.
- Avancement de la carrière. Pour les professionnels qui cherchent à progresser dans leur carrière ou à changer de rôle, une certification peut constituer un avantage, en leur permettant de se démarquer parmi les candidats.
- Parcours d'apprentissage. L'obtention d'une certification offre souvent un parcours d'apprentissage structuré, guidant les individus à travers différents sujets Python de manière systématique.
- Mise en réseau. Certains programmes de certification proposent également l'adhésion à des communautés exclusives, permettant aux personnes certifiées de se mettre en réseau avec des pairs et des experts du secteur.
Toutefois, si l'attrait des certifications Python est indéniable, il est essentiel de comprendre qu'elles ne sont qu'une pièce du puzzle. Dans le monde de la technologie, où les compétences et l'application pratique règnent en maître, s'appuyer uniquement sur les certifications n'est peut-être pas le choix le plus stratégique. D'autres voies, comme les projets pratiques et l'expérience du monde réel, peuvent offrir une valeur égale, voire supérieure.
La constitution d'un portefeuille de science des données est souvent un excellent point de départ, car il vous permet de démontrer un éventail de projets et de compétences pratiques en Python.
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Pourquoi une certification basée sur le rôle peut-elle être meilleure ?
Les certifications traditionnelles, bien que précieuses, ne donnent souvent qu'un aperçu général d'un langage ou d'un outil. Toutefois, à mesure que le secteur mûrit, la demande d'expertise spécifique à une fonction augmente. C'est là que les certifications basées sur le rôle, comme celles proposées par DataCamp, entrent en jeu.
La valeur des certifications basées sur les rôles
Examinons quelques-uns des avantages liés à la certification en tant que Pythoniste :
- Un programme d'études sur mesure. Les certifications basées sur les rôles se concentrent sur les compétences et les connaissances spécifiques requises pour un poste particulier. Par exemple, un analyste de données et un ingénieur de données, bien qu'ils travaillent tous deux avec des données, ont des responsabilités et des compétences distinctes. Une certification basée sur les rôles garantit que le programme d'études est adapté à ces exigences particulières.
- Reconnaissance de l'industrie. Les certifications de DataCamp sont élaborées en partenariat avec les leaders de l'industrie, ce qui garantit qu'elles sont alignées sur les dernières demandes de l'industrie. Les employeurs ont ainsi la certitude que les personnes certifiées possèdent les compétences nécessaires pour exceller dans leurs fonctions.
- Application pratique. Les certifications basées sur les rôles mettent souvent l'accent sur les applications du monde réel, ce qui garantit que les apprenants ne sont pas seulement compétents sur le plan théorique, mais aussi sur le plan pratique.
- Alignement de carrière. Pour les individus, les certifications basées sur les rôles offrent une voie claire vers la carrière souhaitée. Que l'on aspire à devenir data scientist, data analyst ou data engineer, il existe une certification adaptée à ce rôle spécifique.
- Meilleur rapport qualité-prix. Les certifications DataCamp sont disponibles gratuitement pour ceux qui ont un abonnement Premium. Cela signifie que vous obtenez tout le matériel dont vous avez besoin pour apprendre les compétences Python nécessaires pour réussir l'examen, et que vous pouvez également passer la certification à la fin de celui-ci. En termes de rapport qualité-prix, ils sont donc beaucoup plus abordables que les autres options que nous avons examinées.
Les certifications de DataCamp
Les certifications de DataCamp basées sur les rôles
DataCamp propose une gamme de certifications qui couvrent les compétences Python, SQL et R liées à des rôles industriels spécifiques. Si vous recherchez les meilleures certifications Python, notre offre pourrait être la solution parfaite.
Nos certifications sont offertes gratuitement aux personnes ayant un abonnement DataCamp Premium.
Examinons quelques-uns des choix possibles :
6. Scientifique de données (associé et professionnel)
Les scientifiques des données jouent un rôle central dans l'industrie des données, car ils sont chargés de collecter, d'analyser et d'interpréter de grandes quantités de données. Leur expertise aide les entreprises à prendre des décisions éclairées, à prévoir les tendances et à comprendre les modèles de données complexes.
Compétences testées: La certification Data Scientist de DataCamp est conçue pour tester rigoureusement un éventail de compétences essentielles pour ce rôle. Le processus de certification comprend des examens chronométrés qui portent sur les points suivants :
- Gestion des données. Comprendre comment organiser, stocker et extraire des données de manière efficace.
- Programmation de la science des données. Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour les tâches liées à la science des données.
- Expérimentation statistique. Capacité à concevoir et à mener des expériences, et à interpréter les résultats de manière statistique.
- Analyse exploratoire. Compétences en matière d'analyse de données pour trouver des modèles, des relations, des anomalies, etc.
- Développement de modèles. Création de modèles et d'algorithmes prédictifs.
- Communication. Transmettre efficacement les résultats des données et les idées à des publics techniques et non techniques.
7. Analyste de données (associé et professionnel)
Les analystes de données font le lien entre l'intelligence économique et la science des données. Ils extraient des informations des données, aidant ainsi les parties prenantes à prendre des décisions éclairées. Leur rôle est crucial dans la transformation des données brutes en informations commerciales exploitables.
Compétences testées: La certification d'analyste de données évalue les individus sur les compétences de base suivantes :
- Gestion des données. Traiter et organiser les données de manière efficace.
- Analyse exploratoire. Étudier les données pour découvrir des modèles et des relations.
- Visualisation. Représenter visuellement les données afin d'en tirer des enseignements.
- Principes analytiques fondamentaux. Comprendre les concepts et techniques analytiques de base.
- Communication. Capacité à présenter clairement les données à différentes parties prenantes.
8. Ingénieur de données (associé)
Un ingénieur de données se concentre principalement sur les processus de backend du pipeline de données. Ils assurent la collecte, le stockage et le prétraitement des données, les rendant accessibles et utilisables par les analystes de données et les scientifiques au sein d'une organisation.
Compétences testées: La certification Data Engineer de DataCamp évalue les domaines clés suivants :
- Gestion des données. Veiller à ce que les données soient stockées, récupérées et gérées efficacement.
- Programmation pour l'ingénierie des données. Utiliser des outils et des langages de programmation pour construire et maintenir l'infrastructure de données.
- Analyse exploratoire. Analyse préliminaire des données pour comprendre sa structure et son contenu.
Prérequis pour les certifications Python
Avant de passer une certification Python, il est important d'avoir les bonnes connaissances de base. Ces prérequis garantissent que vous disposez des connaissances de base nécessaires pour aborder le contenu de la certification et, en fin de compte, réussir l'examen.
Voici quelques points sur lesquels vous pouvez travailler :
- Connaissance de base de Python. Compréhension de base de la syntaxe Python, des types de données et des constructions de programmation.
- Expérience pratique. Temps consacré à l'écriture, au débogage et à l'exécution du code Python.
- Compréhension des concepts fondamentaux de l'informatique. Familiarité avec les algorithmes, les structures de données et la programmation orientée objet.
- Connaissances spécialisées. Connaissances liées à des outils, des bibliothèques ou des domaines spécifiques en rapport avec l'objectif de la certification.
- Certifications antérieures. Obtention d'une certification de base ou intermédiaire dans le même établissement, le cas échéant.
- Compétences non techniques et communication. Capacité à communiquer les résultats, à collaborer avec les équipes et à comprendre les contextes commerciaux.
Nombre de ces compétences peuvent être acquises grâce aux ressources de DataCamp, telles que notre parcours Data Scientist with Python, qui couvre les compétences dont vous aurez besoin pour démarrer votre carrière.
Réflexions finales
Le chemin vers la maîtrise de Python est à la fois difficile et gratifiant. Alors que la langue continue de dominer divers secteurs, du développement web à la science des données, la valeur d'une expertise validée ne peut être surestimée. Les certifications Python offrent une voie structurée pour mettre en valeur cette expertise, fournissant aux apprenants et aux professionnels un témoignage tangible de leurs compétences.
Cependant, il est essentiel de se rappeler que si les certifications peuvent enrichir un CV, la véritable valeur réside dans les connaissances acquises et dans l'application pratique de ces connaissances. Les certifications basées sur les rôles, comme celles proposées par DataCamp, témoignent de l'évolution des besoins de l'industrie, en soulignant l'importance des compétences spécialisées adaptées à des rôles professionnels spécifiques.
En fin de compte, que vous soyez un débutant cherchant à établir des bases solides ou un professionnel chevronné visant une maîtrise avancée, la bonne certification peut constituer une étape cruciale dans votre parcours Python. En naviguant dans le monde des certifications Python, assurez-vous de choisir des voies qui correspondent à vos objectifs de carrière, à vos préférences en matière d'apprentissage et aux exigences en constante évolution de l'industrie.
Pour ceux qui sont intéressés par l'apprentissage basé sur le rôle et les certifications, nous vous recommandons vivement d'explorer les programmes de certification de DataCamp.
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FAQ
Une certification Python peut-elle m'aider à trouver un emploi ?
Une certification Python peut faire ressortir votre CV et prouver aux employeurs que vos compétences sont adaptées à l'emploi. Toutefois, il est également important de compléter les certifications par une expérience pratique et un solide portfolio.
Combien coûtent les certifications Python ?
Le coût varie en fonction de la certification et de l'organisme qui la délivre. Certaines peuvent coûter environ 70 dollars pour les certifications de base, tandis que les certifications plus avancées peuvent coûter plusieurs centaines de dollars.
L'expérience pratique a-t-elle autant de valeur qu'une certification ?
L'expérience pratique, notamment démontrée par des projets et un portfolio, est extrêmement précieuse et souvent considérée comme aussi importante, voire plus importante, que les certifications par de nombreux employeurs.
Combien de temps faut-il pour obtenir une certification Python ?
Si l'examen de certification proprement dit ne prend que quelques heures, c'est la préparation à l'examen qui prend du temps. Pour une certification Python de niveau débutant, vous pouvez être en mesure d'acquérir des connaissances de base appropriées en quelques semaines ou quelques mois. Pour les certifications plus avancées, plusieurs mois ou années peuvent être nécessaires pour acquérir les connaissances et l'expérience requises, ainsi que pour réussir les certifications préalables.
Comment puis-je rester motivé tout en étudiant pour une certification Python ?
Se fixer des objectifs clairs, respecter un calendrier d'étude, rejoindre un groupe d'étude et mettre en pratique ce que vous apprenez par le biais de petits projets peut contribuer à maintenir la motivation à un niveau élevé. Célébrer les petites réussites en cours de route peut également renforcer votre motivation. N'oubliez pas que l'apprentissage de Python est un voyage, mais un voyage incroyablement gratifiant !
Que se passe-t-il si j'échoue à un examen de certification Python ? Puis-je le repasser ?
Oui, la plupart des programmes de certification vous permettent de repasser l'examen en cas d'échec. Il y a généralement une période d'attente et il peut y avoir des frais supplémentaires. Pour les certifications DataCamp, vous avez deux possibilités de passer le(s) examen(s) et l'examen pratique. Si vous ne réussissez pas les examens, vous devrez attendre 14 jours avant de vous réinscrire.
Quelles sont les autres certifications à envisager ?
Il existe de nombreuses certifications couvrant différentes technologies et différents parcours professionnels. Consultez certains de nos autres guides pour avoir une vue d'ensemble :
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Nisha Arya Ahmed
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