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Top 26 Docker Interview Fragen und Antworten für 2025

Entdecke die besten Docker-Interview-Fragen und -Antworten, die dir helfen, dich auf dein nächstes Vorstellungsgespräch vorzubereiten!
Aktualisierte 25. Nov. 2024  · 25 Min. Lesezeit

Docker ist das beliebteste Containerisierungstool in der modernen Softwareentwicklung, vor allem in DevOps und CI/CD-Workflows. Es vereinfacht die Anwendungsbereitstellung und -verwaltung durch Container, die eine schnelle und konsistente Bereitstellung von Software ermöglichen. 

Seine Skalierbarkeit und Flexibilität machen Docker zu einer Voraussetzung für datenbezogene Aufgaben wie Data Engineering, MLOps und sogar Data Science. Deshalb habe ich die am häufigsten gestellten Fragen zu Docker in Vorstellungsgesprächen zusammengestellt, die die wichtigsten Konzepte und realen Szenarien abdecken.

Was ist Docker? 

Docker ist eine Container-Plattform, die Entwickler nutzen, um Anwendungen mit all ihren Abhängigkeiten zu verpacken, damit sie reibungslos in verschiedenen Umgebungen laufen können.

Obwohl Container denselben Betriebssystemkern nutzen, arbeitet jeder Container in seiner eigenen isolierten Umgebung. Dieses Setup minimiert Kompatibilitätsprobleme, reduziert Verzögerungen und verbessert die Kommunikation zwischen Entwicklungs-, Test- und Betriebsteams.

Docker-Logo

Docker-Logo. Bildquelle

Im Jahr 2023 führte Docker den Containerisierungsmarkt mit einem Anteil von über 32% an. Das unterstreicht seine Bedeutung in der modernen Softwareentwicklung! Deshalb kannst du davon ausgehen, dass Personalverantwortliche deine Docker-Kenntnisse in datenbezogenen Vorstellungsgesprächen testen werden.

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Grundlegende Fragen zum Docker-Interview

Mache dich zunächst mit einigen grundlegenden Docker-Konzepten vertraut. Diese grundlegenden Fragen helfen dir, dein Verständnis aufzubauen und dich auf die erste Phase des Vorstellungsgesprächs vorzubereiten. 

Ein Docker-Image ist wie eine Blaupause, die Container erstellt. Es hat alles, was ein Entwickler braucht, um eine Anwendung auszuführen, wie z. B.: 

  • Code 
  • Bibliotheken 
  • Einstellungen 

Wenn du ein Docker-Image verwendest, verwandelt Docker es in einen Container, der eine vollständig isolierte Umgebung darstellt. Dort läuft die Anwendung unabhängig. 

Ein Docker-Host ist das System, auf dem wir Docker installieren. Sie dient als primäre Umgebung, in der Docker-Container ausgeführt und verwaltet werden. Wir können einen Docker-Host auf einem lokalen Gerät oder in einer virtuellen oder Cloud-Umgebung einrichten.

Der Docker-Client und der Docker-Daemon arbeiten Seite an Seite, haben aber unterschiedliche Rollen. Der Docker-Client ist das Werkzeug, das Befehle sendet, und der Docker-Daemon ist die Engine, die auf diese Befehle reagiert. 

Wenn wir zum Beispiel den Befehl docker run eingeben, um einen Container zu starten, nimmt der Client die Anfrage entgegen und sendet sie an den Docker-Daemon. Der Docker-Daemon übernimmt dann die eigentliche Arbeit, indem er den Container startet. 

Das Docker-Netzwerk ermöglicht es Containern, sich mit anderen Containern und Hosts zu verbinden und zu kommunizieren. Der Befehl docker network create ermöglicht es uns, benutzerdefinierte Netzwerke einzurichten.  

  • Brückennetzwerk: Erzeugt ein lokales Netzwerk für die Kommunikation zwischen Containern auf demselben Docker-Host.
    • Befehl: docker network create -d bridge my-bridge-network
    • Dadurch wird ein Brückennetzwerk namens my-bridge-network für Container auf demselben Host eingerichtet.
  • Overlay-Netzwerk: Ermöglicht die Kommunikation zwischen Containern über mehrere Docker-Hosts hinweg und wird oft in einem Swarm-Setup verwendet.
    • Befehl: docker network create --scope=swarm --attachable -d overlay my-multihost-network
    • So entsteht ein anschlussfähiges Overlay-Netzwerk namens my-multihost-network für Container, die auf verschiedenen Hosts in einem Docker Swarm laufen.

Das Bridge-Netzwerk ist die Standardeinstellung, die Docker verwendet, um Container zu verbinden. Wenn wir kein Netzwerk angeben, verbindet Docker es mit dem Bridge-Netzwerk. Diese Brücke verbindet alle Container auf demselben Docker-Host. Jeder Container hat eine eigene IP-Adresse, über die die Container direkt miteinander kommunizieren können. 

Intermediate Docker Interview Fragen

Mit diesen Fragen wird dein Wissen über Docker-Konzepte auf mittlerem Niveau getestet.

Ein Dockerfile ist ein Skript, das Anweisungen für die Erstellung eines Docker-Images enthält. Jeder Befehl im Dockerfile richtet einen bestimmten Teil der Umgebung ein. Wenn wir diese Befehle ausführen, baut Docker ein Image Schicht für Schicht auf. Hier ist, wie wir es schreiben können: 

  1. Wähle zunächst ein Basisbild. Sie enthält wichtige Werkzeuge für die App. 
  2. Als nächstes gibst du ein Arbeitsverzeichnis innerhalb des Containers an. Dort werden die App-Dateien gespeichert und ausgeführt. 
  3. Im dritten Schritt verwendest du den Befehl COPY . ., um alle Projektdateien in das Arbeitsverzeichnis des Containers zu kopieren. 
  4. Verwende den Befehl RUN, um Abhängigkeiten zu installieren. 
  5. Verwende den Befehl EXPOSE, um den Port anzugeben, auf dem deine App läuft. 
  6. Lege nun den Befehl fest, den Docker ausführen soll, wenn es den Container startet. 

Hier ist ein einfaches Beispiel für ein Dockerfile für eine Python-Webanwendung:

# Step 1: Choose a base image
FROM python:3.9-slim
# Step 2: Specify the working directory
WORKDIR /app
# Step 3: Copy project files into the container
COPY . .
# Step 4: Install dependencies
RUN pip install -r requirements.txt
# Step 5: Expose the port the app runs on
EXPOSE 5000
# Step 6: Define the default command
CMD ["python", "app.py"]

Mit dem obigen Dockerfile kannst du ein Image mit docker build -t my-python-app . erstellen und einen Container mit docker run -p 5000:5000 my-python-app starten.

Docker Compose ist ein Tool zur Definition und Verwaltung von Docker-Anwendungen mit mehreren Containern mithilfe einer YAML-Datei (docker-compose.yml). Sie ermöglicht es uns, Dienste, Netzwerke und Volumes in einer einzigen Datei zu konfigurieren, was die Verwaltung komplexer Anwendungen erleichtert.

Unterschiede zum Dockerfile:

  • Ein Dockerfile wird verwendet, um ein einzelnes Docker-Image zu erstellen, indem seine Schichten und Abhängigkeiten definiert werden.
  • Docker Compose wird verwendet, um mehrere Container auszuführen und zu orchestrieren, die voneinander abhängig sein können (z. B. ein Web-App-Container und ein Datenbank-Container).

Eine docker-compose.yml Datei könnte zum Beispiel so aussehen:

version: '3.9'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
  db-data:

Diese Datei definiert zwei Dienste, web und db, mit Netzwerk- und Volume-Konfigurationen.

Wir verwenden Docker-Volumes, um die Daten außerhalb von Docker-Containern zu schützen. Sie bieten einen separaten Ort auf den Hosts, an dem die Daten bleiben, auch wenn der Container entfernt wird. Außerdem ist es einfacher, die Volumes zu verwalten, zu sichern und zwischen Containern zu teilen. 

Mit Docker bind mounts können wir Dateien zwischen dem Host-Rechner und einem Container austauschen. Sie verbinden eine bestimmte Datei auf dem Hostsystem mit einem Ort im Container. Wenn wir Änderungen an Dateien vornehmen, werden diese sofort im Container angezeigt. 

Docker-Mounts eignen sich für die Dateifreigabe in Echtzeit - aber sie sind auf das Host-Betriebssystem angewiesen, was Sicherheitsprobleme aufwirft. 

Im Gegenteil, da Docker-Volumes unabhängig arbeiten, sind sie sicherer als Mounts.

Diagramm von Docker Bind Mounts und Volumes

Diagramm der Docker Bind Mounts und Volumes. Bildquelle: Docker

Docker Swarm ist ein Container-Orchestrierungstool, das Dienste über einen Cluster von Docker-Knoten verwaltet und bereitstellt. Sie ermöglicht hohe Verfügbarkeit, Skalierbarkeit und Lastausgleich, so dass mehrere Hosts als eine einzige virtuelle Docker-Engine agieren können.

Nein, Docker Swarm unterstützt von Haus aus keine automatische Autoskalierung. Um eine automatische Skalierung zu erreichen, müssen wir Überwachungstools integrieren und Skripte verwenden, um die Anzahl der Instanzen manuell anzupassen. Und so geht's: 

  • Installiere ein Überwachungstool wie Prometheus oder Grafana, um die Ressourcennutzung wie CPU und Speicher zu verfolgen.
  • Lege die Skalierungsauslöser fest. Wir können zum Beispiel festlegen, dass eine CPU-Auslastung von mehr als 82 % eine Hochskalierung auslöst. 
  • Als nächstes schreibst du ein Skript mit dem Befehl docker service scale, um die Anzahl der Replikate anzupassen. Zum Beispiel, um einen Dienst auf 5 Replikate zu skalieren: docker service scale =5

Durch die Kombination von Überwachungstools, Triggern und Skripten kannst du eine Form der automatischen Skalierung in Docker Swarm implementieren, auch wenn sie nicht eingebaut ist.

Um Dienste mit Docker Compose zu skalieren, können wir das --scale Flag mit dem docker-compose up Befehl verwenden. Dies wird normalerweise für zustandslose Dienste wie Webserver verwendet. Zum Beispiel, um einen Webdienst auf 3 Instanzen zu skalieren:

docker-compose up --scale web=3

Es ist wichtig sicherzustellen, dass die docker-compose.yml Datei richtig definierte Dienste hat und einen externen Load Balancer verwendet oder skalierte Instanzen unterstützt. Die Skalierung von zustandsabhängigen Diensten (z. B. Datenbanken) erfordert eine zusätzliche Konfiguration, um die Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Ja, ein Container kann von selbst neu starten. Allerdings müssen wir dafür eine Neustart-Richtlinie festlegen. 

Docker hat verschiedene Neustart-Richtlinien, die festlegen, wann und wie Container neu gestartet werden sollen. Die Standardeinstellung ist nein, d.h. ein Container wird nicht neu gestartet, wenn er anhält. Mit der Richtlinie "always" startet Docker den Container automatisch neu, wenn er anhält. 

Wir können diesen Befehl verwenden, um immer eine Richtlinie anzuwenden: 

docker run --restart=always

Fragen zum Docker-Interview für Fortgeschrittene

Jetzt kommen wir zu den Fragen für fortgeschrittene Docker-Interviews!

Ein Docker-Container durchläuft einen Lebenszyklus, der die Zustände definiert, die ein Container einnehmen kann und wie er in diesen Zuständen arbeitet. Die Phasen im Lebenszyklus eines Docker-Containers sind: 

  • Erstellen: In diesem Zustand richten wir mit dem Befehl docker create einen Container aus einem Image ein. 
  • Lauf: Hier verwenden wir den Befehl docker start, um den Container zu starten, der die Aufgaben ausführt, bis wir ihn anhalten oder pausieren. 
  • Pause: Wir verwenden den Befehl docker pause, um den Prozess zu stoppen. In diesem Zustand bleiben der Speicher und die Festplatte intakt. Wenn du den Container wieder aufnehmen willst, benutze den Befehl docker unpause
  • Stopp! Wenn der Container inaktiv ist, geht er in die Stopp-Phase über, aber das kann aus verschiedenen Gründen passieren: 
    • Sofortiger Stopp: Der Befehl docker kill hält den Container ohne Aufräumarbeiten an. 
    • Prozessabschluss: Wenn der Container seine Aufgabe beendet hat, hält er automatisch an. 
    • Kein Speicherplatz mehr: Der Container hält an, wenn er zu viel Speicherplatz verbraucht. 
  • Löschen: In der letzten Phase entfernen wir den angehaltenen oder erstellten Container mit dem Befehl docker rm.

Ein Docker-Image-Repository speichert und teilt mehrere Container-Images mit demselben Namen mit den Kunden oder der Community. Wir können sie mit Tags kennzeichnen, um ihre verschiedenen Versionen zu unterscheiden. Zum Beispiel wird app/marketing_campaign:v1 die erste Version einer Marketing-App sein und app/marketing_campaign:v2 die zweite Version.

Docker Hub, das beliebteste Docker-Image-Repository, ermöglicht es Nutzern, Container-Images öffentlich oder privat zu hosten, zu teilen und zu beziehen. Andere Alternativen sind Amazon ECR, Google Artifact Registry und GitHub Container Registry.

Um die Sicherheit von Containern zu erhöhen und häufige Schwachstellen zu minimieren, befolge ich diese Best Practices:

  1. Wähle leichte Bilder: Verwende minimale Basisbilder wie Alpine, um die Angriffsfläche zu verringern. 
  2. Systemaufrufe begrenzen: Da Docker-Container auf unnötige Aufrufe zugreifen können, solltest du Tools wie Seccomp verwenden, um diese Aufrufe einzuschränken. 
  3. Sichere sensible Daten: Verwende Docker Secrets, um API-Schlüssel oder Passwörter zu verwalten. Sie verschlüsseln die Geheimnisse und machen sie nur während der Laufzeit verfügbar. 

17. Warum brauchen Docker-Container Gesundheitschecks? 

Docker-Container sind auf Health Checks angewiesen, damit sie reibungslos funktionieren. Die Bereitstellung eines Containers, der zwar läuft, aber keine Anfragen bearbeitet, kann zu Problemen für die Bereitstellungsteams führen. Gesundheitschecks überwachen diese Probleme in Echtzeit und informieren uns sofort.

Eine Gesundheitsprüfung kann zum Beispiel wie folgt in ein Dockerfile eingefügt werden:

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 CMD curl -f http://localhost:8080/health || exit 1

Dieser Gesundheitscheck pingt den Gesundheitsendpunkt des Containers alle 30 Sekunden an und kennzeichnet den Container als ungesund, wenn er drei aufeinanderfolgende Versuche nicht besteht. Diese proaktive Überwachung hilft dabei, Probleme sofort zu erkennen und zu beheben.

18. Was sind Dangling-Images in Docker, und wie entfernt man sie? 

Dangling Images in Docker sind unbenutzte Bildebenen, denen keine Tags mehr zugeordnet sind. Sie sammeln sich oft an, wenn du neue Bilder mit demselben Namen und Tag erstellst und die alten Ebenen ohne Referenzen bleiben. Diese Bilder können viel Speicherplatz verbrauchen, deshalb ist es wichtig, sie zu bereinigen. Und so geht's: 

  1. Führe den Befehl docker images -f dangling=true aus, um herabhängende Bilder zu finden. 
  2. Führe dann den Befehl docker image prune -f aus, um alle Bilder in einem Rutsch zu löschen. 
  3. Wenn du Bilder manuell entfernen möchtest, verwende den Befehl docker rmi -f $(docker images -f dangling=true -q)

Diese Schritte helfen, dein System sauber zu halten und Speicherplatz effizient freizugeben.

Docker und Kubernetes Interview Fragen

Docker und Kubernetes werden oft zusammen verwendet. Es wäre also nicht unerwartet, in einem Docker-Interview einige Kubernetes-Fragen zu finden, vor allem wenn die Stelle auf DevOps ausgerichtet ist. Hier sind einige Fragen, die dir gestellt werden könnten:

19. Was ist der Hauptunterschied zwischen Docker und Kubernetes?

Docker ist eine Containerisierungsplattform, mit der du Container erstellen, ausliefern und ausführen kannst. Sie konzentriert sich auf die Erstellung und Verwaltung einzelner Container.Kubernetes hingegen ist eine Orchestrierungsplattform, die für die Verwaltung mehrerer Container im großen Maßstab entwickelt wurde. Sie kümmert sich um die Bereitstellung, Skalierung, den Lastausgleich und die Selbstheilung von Clustern von Knotenpunkten.

Erfahre mehr über die Unterschiede im Blogbeitrag Kubernetes vs. Docker.

20. Vergleiche Docker Swarm mit Kubernetes. 

Kubernetes und Docker Swarm verwalten Container, aber sie funktionieren unterschiedlich:

  • Kubernetes verwaltet große und komplexe Container-Setups. Seine Selbstheilungs- und eingebauten Überwachungsfunktionen machen ihn zu einer geeigneten Option für komplexe Umgebungen.
  • Docker Swarm ist für kleinere oder weniger komplexe Setups geeignet, da es keine eingebauten Funktionen wie Kubernetes bietet. Wir können es ganz einfach mit Docker-Tools wie Docker CLI und Docker Compose integrieren.

21. Wie verwaltet Kubernetes eine große Anzahl von Docker-Containern?

Docker eignet sich zwar hervorragend zum Erstellen und Ausführen von Containern, aber für die Verwaltung einer großen Anzahl von Containern ist Kubernetes erforderlich. Kubernetes orchestriert Container effizient durch:

  • Festlegen von Ressourcengrenzen: Es weist jedem Container CPU, Speicher und andere Ressourcen zu, um einen übermäßigen Verbrauch zu verhindern.
  • Container einplanen: Kubernetes entscheidet, wo jeder Container ausgeführt wird, und optimiert so die Ressourcennutzung auf allen Knoten in einem Cluster.
  • Automatische Skalierung: Je nach Bedarf skaliert es Pods (Gruppen von einem oder mehreren Containern) nach oben oder unten, um die Leistung und Effizienz zu erhalten.

Durch die Automatisierung dieser Prozesse sorgt Kubernetes für einen reibungslosen Betrieb, selbst wenn Tausende von Containern verwaltet werden. Auch wenn gelegentlich Fehler auftreten können, minimieren die Selbstheilungsfunktionen, wie der Neustart ausgefallener Container, die Unterbrechungen.

22. Was ist ein Pod in Kubernetes, und wie unterscheidet er sich von einem Container?

Ein Pod ist die kleinste einsatzfähige Einheit in Kubernetes und stellt eine Gruppe von einem oder mehreren Containern dar, die denselben Netzwerk-Namensraum, Speicher und dieselbe Konfiguration nutzen.Im Gegensatz zu einzelnen Containern können mit Pods mehrere eng gekoppelte Container als eine Einheit zusammenarbeiten (z. B. ein Webserver und ein Sidecar-Logging-Container).

Überblick über einen Kubernetes-Knoten, mit Hervorhebung von Pods und Containern

Überblick über einen Kubernetes-Knoten, wobei Pods und Container hervorgehoben werden. Bildquelle: Kubernetes.

23. Wie kannst du sensible Daten wie Passwörter in Docker und Kubernetes verwalten?

  • In Docker: Wir können Docker Secrets verwenden, die sensible Daten verschlüsseln und sie zur Laufzeit nur für autorisierte Container zugänglich machen.
  • In Kubernetes: Wir verwenden Secrets-Objekte, die sensible Daten wie Passwörter, Token und API-Schlüssel speichern. Secrets können als Volumes gemountet oder als Umgebungsvariablen sicher für Pods bereitgestellt werden.

Beispiel in Kubernetes:

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-secret
type: Opaque
data:
  password: cGFzc3dvcmQ=  # Base64-encoded "password"

Szenariobasierte Fragen zum Docker-Interview

Der Interviewer stellt szenariobasierte und problemlösende Fragen, um zu testen, wie du an reale Probleme herangehst. Schauen wir uns ein paar Fragen an, um dir eine Vorstellung zu geben: 

24. Stell dir vor, du erstellst ein Abbild einer Maven-basierten API. Du hast das Dockerfile bereits mit grundlegenden Konfigurationen eingerichtet. Du wirst feststellen, dass das Bild sehr groß ist. Wie würdest du sie reduzieren? 

Beispielantwort:

Um die Größe eines Docker-Images für eine Maven-basierte API zu reduzieren, würde ich diese Schritte befolgen:

Erstelle eine .dockerignore Datei im Projektverzeichnis, um Dateien und Ordner anzugeben, die nicht in den Docker-Baukontext aufgenommen werden sollen. Dadurch wird verhindert, dass dem Bild unnötige Dateien hinzugefügt werden, was seine Größe verringert. Ich würde zum Beispiel folgendes zu .dockerignore hinzufügen:

.git        # Version control files
target      # Compiled code and build artifacts
.idea       # IDE configuration files

Optimiere das Dockerfile mit mehrstufigen Builds. Ich würde das Maven-Projekt in einem Schritt bauen und nur die notwendigen Artefakte (z.B. kompilierte JAR-Dateien) in den letzten Schritt kopieren, um das Image klein zu halten. Beispiel Dockerfile mit mehrstufigem Build:

# Stage 1: Build the application
FROM maven:3.8.5-openjdk-11 AS build
WORKDIR /app
COPY pom.xml .
COPY src ./src
RUN mvn clean package
# Stage 2: Create a lightweight runtime image
FROM openjdk:11-jre-slim
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/target/my-api.jar .
CMD ["java", "-jar", "my-api.jar"]

Indem man unnötige Dateien ignoriert und mehrstufige Builds verwendet, kann man die Bildgröße deutlich reduzieren und gleichzeitig die Effizienz erhalten.

25. Stell dir vor, du musst ein Docker-Container-Image mit Jenkins in den Docker Hub pushen. Wie würdest du das machen?

Beispielantwort:

Hier siehst du, wie ich ein Docker-Container-Image mit Jenkins zu Docker Hub pushen würde: 

  1. Konfiguriere eine Jenkins-Pipeline: Erstelle einen Multi-Branch-Pipeline-Job in Jenkins und verknüpfe ihn mit dem Repository, das die Dockerdatei und die Jenkinsdatei enthält.
  2. Definiere die Pipeline in meinem Jenkinsfile: Die Jenkinsfile würde folgende Schritte umfassen:
    • Erstelle das Docker-Image
    • Melde dich bei Docker Hub an (mit den in Jenkins sicher gespeicherten Anmeldedaten)
    • Push das Image zu Docker Hub
  3. Führe die Pipelineaus: Löse den Jenkins-Job aus. Es wird das Image erstellen, sich bei Docker Hub anmelden und das Image automatisch pushen.

26. Stell dir vor, du musst einen WordPress-Docker-Container auf einen neuen Server migrieren, ohne Daten zu verlieren. Wie würdest du das machen?

Beispielantwort: 

Hier siehst du, wie ich einen WordPress-Docker-Container migriere:

  1. Sichern Sie die WordPress-Daten: Exportiere die dauerhaften Daten des Containers (WordPress-Dateien und Datenbank). Ich würde docker cp oder ein Volume-Backup-Tool verwenden, um die notwendigen Volumes zu sichern, typischerweise das html Verzeichnis für WordPress-Dateien und das Datenbank-Volume.
  2. Übertrage die Sicherungsdateien: Ich würde scp verwenden, um die Sicherungsdateien sicher auf den neuen Server zu kopieren.
  3. Richte WordPress auf dem neuen Serverein: Ich würde einen neuen WordPress-Container und einen Datenbank-Container auf dem neuen Server einrichten.
  4. Starte neu und überprüfe: Zum Schluss würde ich die Container neu starten, um die Änderungen zu übernehmen und zu überprüfen, ob die WordPress-Website richtig läuft.

Durch das Sichern von Datenträgern und deren Wiederherstellung auf einem neuen Server kann man WordPress ohne Datenverlust migrieren. Diese Methode vermeidet die Abhängigkeit von bestimmten Erweiterungen und bietet mehr Kontrolle über den Migrationsprozess.

Tipps zur Vorbereitung auf ein Docker-Interview

Wenn du diesen Leitfaden liest, hast du bereits einen wichtigen Schritt getan, um in deinem nächsten Vorstellungsgespräch zu glänzen! Aber für absolute Anfänger kann die Vorbereitung auf ein Vorstellungsgespräch überwältigend sein. Deshalb habe ich ein paar Tipps zusammengestellt:

Beherrsche die Grundlagen von Docker

Um in einem Bewerbungsgespräch mit Docker zu glänzen, solltest du zunächst ein solides Verständnis der Kernkonzepte von Docker haben. 

  • Lerne, wie Docker-Images als Blaupause für Container dienen, und übe das Erstellen, Ausführen und Verwalten von Containern, um dich mit ihren leichtgewichtigen, isolierten Umgebungen vertraut zu machen. 
  • Erforsche Docker-Volumes, um persistente Daten effektiv zu verwalten, und tauche in die Netzwerktechnik ein, indem du mit Bridge-, Host- und Overlay-Netzwerken experimentierst, um die Container-Kommunikation zu erleichtern. 
  • Studiere Dockerfiles, um zu verstehen, wie Images erstellt werden, und konzentriere dich dabei auf wichtige Anweisungen wie FROM, RUN und CMD
  • Außerdem lernst du Docker Compose kennen, um Anwendungen mit mehreren Containern zu verwalten, und erfährst, wie Docker-Registries wie Docker Hub Images speichern und freigeben.

Das DataCamp bietet viele weitere Ressourcen, die dich auf deiner Lernreise begleiten: 

Praktische Erfahrungen mit Docker sammeln

Wenn du die wichtigsten Docker-Themen gelernt hast, ist es an der Zeit, dich mit praktischen Aufgaben zu beschäftigen. Hier sind 10 ausgezeichnete Docker-Projektideen für Anfänger und Fortgeschrittene. Wenn du an diesen Projekten arbeitest, verwende den Docker-Spickzettel von DataCamp, um die wichtigsten Befehle immer griffbereit zu haben.

Dokumentiere deine Erfahrung

Sei darauf vorbereitet, in Vorstellungsgesprächen über deine Docker-Erfahrung zu sprechen. Bereite Beispiele für:

  • Projekte: Hebe die Docker-Anwendungen hervor, die du gebaut oder zu denen du beigetragen hast.
  • Herausforderungen: Beschreibe Probleme, auf die du gestoßen bist, wie z.B. die Fehlersuche in Containern oder die Optimierung von Images, und wie du sie gelöst hast.
  • Optimierung: Erzähle uns, wie du mit Docker Compose die Bauzeiten verkürzt, die Größe der Bilder reduziert oder die Arbeitsabläufe optimiert hast.
  • Kollaboration: Wenn du in einem Team gearbeitet hast, erkläre, wie du Docker eingesetzt hast, um die Zusammenarbeit, das Testen oder den Einsatz zu verbessern.

Mit deinen Beispielen aus der Praxis kannst du dein praktisches Wissen und deine Problemlösungskompetenz unter Beweis stellen!

Fazit

Wenn du dich auf dein Vorstellungsgespräch vorbereitest, denke daran, dass diese Fragen ein Ausgangspunkt sind. Auch wenn es hilfreich sein kann, Antworten auswendig zu lernen, legen die Interviewer Wert darauf, dass die Bewerber/innen praktische Erfahrung und ein tiefes Verständnis für Container-Konzepte vorweisen können. Du solltest die Umsetzung dieser Konzepte in realen Szenarien üben und deine Projekte aufbauen.

Wenn du ein Anfänger bist, beginne mit unserem Kurs Einführung in Docker. Letztendlich wirst du in deinem Vorstellungsgespräch erfolgreich sein, wenn du theoretisches Wissen mit praktischer Erfahrung und der Fähigkeit, deinen Problemlösungsansatz zu formulieren, kombinierst!

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FAQs

Muss ich Kubernetes lernen, um Docker zu nutzen?

Nein, du musst Kubernetes nicht lernen, um Docker zu nutzen. Docker erfüllt eine ganz andere Aufgabe als Kubernetes. Es wird verwendet, um Container auf einem einzigen Rechner zu erstellen, auszuführen und zu verwalten. 

Muss Docker programmiert werden?

Nein, du brauchst keine Programmierkenntnisse, um Docker zu benutzen. Das Wissen über die Grundlagen der Kommandozeile, YAML-Dateien und die Docker-Dokumentation reicht aus, um die meisten Aufgaben zu erledigen. Aber du musst lernen, wie Linux-Befehle und Netzwerke funktionieren.

Wie lange dauert es, sich auf das Docker-Interview vorzubereiten?

Wenn du dich voll engagierst, kann die Vorbereitung auf ein Docker-Interview 3 bis 4 Wochen dauern. Nimm dir mindestens eine Woche Zeit für die Docker-Grundlagen. Dann gehst du zu Docker Compose und Multi-Container-Setups über. In den letzten 2 Wochen konzentrierst du dich auf mehrstufige Builds und die Optimierung von Containern. Baue außerdem ein Portfolio mit Beispielen aus der Praxis auf.


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Laiba Siddiqui
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Ich bin ein Inhaltsstratege, der es liebt, komplexe Themen zu vereinfachen. Ich habe Unternehmen wie Splunk, Hackernoon und Tiiny Host geholfen, ansprechende und informative Inhalte für ihr Publikum zu erstellen.

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