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Les 26 meilleures questions d'entretien sur Docker et leurs réponses pour 2025

Découvrez les meilleures questions et réponses d'entretien avec Docker pour vous aider à préparer votre prochain entretien d'embauche !
Actualisé 25 nov. 2024  · 25 min de lecture

Docker est devenu l'outil de conteneurisation le plus populaire dans le développement de logiciels modernes, en particulier dans les flux de travail DevOps et CI/CD. Il simplifie le déploiement et la gestion des applications grâce aux conteneurs, ce qui permet de fournir des logiciels rapidement et de manière cohérente. 

Ses caractéristiques d'évolutivité et de flexibilité font de Docker une nécessité pour les fonctions liées aux données telles que l 'ingénierie des données, les MLOps et même la science des données. C'est pourquoi j'ai compilé les questions les plus fréquemment posées lors d'entretiens sur Docker, couvrant les concepts de base et les scénarios du monde réel.

Qu'est-ce que Docker ? 

Docker est une plateforme de conteneurs que les développeurs utilisent pour empaqueter des applications avec toutes leurs dépendances afin qu'elles puissent fonctionner sans problème dans différents environnements.

Bien que les conteneurs partagent le même noyau de système d'exploitation, chacun d'entre eux fonctionne dans son propre environnement isolé. Cette configuration minimise les problèmes de compatibilité, réduit les délais et améliore la communication entre les équipes de développement, de test et d'exploitation.

Logo Docker

Logo Docker. Source de l'image

En 2023, Docker a dominé le marché de la conteneurisation avec plus de 32 % de parts de marché. Cela souligne son importance dans le développement des logiciels modernes ! C'est pourquoi vous pouvez vous attendre à ce que les recruteurs testent votre expertise Docker lors d'entretiens d'embauche liés aux données.

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Questions d'entretien de base sur Docker

Tout d'abord, familiarisez-vous avec certains concepts fondamentaux de Docker. Ces questions de base vous aideront à mieux comprendre et à préparer la phase initiale de l'entretien. 

Une image Docker est comme un plan qui crée des conteneurs. Il contient tout ce dont un développeur a besoin pour faire fonctionner une application : 

  • Code 
  • Bibliothèques 
  • Paramètres 

Lorsque vous utilisez une image Docker, Docker la transforme en un conteneur, qui est un environnement totalement isolé. C'est là que l'application fonctionne de manière indépendante. 

Un hôte Docker est le système sur lequel nous installons Docker. Il s'agit de l'environnement principal qui exécute et gère les conteneurs Docker. Nous pouvons configurer un hôte Docker sur un appareil local ou dans un environnement virtuel ou cloud.

Le client Docker et le démon Docker travaillent côte à côte mais ont des rôles distincts. Le client Docker est l'outil qui envoie les commandes et le démon Docker est le moteur qui agit sur ces commandes. 

Par exemple, si nous tapons la commande docker run pour démarrer un conteneur, le client prendra la demande et l'enverra au démon Docker. Le démon Docker se chargera alors du véritable travail en démarrant le conteneur. 

La mise en réseau Docker permet aux conteneurs de se connecter et de communiquer avec d'autres conteneurs et hôtes. La commande docker network create permet de mettre en place des réseaux définis par l'utilisateur.  

  • Réseau de ponts: Crée un réseau local pour la communication entre les conteneurs sur le même hôte Docker.
    • Commandement : docker network create -d bridge my-bridge-network
    • Cela permet de mettre en place un réseau de ponts appelé my-bridge-network pour les conteneurs situés sur le même hôte.
  • Réseau superposé: Permet la communication entre les conteneurs sur plusieurs hôtes Docker, souvent utilisé dans une configuration Swarm.
    • Commandement : docker network create --scope=swarm --attachable -d overlay my-multihost-network
    • Cela crée un réseau superposé attachable appelé my-multihost-network pour les conteneurs fonctionnant sur différents hôtes dans un Docker Swarm.

Le réseau Bridge est la configuration par défaut que Docker utilise pour connecter les conteneurs. Si nous ne spécifions pas de réseau, Docker le relie au réseau Bridge. Ce pont relie tous les conteneurs sur le même hôte Docker. Chaque conteneur a une adresse IP unique, ce qui permet aux conteneurs de communiquer directement. 

Questions d'entretien intermédiaires sur Docker

Ces questions sont posées pour tester votre connaissance des concepts Docker de niveau intermédiaire.

Un fichier Docker est un script qui définit les instructions pour construire une image Docker. Chaque commande du fichier Docker met en place une partie spécifique de l'environnement. Lorsque nous exécutons ces commandes, Docker construit une image couche par couche. Voici comment nous pouvons l'écrire : 

  1. Choisissez d'abord une image de base. Il contient des outils essentiels pour l'application. 
  2. Ensuite, indiquez un répertoire de travail à l'intérieur du conteneur. C'est là que les fichiers de l'application seront stockés et exécutés. 
  3. Dans la troisième étape, utilisez la commande COPY . . pour copier tous les fichiers du projet dans le répertoire de travail du conteneur. 
  4. Utilisez la commande RUN pour installer les dépendances. 
  5. Utilisez la commande EXPOSE pour spécifier le port sur lequel votre application fonctionne. 
  6. Maintenant, définissez la commande que Docker doit exécuter lorsqu'il démarre le conteneur. 

Voici un exemple simple de fichier Dockerfile pour une application web Python :

# Step 1: Choose a base image
FROM python:3.9-slim
# Step 2: Specify the working directory
WORKDIR /app
# Step 3: Copy project files into the container
COPY . .
# Step 4: Install dependencies
RUN pip install -r requirements.txt
# Step 5: Expose the port the app runs on
EXPOSE 5000
# Step 6: Define the default command
CMD ["python", "app.py"]

En utilisant le fichier Docker ci-dessus, vous pouvez construire une image avec docker build -t my-python-app . et exécuter un conteneur avec docker run -p 5000:5000 my-python-app.

Docker Compose est un outil permettant de définir et de gérer des applications Docker multi-conteneurs à l'aide d'un fichier YAML (docker-compose.yml). Il nous permet de configurer les services, les réseaux et les volumes dans un seul fichier, ce qui facilite la gestion d'applications complexes.

Différences par rapport à Dockerfile :

  • Un Dockerfile est utilisé pour construire une image Docker unique en définissant ses couches et ses dépendances.
  • Docker Compose est utilisé pour exécuter et orchestrer plusieurs conteneurs qui peuvent dépendre les uns des autres (par exemple, un conteneur d'application web et un conteneur de base de données).

Par exemple, un fichier docker-compose.yml peut ressembler à ceci :

version: '3.9'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    depends_on:
      - db
  db:
    image: postgres
    volumes:
      - db-data:/var/lib/postgresql/data
volumes:
  db-data:

Ce fichier définit deux services, web et db, avec des configurations de réseau et de volume.

Nous utilisons les volumes Docker pour sécuriser les données en dehors des conteneurs Docker. Ils fournissent un emplacement séparé sur les hôtes où les données sont conservées même si le conteneur est retiré. Il est également plus facile de gérer, de sauvegarder et de partager les volumes entre les conteneurs. 

Avec les montages Docker bind, nous pouvons partager des fichiers entre la machine hôte et un conteneur. Ils connectent un fichier spécifique sur le système hôte à un emplacement dans le conteneur. Si nous apportons des modifications aux fichiers, elles apparaîtront instantanément dans le conteneur. 

Les montages Docker conviennent au partage de fichiers en temps réel - mais ils reposent sur le système d'exploitation hôte, ce qui pose des problèmes de sécurité. 

Au contraire, comme les volumes Docker fonctionnent de manière indépendante, ils sont plus sûrs que les montages.

Diagramme des montages et des volumes de docker bind

Diagramme des montages et des volumes de docker bind. Source de l'image : Docker

Docker Swarm est un outil d'orchestration de conteneurs qui gère et déploie des services sur un cluster de nœuds Docker. Il assure la haute disponibilité, l'évolutivité et l'équilibrage de charge, permettant à plusieurs hôtes d'agir comme un seul moteur Docker virtuel.

Non, Docker Swarm ne prend pas en charge de manière native la mise à l'échelle automatique. Pour réaliser l'autoscaling, nous devons intégrer des outils de surveillance et utiliser des scripts pour ajuster manuellement le nombre d'instances. Voici comment : 

  • Installez un outil de surveillance, comme Prometheus ou Grafana, pour suivre l'utilisation des ressources, comme le CPU et la mémoire.
  • Définissez les déclencheurs de mise à l'échelle. Par exemple, nous pouvons définir qu'une utilisation du CPU supérieure à 82 % déclenchera une mise à l'échelle. 
  • Ensuite, écrivez un script avec la commande docker service scale pour ajuster le nombre de répliques. Par exemple, pour faire évoluer un service vers 5 répliques : docker service scale =5

En combinant des outils de surveillance, des déclencheurs et des scripts, vous pouvez mettre en œuvre une forme d'autoscaling dans Docker Swarm, même s'il n'est pas intégré.

Pour mettre à l'échelle des services à l'aide de Docker Compose, nous pouvons utiliser le drapeau --scale avec la commande docker-compose up. Cette méthode est généralement utilisée pour les services sans état, tels que les serveurs web. Par exemple, pour faire évoluer un service web vers 3 instances :

docker-compose up --scale web=3

Il est important de s'assurer que le fichier docker-compose.yml contient des services correctement définis et qu'il utilise un équilibreur de charge externe ou qu'il prend en charge des instances échelonnées. La mise à l'échelle des services avec état (par exemple, les bases de données) nécessite une configuration supplémentaire pour garantir la cohérence des données.

Oui, un conteneur peut redémarrer tout seul. Cependant, nous devons définir une politique de redémarrage pour cela. 

Docker dispose de différentes politiques de redémarrage qui contrôlent quand et comment les conteneurs doivent redémarrer. La politique par défaut est non, ce qui signifie qu'un conteneur ne redémarrera pas s'il s'arrête. Avec la politique always, Docker redémarre automatiquement le conteneur à chaque fois qu'il s'arrête. 

Nous pouvons utiliser cette commande pour appliquer toujours la politique : 

docker run --restart=always

Questions d'entretien avancées sur Docker

Passons maintenant aux questions d'entretien Docker avancées !

Un conteneur Docker passe par un cycle de vie qui définit les états dans lesquels un conteneur peut se trouver et comment il fonctionne dans ces états. Les étapes du cycle de vie d'un conteneur Docker sont les suivantes : 

  • Créer : Dans cet état, nous configurons un conteneur à partir d'une image avec la commande docker create
  • Exécutez: Ici, nous utilisons la commande docker start pour lancer le conteneur, qui exécute les tâches jusqu'à ce que nous l'arrêtions ou le mettions en pause. 
  • Pause: Nous utilisons la commande docker pause pour arrêter le processus. Cet état permet de conserver la mémoire et le disque intacts. Si vous souhaitez reprendre le conteneur, utilisez la commande docker unpause
  • Arrêtez: Si le conteneur est inactif, il entre dans la phase d'arrêt, mais cela peut se produire pour de multiples raisons : 
    • Arrêt immédiat: La commande docker kill arrête le conteneur sans nettoyage. 
    • Achèvement du processus: Lorsque le conteneur a terminé sa tâche, il s'arrête automatiquement. 
    • Hors mémoire: Le conteneur s'arrête lorsqu'il consomme trop de mémoire. 
  • Supprimer: Lors de la dernière étape, nous supprimons le conteneur arrêté ou créé à l'aide de la commande docker rm.

Un dépôt d'images Docker stocke et partage plusieurs images de conteneurs du même nom avec les clients ou la communauté. Nous pouvons leur attribuer des étiquettes pour différencier leurs différentes versions. Par exemple, app/marketing_campaign:v1 sera la première version d'une application marketing, et app/marketing_campaign:v2 sera la deuxième version.

Docker Hub, le dépôt d'images Docker le plus populaire, permet aux utilisateurs d'héberger, de partager et d'extraire des images de conteneurs de manière publique ou privée. Parmi les autres solutions, citons Amazon ECR, Google Artifact Registry et GitHub Container Registry.

Pour renforcer la sécurité des conteneurs et minimiser les vulnérabilités courantes, je suis les meilleures pratiques suivantes :

  1. Choisissez des images légères: Utilisez des images de base minimales comme Alpine pour réduire la surface d'attaque. 
  2. Limitez les appels au système: Comme les conteneurs Docker peuvent accéder à des appels inutiles, utilisez des outils comme Seccomp pour restreindre ces appels. 
  3. Sécurisez les données sensibles: Utilisez les secrets Docker pour gérer les clés d'API ou les mots de passe. Ils cryptent les secrets et ne les rendent disponibles que pendant l'exécution. 

17. Pourquoi les conteneurs Docker ont-ils besoin de contrôles de santé ? 

Les conteneurs Docker s'appuient sur des contrôles de santé pour garantir leur bon fonctionnement. Le déploiement d'un conteneur qui fonctionne mais qui ne traite pas les demandes peut poser des problèmes aux équipes de déploiement. Les bilans de santé surveillent ces questions en temps réel et nous informent instantanément.

Par exemple, un contrôle de santé peut être ajouté dans un fichier Docker comme suit :

HEALTHCHECK --interval=30s --timeout=10s --retries=3 CMD curl -f http://localhost:8080/health || exit 1

Ce contrôle de santé interroge le point final de santé du conteneur toutes les 30 secondes et marque le conteneur comme étant malsain s'il échoue à trois tentatives consécutives. Cette surveillance proactive permet d'identifier et de résoudre rapidement les problèmes.

18. Qu'est-ce qu'une image pendante dans Docker et comment la supprimer ? 

Dans Docker, les images errantes sont des couches d'images inutilisées auxquelles aucune balise n'est plus associée. Ils s'accumulent souvent lorsque vous créez de nouvelles images avec le même nom et la même étiquette, laissant les anciennes couches sans référence. Ces images peuvent consommer beaucoup d'espace disque, il est donc important de les nettoyer. Voici comment : 

  1. Exécutez la commande docker images -f dangling=true pour trouver les images en suspens. 
  2. Ensuite, exécutez la commande docker image prune -f pour supprimer toutes les images en une seule fois. 
  3. Si vous souhaitez supprimer des images manuellement, utilisez la commande docker rmi -f $(docker images -f dangling=true -q)

Ces étapes permettent de maintenir votre système propre et de libérer de l'espace de stockage de manière efficace.

Questions d'entretien sur Docker et Kubernetes

Docker et Kubernetes sont souvent utilisés ensemble, de sorte qu'il n'est pas surprenant de trouver des questions sur Kubernetes dans un entretien portant sur Docker, en particulier si le rôle est orienté vers DevOps. Voici quelques questions qui peuvent vous être posées :

19. Quelle est la principale différence entre Docker et Kubernetes ?

Docker est une plateforme de conteneurisation qui vous permet de construire, d'expédier et d'exécuter des conteneurs. Il se concentre sur la création et la gestion de conteneurs individuels.Kubernetes, en revanche, est une plateforme d'orchestration conçue pour gérer plusieurs conteneurs à l'échelle. Il gère le déploiement, la mise à l'échelle, l'équilibrage de la charge et l'autorégénération sur des grappes de nœuds.

Pour en savoir plus sur les différences entre Kubernetes et Docker, consultez l'article de blog Kubernetes vs Docker.

20. Comparez Docker Swarm à Kubernetes. 

Kubernetes et Docker Swarm gèrent des conteneurs, mais ils fonctionnent différemment :

  • Kubernetes gère des configurations de conteneurs vastes et complexes. Ses fonctions d'autoréparation et de surveillance intégrée en font une option plus adaptée aux environnements complexes.
  • Docker Swarm convient aux installations plus petites ou moins complexes, car il n'offre pas de fonctionnalités intégrées comme Kubernetes. Nous pouvons facilement l'intégrer aux outils Docker tels que Docker CLI et Docker Compose.

21. Comment Kubernetes gère-t-il un grand nombre de conteneurs Docker ?

Si Docker est excellent pour créer et exécuter des conteneurs, la gestion d'un grand nombre d'entre eux nécessite Kubernetes. Kubernetes orchestre efficacement les conteneurs en :

  • Fixer des limites de ressources: Il alloue à chaque conteneur une unité centrale, de la mémoire et d'autres ressources afin d'éviter toute surconsommation.
  • Programmation des conteneurs: Kubernetes décide où exécuter chaque conteneur, en optimisant l'utilisation des ressources sur les nœuds d'un cluster.
  • Mise à l'échelle automatique: En fonction de la charge de travail, il fait évoluer les pods (groupes d'un ou plusieurs conteneurs) vers le haut ou vers le bas afin de maintenir les performances et l'efficacité.

En automatisant ces processus, Kubernetes assure un fonctionnement fluide, même en gérant des milliers de conteneurs. Bien que des erreurs occasionnelles puissent se produire, ses capacités d'autoréparation, telles que le redémarrage des conteneurs défaillants, minimisent les perturbations.

22. Qu'est-ce qu'un pod dans Kubernetes, et en quoi est-il différent d'un conteneur ?

Un Pod est la plus petite unité déployable dans Kubernetes et représente un groupe d'un ou plusieurs conteneurs qui partagent le même espace de noms réseau, le même stockage et la même configuration.Contrairement aux conteneurs individuels, les pods permettent à plusieurs conteneurs étroitement couplés de fonctionner ensemble comme une seule unité (par exemple, un serveur web et un conteneur de journalisation sidecar).

Vue d'ensemble d'un nœud Kubernetes, mettant en évidence les pods et les conteneurs.

Vue d'ensemble d'un nœud Kubernetes, mettant en évidence les pods et les conteneurs. Source de l'image : Kubernetes.

23. Comment gérer les données sensibles telles que les mots de passe dans Docker et Kubernetes ?

  • Dans Docker : Nous pouvons utiliser les secrets Docker, qui chiffrent les données sensibles et les rendent accessibles uniquement aux conteneurs autorisés au moment de l'exécution.
  • Dans Kubernetes : Nous utilisons des objets Secrets, qui stockent des données sensibles telles que des mots de passe, des jetons et des clés API. Les secrets peuvent être montés en tant que volumes ou exposés en tant que variables d'environnement aux pods de manière sécurisée.

Exemple dans Kubernetes :

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
  name: my-secret
type: Opaque
data:
  password: cGFzc3dvcmQ=  # Base64-encoded "password"

Questions d'entretien Docker basées sur des scénarios

L'examinateur pose des questions basées sur des scénarios et sur la résolution de problèmes afin de tester la manière dont vous abordez les problèmes du monde réel. Voyons quelques questions pour vous donner une idée : 

24. Imaginez que vous créiez une image d'une API basée sur Maven. Vous avez déjà mis en place le fichier Docker avec les configurations de base. Vous remarquez maintenant que la taille de l'image est importante. Comment la réduire ? 

Exemple de réponse :

Pour réduire la taille d'une image Docker pour une API basée sur Maven, je suivrais les étapes suivantes :

Créez un fichier .dockerignore dans le répertoire du projet pour spécifier les fichiers et les dossiers qui ne doivent pas être inclus dans le contexte de construction de Docker. Cela permet d'éviter que des fichiers inutiles soient ajoutés à l'image, ce qui réduit sa taille. Par exemple, j'ajouterais ce qui suit à .dockerignore:

.git        # Version control files
target      # Compiled code and build artifacts
.idea       # IDE configuration files

Optimisez le fichier Docker en utilisant des constructions en plusieurs étapes. Je construirais le projet Maven en une seule étape et ne copierais que les artefacts nécessaires (par exemple, les fichiers JAR compilés) dans l'étape finale pour que l'image reste petite. Exemple de fichier Docker avec une construction en plusieurs étapes :

# Stage 1: Build the application
FROM maven:3.8.5-openjdk-11 AS build
WORKDIR /app
COPY pom.xml .
COPY src ./src
RUN mvn clean package
# Stage 2: Create a lightweight runtime image
FROM openjdk:11-jre-slim
WORKDIR /app
COPY --from=build /app/target/my-api.jar .
CMD ["java", "-jar", "my-api.jar"]

En ignorant les fichiers inutiles et en utilisant des constructions en plusieurs étapes, il est possible de réduire considérablement la taille de l'image tout en conservant l'efficacité.

25. Imaginez que vous ayez besoin de pousser une image de conteneur Docker vers le Docker Hub avec Jenkins. Comment feriez-vous ?

Exemple de réponse :

Voici comment je pousse une image de conteneur Docker vers Docker Hub avec Jenkins : 

  1. Configurez un pipeline Jenkins: Créez un travail de pipeline multi-branches dans Jenkins et liez-le au référentiel contenant le fichier Docker et le fichier Jenkins.
  2. Définir le pipeline dans mon fichier Jenkins: Le site Jenkinsfile comprendrait les étapes suivantes :
    • Construire l'image Docker
    • Connectez-vous à Docker Hub (en utilisant les informations d'identification stockées en toute sécurité dans Jenkins).
    • Poussez l'image vers Docker Hub
  3. Exécutez le pipeline: Déclenchez le travail Jenkins. Il construira l'image, se connectera à Docker Hub et poussera l'image automatiquement.

26. Imaginez que vous deviez migrer un conteneur Docker WordPress vers un nouveau serveur sans perdre de données. Comment feriez-vous ?

Exemple de réponse : 

Voici comment je migrerais un conteneur Docker WordPress :

  1. Sauvegardez les données de WordPress: Exporter les données persistantes du conteneur (fichiers WordPress et base de données). J'utiliserais docker cp ou un outil de sauvegarde de volume pour sauvegarder les volumes nécessaires, typiquement le répertoire html pour les fichiers WordPress et le volume de la base de données.
  2. Transférer les fichiers de sauvegarde: J'utiliserais scp pour copier en toute sécurité les fichiers de sauvegarde sur le nouveau serveur.
  3. Installez WordPress sur le nouveau serveur: Je déploierais un nouveau conteneur WordPress et un conteneur de base de données sur le nouveau serveur.
  4. Redémarrez et vérifiez: Enfin, je redémarrerais les conteneurs pour appliquer les changements et vérifier que le site WordPress fonctionne correctement.

En sauvegardant les volumes et en les restaurant sur un nouveau serveur, il est possible de migrer WordPress sans perdre de données. Cette méthode évite de dépendre d'extensions spécifiques et permet de mieux contrôler le processus de migration.

Conseils pour se préparer à un entretien avec Docker

Si vous lisez ce guide, c'est que vous avez déjà franchi une étape importante pour exceller lors de votre prochain entretien ! Mais pour les débutants, la préparation d'un entretien peut s'avérer insurmontable. C'est pourquoi j'ai rassemblé quelques conseils :

Maîtriser les bases de Docker

Pour exceller lors d'un entretien avec Docker, commencez par bien comprendre ses concepts de base. 

  • Apprenez comment les images Docker servent de modèle aux conteneurs et entraînez-vous à créer, exécuter et gérer des conteneurs pour vous familiariser avec leurs environnements légers et isolés. 
  • Explorez les volumes Docker pour gérer efficacement les données persistantes, et plongez dans le réseau en expérimentant les réseaux pont, hôte et superposé pour faciliter la communication entre les conteneurs. 
  • Étudiez les fichiers Docker pour comprendre comment les images sont construites, en vous concentrant sur les instructions clés telles que FROM, RUN, et CMD
  • En outre, vous pourrez vous familiariser avec Docker Compose pour gérer des applications multi-conteneurs et comprendre comment les registres Docker, tels que Docker Hub, stockent et partagent des images.

DataCamp propose de nombreuses autres ressources pour vous guider tout au long de votre parcours d'apprentissage : 

Découvrez une expérience pratique avec Docker

Une fois que vous avez acquis les connaissances essentielles sur Docker, il est temps de vous mettre au défi en réalisant des travaux pratiques. Voici 10 excellentes idées de projets Docker pour les débutants et les apprenants plus avancés. Lorsque vous travaillez sur ces projets, utilisez l' antisèche Docker de DataCamp pour garder les commandes clés à portée de main.

Documenter votre expérience

Soyez prêt à parler de votre expérience Docker lors des entretiens. Préparez des exemples de :

  • Projets: Mettez en évidence les applications Dockerisées que vous avez créées ou auxquelles vous avez contribué.
  • Défis: Décrivez les problèmes que vous avez rencontrés, tels que le débogage des conteneurs ou l'optimisation des images, et la manière dont vous les avez résolus.
  • Optimisation: Racontez comment vous avez amélioré les temps de construction, réduit la taille des images ou rationalisé les flux de travail grâce à Docker Compose.
  • Collaboration: Si vous avez travaillé en équipe, expliquez comment vous avez utilisé Docker pour améliorer les processus de collaboration, de test ou de déploiement.

Vos exemples concrets démontreront vos connaissances pratiques et vos compétences en matière de résolution de problèmes !

Conclusion

Lorsque vous préparez votre entretien, n'oubliez pas que ces questions sont un point de départ. Bien qu'il soit utile de mémoriser les réponses, les recruteurs apprécient les candidats qui peuvent faire preuve d'une expérience pratique et d'une compréhension approfondie des concepts de conteneurisation. Vous devez vous entraîner à mettre en œuvre ces concepts dans des scénarios réels et construire vos projets.

Si vous êtes débutant, commencez par notre cours Introduction à Docker. En fin de compte, la réussite de votre entretien résultera de la combinaison des connaissances théoriques avec l'expérience pratique et la capacité à articuler votre approche de la résolution de problèmes !

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FAQ

Dois-je apprendre Kubernetes pour utiliser Docker ?

Non, vous n'avez pas besoin d'apprendre Kubernetes pour utiliser Docker. Docker fait un travail complètement différent de celui de Kubernetes. Il est utilisé pour construire, exécuter et gérer des conteneurs sur une seule machine. 

Docker a-t-il besoin d'être codé ?

Non, vous n'avez pas besoin de compétences en programmation pour utiliser Docker. Savoir travailler avec les bases de la ligne de commande, les fichiers YAML et la documentation de Docker est suffisant pour effectuer la plupart des tâches. Mais vous devez apprendre comment fonctionnent les commandes Linux et les réseaux.

Combien de temps faut-il pour se préparer à l'entretien avec Docker ?

Si vous vous y consacrez pleinement, la préparation d'un entretien Docker peut prendre 3 à 4 semaines. Consacrez au moins une semaine aux bases de Docker. Passez ensuite à la composition Docker et aux configurations multi-conteneurs. Au cours des deux dernières semaines, vous vous concentrerez sur les constructions en plusieurs étapes et l'optimisation des conteneurs. Constituez également un portfolio avec des exemples concrets.


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